隨著智能電網(wǎng)概念的提出和發(fā)展,國(guó)內(nèi)外電力行業(yè)圍繞智能電網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域開展了一系列深入的研究,變電站作為智能電網(wǎng)中的核心環(huán)節(jié),其運(yùn)行過程中的故障會(huì)給人類社會(huì)生活造成不良的影響,因此,定期的巡檢工作是保障變電站電力設(shè)備安全運(yùn)行的重要手段之一。然而傳統(tǒng)的變電站巡檢工作采用人工巡檢模式,該模式存在巡檢過程不規(guī)范,受人為因素影響大、數(shù)據(jù)利用率低等問題。針對(duì)上述缺陷,本文研究了用于變電站日常巡檢的智能巡檢一體化平臺(tái),該平臺(tái)能夠有效地規(guī)范巡檢流程,對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行定期的故障診斷,為變電站的智能巡檢工作提供了一定的幫助。本文主要工作包括以下內(nèi)容:1)首先對(duì)當(dāng)前的國(guó)內(nèi)外智能巡檢技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了調(diào)研,指出目前的巡檢工作更偏重于巡檢數(shù)據(jù)的獲取,故障診斷工作往往在后期進(jìn)行,并且缺少對(duì)現(xiàn)場(chǎng)巡檢和后臺(tái)主站系統(tǒng)之間的信息互通的研究,明確了論文研究的目的和意義;2)提出了智能巡檢一體化平臺(tái)的總體方案設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)流程,在此基礎(chǔ)上對(duì)主流試驗(yàn)儀器和平臺(tái)之間的通信規(guī)約進(jìn)行了研究和規(guī)定,并確定采用AMQP消息隊(duì)列協(xié)議進(jìn)行巡檢信息的傳輸;3)對(duì)變電站電力設(shè)備常見故障進(jìn)行了分類,并著重研究了局部放電試驗(yàn)和油中溶解氣體試驗(yàn)。首先,在參考... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
        1.1.1 課題研究背景
        1.1.2 課題研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要工作和內(nèi)容安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 智能巡檢一體化平臺(tái)方案設(shè)計(jì)
    2.1 智能巡檢一體化平臺(tái)功能需求
    2.2 智能巡檢一體化平臺(tái)總體方案
        2.2.1 方案設(shè)計(jì)
        2.2.2 接口分析
        2.2.3 總體架構(gòu)
        2.2.4 硬件框架
    2.3 智能巡檢一體化平臺(tái)業(yè)務(wù)流程
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于AMQP協(xié)議的通信規(guī)范研究
    3.1 數(shù)據(jù)采集規(guī)約的通信方式研究
    3.2 通信規(guī)約的消息結(jié)構(gòu)和定義
        3.2.1 消息結(jié)構(gòu)的描述
        3.2.2 信息對(duì)象
    3.3 基于AMQP協(xié)議的數(shù)據(jù)傳輸研究
        3.3.1 消息隊(duì)列AMQP介紹
        3.3.2 消息隊(duì)列 RabbitMQ 系統(tǒng)架構(gòu)
        3.3.3 基于 Rabbit MQ 的信息傳輸流程
        3.3.4 基于 Rabbit MQ 的信息傳輸規(guī)則
        3.3.5 基于 Rabbit MQ 的消息結(jié)構(gòu)描述
    3.4 本章小結(jié)
第4章 智能巡檢一體化平臺(tái)故障診斷策略
    4.1 變電站設(shè)備及運(yùn)行
        4.1.1 變電站基本分類
        4.1.2 變電站常見故障
    4.2 電力設(shè)備局部放電的帶電檢測(cè)與故障診斷
        4.2.1 局部放電特性及原因
        4.2.2 局部放電表征參數(shù)
        4.2.3 局部放電分析方法
    4.3 電力設(shè)備油中溶解氣體的分析與故障診斷
        4.3.1 油中溶解氣體產(chǎn)生機(jī)理
        4.3.2 油中溶解氣體含量與故障類型聯(lián)系
        4.3.3 常見DGA分析方法
        4.3.4 改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
        4.3.5 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型
    4.4 本章小結(jié)
第5章 智能巡檢一體化平臺(tái)管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 智能巡檢一體化平臺(tái)管控系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
    5.2 智能巡檢一體化平臺(tái)和管控系統(tǒng)的通信設(shè)計(jì)
        5.2.1 通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
        5.2.2 基于SOAP的webservice 技術(shù)
    5.3 智能巡檢一體化平臺(tái)管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.3.1 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        5.3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 智能巡檢一體化平臺(tái)工作驗(yàn)證
    6.1 平臺(tái)測(cè)試環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)驗(yàn)證分析
        6.2.1 局部放電試驗(yàn)驗(yàn)證
        6.2.2 油中溶解氣體試驗(yàn)驗(yàn)證
    6.3 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]電力設(shè)備智能巡檢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 范希文.大連理工大學(xué) 2016
[3]基于油中溶解氣體分析的變壓器狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 臧利川.華北電力大學(xué) 2016
[4]基于物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備智能巡檢系統(tǒng)研究[D]. 劉重陽.燕山大學(xué) 2015
[5]變電站智能巡檢系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 王紹亞.華北電力大學(xué) 2015
[6]無人值班變電站巡檢機(jī)器人的研究及應(yīng)用[D]. 譚富民.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2014
[7]變壓器局部放電在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D]. 李祖.華北電力大學(xué) 2014
[8]基于AMQP的信息發(fā)布與訂閱[D]. 高曉婷.浙江工業(yè)大學(xué) 2013
[9]基于GPRS與RFID的智能巡檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 林建.武漢理工大學(xué) 2013
[10]變電站智能巡檢系統(tǒng)研究[D]. 李靜.青島理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3729663