針對現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波檢測方法計算繁瑣、精度不高的缺點,提出了帶有預(yù)處理分類判別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諧波檢測方法。首先利用諧波分類算法對諧波信號進行預(yù)處理,按照是否含有間諧波將要處理的諧波信號分為兩類。對于不含有間諧波的信號,采用簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析整次諧波的幅值和相位;對于含有間諧波的信號,采用自適應(yīng)步長神經(jīng)元分組式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行檢測。針對這兩類諧波信號各自的特點,充分發(fā)揮預(yù)處理分類算法的作用以及兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)勢,形成完整的諧波檢測算法。仿真結(jié)果表明:該方法能夠提升諧波檢測的速度和精確度,整次諧波檢測算法僅用原算法3%的迭代次數(shù)即可達到相同的誤差目標,間諧波檢測算法僅用原算法42%的迭代次數(shù)即可使訓(xùn)練精度提升10倍。

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【文章目錄】：
1 諧波信號預(yù)處理分類
2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整次諧波檢測及其改進
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間諧波檢測方法
4 結(jié)論



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