考慮風(fēng)電預(yù)測誤差的大用戶直購電調(diào)度模型的研究
發(fā)布時間:2023-02-08 07:17
現(xiàn)代社會面臨著能源危機、環(huán)境污染以及經(jīng)濟發(fā)展等諸多難題,隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的成熟,大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)已成為必然的趨勢。另一方面,作為我國電力市場化改革的重要舉措,大用戶直購電工作必將在全國范圍內(nèi)積極展開。然而,風(fēng)電固有的波動性和隨機性決定了其存在難以消除的預(yù)測誤差,對系統(tǒng)備用需求較大;同時,由于發(fā)電企業(yè)為保證直購合同的全額交割,傾向于讓出力穩(wěn)定可控的火電機組簽訂直購電合同,這在一定程度上壓縮了系統(tǒng)的備用空間。隨著風(fēng)電并網(wǎng)規(guī)模的擴大和大用戶直購電的持續(xù)推廣,風(fēng)電更大的備用需求和系統(tǒng)更少的備用空間必將限制兩者進一步的發(fā)展。因此,風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)參與直購電時有必要考慮二者對系統(tǒng)調(diào)度的影響。綜上所述,本文針對風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)參與直購電建立了調(diào)度模型并展開了研究,為風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)參與大用戶直購電提供理論依據(jù)。首先,本文采用風(fēng)速和風(fēng)功曲線結(jié)合的方式利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測風(fēng)電出力,利用Beta分布擬合風(fēng)電出力的概率密度函數(shù),最后運用概率理論計算出預(yù)測誤差。這一考慮預(yù)測誤差的方法是以下兩部分研究的基礎(chǔ)。即,第一部分中以旋轉(zhuǎn)備用應(yīng)對風(fēng)電功率預(yù)測誤差,最終得出最優(yōu)直購形式;第二部分中以儲能系統(tǒng)和旋轉(zhuǎn)備用應(yīng)對預(yù)測誤差,最終求...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 大用戶直購電
1.2.2 風(fēng)電預(yù)測誤差
1.2.3 含風(fēng)電的電力系統(tǒng)參與大用戶直購電
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
2 風(fēng)電預(yù)測誤差刻畫
2.1 引言
2.2 風(fēng)力發(fā)電的特點
2.3 風(fēng)電預(yù)測及風(fēng)電出力的概率密度函數(shù)
2.3.1 風(fēng)電功率預(yù)測
2.3.2 風(fēng)電出力的概率密度函數(shù)
2.4 預(yù)測誤差的確定
2.4.1 預(yù)測誤差來源
2.4.2 預(yù)測誤差確定
2.5 算例分析
2.6 本章小結(jié)
3 風(fēng)電預(yù)測誤差下含大用戶直購電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度
3.1 引言
3.2 基礎(chǔ)理論
3.2.1 機會約束規(guī)劃
3.2.2 改進的粒子群算法
3.3 風(fēng)電預(yù)測誤差下含大用戶直購電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型及其求解
3.3.1 火電直購模型
3.3.2 風(fēng)電直購模型
3.3.3 模型求解
3.4 算例分析
3.4.1 算例系統(tǒng)
3.4.2 結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
4 直購電背景下利用儲能配合旋轉(zhuǎn)備用的風(fēng)電并網(wǎng)容量優(yōu)化
4.1 引言
4.2 主從博弈
4.3 全壽命周期的儲能成本模型
4.3.1 儲能功率與容量的確定
4.3.2 儲能成本計算
4.4 風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)并網(wǎng)容量的主從動態(tài)博弈模型
4.4.1 領(lǐng)導(dǎo)者模型
4.4.2 跟隨者模型
4.4.3 博弈過程
4.4.4 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 算例系統(tǒng)
4.5.2 結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻
附錄 A IEEE30 節(jié)點系統(tǒng)線路參數(shù)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果
致謝
本文編號:3737566
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 大用戶直購電
1.2.2 風(fēng)電預(yù)測誤差
1.2.3 含風(fēng)電的電力系統(tǒng)參與大用戶直購電
1.3 本文的主要研究內(nèi)容
2 風(fēng)電預(yù)測誤差刻畫
2.1 引言
2.2 風(fēng)力發(fā)電的特點
2.3 風(fēng)電預(yù)測及風(fēng)電出力的概率密度函數(shù)
2.3.1 風(fēng)電功率預(yù)測
2.3.2 風(fēng)電出力的概率密度函數(shù)
2.4 預(yù)測誤差的確定
2.4.1 預(yù)測誤差來源
2.4.2 預(yù)測誤差確定
2.5 算例分析
2.6 本章小結(jié)
3 風(fēng)電預(yù)測誤差下含大用戶直購電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度
3.1 引言
3.2 基礎(chǔ)理論
3.2.1 機會約束規(guī)劃
3.2.2 改進的粒子群算法
3.3 風(fēng)電預(yù)測誤差下含大用戶直購電的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度模型及其求解
3.3.1 火電直購模型
3.3.2 風(fēng)電直購模型
3.3.3 模型求解
3.4 算例分析
3.4.1 算例系統(tǒng)
3.4.2 結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
4 直購電背景下利用儲能配合旋轉(zhuǎn)備用的風(fēng)電并網(wǎng)容量優(yōu)化
4.1 引言
4.2 主從博弈
4.3 全壽命周期的儲能成本模型
4.3.1 儲能功率與容量的確定
4.3.2 儲能成本計算
4.4 風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)最優(yōu)并網(wǎng)容量的主從動態(tài)博弈模型
4.4.1 領(lǐng)導(dǎo)者模型
4.4.2 跟隨者模型
4.4.3 博弈過程
4.4.4 模型求解
4.5 算例分析
4.5.1 算例系統(tǒng)
4.5.2 結(jié)果分析
4.6 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻
附錄 A IEEE30 節(jié)點系統(tǒng)線路參數(shù)
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致謝
本文編號:3737566
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