本文關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)規(guī)劃中分布式電源的選址和定容的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 為了滿足我國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的需求,在已建中央電站及電網(wǎng)的基礎(chǔ)上,大力發(fā)展分布式發(fā)電技術(shù)將是電力系統(tǒng)未來發(fā)展的必然趨勢。分布式發(fā)電具有減輕環(huán)境污染、降低終端用戶費(fèi)用、改善電能質(zhì)量、提高供電可靠性、靈活地跟蹤負(fù)荷變化、能滿足能源可持續(xù)發(fā)展等眾多優(yōu)點(diǎn),因此分布式發(fā)電與大電網(wǎng)供電相互補(bǔ)充、協(xié)調(diào),是綜合利用現(xiàn)有資源和設(shè)備、為用戶提供可靠和優(yōu)質(zhì)電能的最佳方式。隨著分布式發(fā)電技術(shù)的逐步推廣,它對配電網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)電壓、線路潮流、短路電流、可靠性等都會(huì)帶來影響,且其影響程度與分布式電源的位置和容量密切相關(guān)。這必然給傳統(tǒng)的配電網(wǎng)規(guī)劃帶來實(shí)質(zhì)性的挑戰(zhàn),使得電網(wǎng)規(guī)劃人員在選擇最優(yōu)方案時(shí)必須考慮由它所帶來的影響。 本文建立了含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟(jì)性模型,以折算到每年的分布式電源的投資及運(yùn)行費(fèi)用和線路運(yùn)行費(fèi)用最小及引入分布式電源后購電費(fèi)用最小為目標(biāo)函數(shù),并把節(jié)點(diǎn)電壓約束、導(dǎo)線電流約束、分布式電源運(yùn)行約束三個(gè)不等式約束條件通過懲罰因子的形式引入,建立了歸一化目標(biāo)函數(shù)。 根據(jù)新增負(fù)荷總量確定待建分布式電源的總?cè)萘俊Ｔ诜植际诫娫磦�(gè)數(shù)、位置和單個(gè)電源容量均不確定的情況下,建立了便于配電網(wǎng)規(guī)劃中的分布式電源選址和定容的多目標(biāo)優(yōu)化模型。對于帶慣性權(quán)重的粒子群算法中產(chǎn)生的分布式電源容量和位置,加入到配電網(wǎng)中的綜合規(guī)劃結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性評估以衡量個(gè)體方案的優(yōu)劣。 通過帶慣性權(quán)重的粒子群算法進(jìn)行分布式電源地址和容量優(yōu)化計(jì)算,并對不含有和含有分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃結(jié)果作了比較分析。算例結(jié)果表明,引入分布式電源后對配電網(wǎng)優(yōu)化帶來了一定的合理性和優(yōu)越性。也從一個(gè)側(cè)面印證了分布式發(fā)電技術(shù)進(jìn)入電力系統(tǒng)后會(huì)帶來較有利的影響,同時(shí)也印證了分布式發(fā)電技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景。通過第二個(gè)實(shí)際算例的分析,帶慣性權(quán)重的粒子群算法比遺傳算法在收斂性能有一定提高,優(yōu)化結(jié)果較好,得到了分布式電源較為合理位置和容量方案。
【關(guān)鍵詞】：分布式發(fā)電 選址和定容 配電網(wǎng) 規(guī)劃 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：TM715
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 課題的研究背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-14
• 1.3 粒子群算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用14-16
• 1.4 論文的主要工作16-18
• 第2章 分布式發(fā)電技術(shù)18-28
• 2.1 分布式發(fā)電的概念18-19
• 2.2 分布式電源的分類19-23
• 2.2.1 太陽能光伏電池發(fā)電19-20
• 2.2.2 風(fēng)力發(fā)電20-21
• 2.2.3 燃料電池21-22
• 2.2.4 微型燃?xì)廨啓C(jī)22-23
• 2.3 分布式發(fā)電對配電網(wǎng)運(yùn)行和保護(hù)的影響23-25
• 2.3.1 對系統(tǒng)可靠性的影響23
• 2.3.2 對系統(tǒng)保護(hù)的影響23-24
• 2.3.3 對電能質(zhì)量的影響24-25
• 2.3.4 對網(wǎng)損的影響25
• 2.4 分布式發(fā)電對配電網(wǎng)規(guī)劃的影響25-28
• 第3章 粒子群算法28-40
• 3.1 粒子群算法的簡介28-34
• 3.1.1 粒子群算法的基本理論28-30
• 3.1.2 帶慣性權(quán)重的粒子群算法30-31
• 3.1.3 粒子群算法步驟和流程31-33
• 3.1.4 粒子群算法的參數(shù)選擇33-34
• 3.2 算法比較34-40
• 3.2.1 粒子群算法與蟻群算法比較34-36
• 3.2.2 粒子群算法與遺傳算法比較36-40
• 第4章 配電網(wǎng)規(guī)劃中的分布式電源的選址和定容40-48
• 4.1 含分布式電源的配電網(wǎng)潮流計(jì)算40-43
• 4.2 分布式電源選址和定容的多目標(biāo)模型43-46
• 4.3 分布式電源選址和定容求解過程46-48
• 第5章 算例分析48-53
• 5.1 算例1結(jié)果分析48-50
• 5.2 算例2結(jié)果分析50-53
• 結(jié)論與展望53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 附錄159-61
• 附錄261-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文62-63

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  本文關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)規(guī)劃中分布式電源的選址和定容的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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