發(fā)布時(shí)間：2023-03-23 00:51

　　我國(guó)生活水平和生產(chǎn)步伐的快速發(fā)展使得其對(duì)電力的需求呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),同時(shí)對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性要求也日益提高。電力系統(tǒng)中大量非線性設(shè)備的使用,使電力系統(tǒng)受到諧波的污染。諧波會(huì)使電力系統(tǒng)中的電力設(shè)備產(chǎn)生額外的損耗,使設(shè)備中的線路過(guò)熱,加速設(shè)備與線路的老化,甚至可能引發(fā)火災(zāi)與事故;還有可能引起電力系統(tǒng)中的諧振,存在燒毀電網(wǎng)中的重要電容、電感的風(fēng)險(xiǎn);引起繼電保護(hù)和自動(dòng)裝置的誤動(dòng)作,影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性,進(jìn)而導(dǎo)致人身和設(shè)備的巨大損失。因此,為了確保電力系統(tǒng)安全,有必要研究如何快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)電力系統(tǒng)中諧波信號(hào)。文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果表明,相關(guān)研究已經(jīng)為電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)提供了豐富的手段,但是仍存在未解決的問(wèn)題,主要包括:(1)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢,網(wǎng)絡(luò)性能受多個(gè)參數(shù)的影響。(2)實(shí)際電力系統(tǒng)的噪聲中脈沖噪聲占主要成分;現(xiàn)有諧波檢測(cè)方法大多對(duì)噪聲比較敏感,尤其是在環(huán)境比較惡劣、信號(hào)中噪聲成分較多時(shí),易導(dǎo)致諧波檢測(cè)性能不佳。(3)電力系統(tǒng)中的基波存在波動(dòng),會(huì)影響諧波檢測(cè)的精度。本文為解決上述問(wèn)題選取小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)這一課題開(kāi)展研究,主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行研究...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 諧波檢測(cè)方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
    2.2 小波分析理論
    2.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.3.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造
        2.3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)
    2.4 仿真驗(yàn)證
    2.5 本章小結(jié)
第三章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法
    3.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法優(yōu)化
        3.1.1 添加動(dòng)量項(xiàng)
        3.1.2 變學(xué)習(xí)率學(xué)習(xí)算法
    3.2 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
        3.2.1 隱含層層數(shù)與節(jié)點(diǎn)數(shù)確定
        3.2.2 小波基函數(shù)選擇
    3.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)優(yōu)化
        3.3.1 優(yōu)化算法選擇
        3.3.2 遺傳算法的實(shí)現(xiàn)步驟
        3.3.3 遺傳算子的改進(jìn)
        3.3.4 遺傳算法仿真
        3.3.5 遺傳算法與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合方式
    3.4 分析與對(duì)比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)預(yù)處理
    4.1 基于中值濾波的脈沖噪聲濾除
        4.1.1 電力系統(tǒng)噪聲成分
        4.1.2 中值濾波原理
        4.1.3 基于中值濾波的諧波信號(hào)仿真
    4.2 電力系統(tǒng)基波檢測(cè)
        4.2.1 電力系統(tǒng)基波檢測(cè)意義
        4.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基波檢測(cè)
        4.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基波檢測(cè)仿真驗(yàn)證
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)
    5.1 傳統(tǒng)諧波檢測(cè)方法
        5.1.1 基于FFT的諧波檢測(cè)方法
        5.1.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波檢測(cè)方法
    5.2 基于改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 待測(cè)信號(hào)與諧波關(guān)系
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定
        5.2.3 訓(xùn)練樣本生成
        5.2.4 改進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波檢測(cè)仿真驗(yàn)證
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
課題來(lái)源



本文編號(hào)：3767933