基于加權(quán)最小二乘估計(jì)的配網(wǎng)技術(shù)和非技術(shù)網(wǎng)損計(jì)量
發(fā)布時(shí)間:2023-01-25 23:00
高級計(jì)量體系(AMI)促進(jìn)了配電系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)發(fā)展,而配網(wǎng)網(wǎng)損的計(jì)量還存在準(zhǔn)確度不高、非技術(shù)網(wǎng)損和技術(shù)網(wǎng)損區(qū)分度不夠等問題。文章提出了一種基于加權(quán)最小二乘狀態(tài)估計(jì)的對非技術(shù)網(wǎng)損和技術(shù)網(wǎng)損的估計(jì)方法。分析了技術(shù)網(wǎng)損和非技術(shù)網(wǎng)損的估計(jì)模型,利用線性狀態(tài)估計(jì)模型分析了網(wǎng)損估計(jì)和計(jì)量誤差的關(guān)系;谠摲治,提出了一種有效非技術(shù)網(wǎng)損的計(jì)量權(quán)重,分析了估計(jì)誤差、計(jì)量誤差以及量測權(quán)重。所提方法考慮了狀態(tài)估計(jì)中零注入節(jié)點(diǎn)模型的等式約束,可實(shí)現(xiàn)對所有區(qū)段技術(shù)網(wǎng)損和所有節(jié)點(diǎn)非技術(shù)網(wǎng)損的估計(jì)。在IEEE 69節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行了仿真分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性和正確性。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 網(wǎng)損和狀態(tài)估計(jì)
1.1 技術(shù)網(wǎng)損和非技術(shù)網(wǎng)損估計(jì)
1.2 加權(quán)最小二乘狀態(tài)估計(jì)
2 基于WLS-SE的網(wǎng)損估計(jì)
2.1 估計(jì)誤差、量測誤差和量測權(quán)重
2.2 基于WLS狀態(tài)估計(jì)等式約束
3 算例分析
3.1 系統(tǒng)說明
3.2 算例分析
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能電網(wǎng)建設(shè)中智能化線損管理研究[J]. 郭丹,陳巍. 黑龍江科學(xué). 2017(17)
[2]基于增廣節(jié)點(diǎn)支路關(guān)聯(lián)矩陣的前推回代潮流算法[J]. 張萬月,陳星鶯,余昆,沈培鋒. 電網(wǎng)與清潔能源. 2015(12)
[3]基于綠色節(jié)能的電力系統(tǒng)計(jì)量技術(shù)分析[J]. 李海濤,代鴻海. 企業(yè)技術(shù)開發(fā). 2014(20)
[4]以SCADA、GPS為基礎(chǔ)的電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)網(wǎng)損計(jì)算[J]. 呂冬,劉學(xué)國,李林川,孫偉. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2002(05)
本文編號:3731893
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0 引言
1 網(wǎng)損和狀態(tài)估計(jì)
1.1 技術(shù)網(wǎng)損和非技術(shù)網(wǎng)損估計(jì)
1.2 加權(quán)最小二乘狀態(tài)估計(jì)
2 基于WLS-SE的網(wǎng)損估計(jì)
2.1 估計(jì)誤差、量測誤差和量測權(quán)重
2.2 基于WLS狀態(tài)估計(jì)等式約束
3 算例分析
3.1 系統(tǒng)說明
3.2 算例分析
4 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]智能電網(wǎng)建設(shè)中智能化線損管理研究[J]. 郭丹,陳巍. 黑龍江科學(xué). 2017(17)
[2]基于增廣節(jié)點(diǎn)支路關(guān)聯(lián)矩陣的前推回代潮流算法[J]. 張萬月,陳星鶯,余昆,沈培鋒. 電網(wǎng)與清潔能源. 2015(12)
[3]基于綠色節(jié)能的電力系統(tǒng)計(jì)量技術(shù)分析[J]. 李海濤,代鴻海. 企業(yè)技術(shù)開發(fā). 2014(20)
[4]以SCADA、GPS為基礎(chǔ)的電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)網(wǎng)損計(jì)算[J]. 呂冬,劉學(xué)國,李林川,孫偉. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2002(05)
本文編號:3731893
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