配電網(wǎng)規(guī)劃中分布式電源的選址和定容的研究
本文關鍵詞:配電網(wǎng)規(guī)劃中分布式電源的選址和定容的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】: 為了滿足我國經(jīng)濟高速發(fā)展的需求,在已建中央電站及電網(wǎng)的基礎上,大力發(fā)展分布式發(fā)電技術將是電力系統(tǒng)未來發(fā)展的必然趨勢。分布式發(fā)電具有減輕環(huán)境污染、降低終端用戶費用、改善電能質(zhì)量、提高供電可靠性、靈活地跟蹤負荷變化、能滿足能源可持續(xù)發(fā)展等眾多優(yōu)點,因此分布式發(fā)電與大電網(wǎng)供電相互補充、協(xié)調(diào),是綜合利用現(xiàn)有資源和設備、為用戶提供可靠和優(yōu)質(zhì)電能的最佳方式。隨著分布式發(fā)電技術的逐步推廣,它對配電網(wǎng)中的節(jié)點電壓、線路潮流、短路電流、可靠性等都會帶來影響,且其影響程度與分布式電源的位置和容量密切相關。這必然給傳統(tǒng)的配電網(wǎng)規(guī)劃帶來實質(zhì)性的挑戰(zhàn),使得電網(wǎng)規(guī)劃人員在選擇最優(yōu)方案時必須考慮由它所帶來的影響。 本文建立了含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃經(jīng)濟性模型,以折算到每年的分布式電源的投資及運行費用和線路運行費用最小及引入分布式電源后購電費用最小為目標函數(shù),并把節(jié)點電壓約束、導線電流約束、分布式電源運行約束三個不等式約束條件通過懲罰因子的形式引入,建立了歸一化目標函數(shù)。 根據(jù)新增負荷總量確定待建分布式電源的總容量。在分布式電源個數(shù)、位置和單個電源容量均不確定的情況下,建立了便于配電網(wǎng)規(guī)劃中的分布式電源選址和定容的多目標優(yōu)化模型。對于帶慣性權重的粒子群算法中產(chǎn)生的分布式電源容量和位置,加入到配電網(wǎng)中的綜合規(guī)劃結果進行經(jīng)濟性評估以衡量個體方案的優(yōu)劣。 通過帶慣性權重的粒子群算法進行分布式電源地址和容量優(yōu)化計算,并對不含有和含有分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃結果作了比較分析。算例結果表明,引入分布式電源后對配電網(wǎng)優(yōu)化帶來了一定的合理性和優(yōu)越性。也從一個側面印證了分布式發(fā)電技術進入電力系統(tǒng)后會帶來較有利的影響,同時也印證了分布式發(fā)電技術有著廣闊的應用前景。通過第二個實際算例的分析,帶慣性權重的粒子群算法比遺傳算法在收斂性能有一定提高,優(yōu)化結果較好,得到了分布式電源較為合理位置和容量方案。
【關鍵詞】:分布式發(fā)電 選址和定容 配電網(wǎng) 規(guī)劃 粒子群算法
【學位授予單位】:西南交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:TM715
【目錄】:
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-10
- 第1章 緒論10-18
- 1.1 課題的研究背景和意義10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-14
- 1.3 粒子群算法在電力系統(tǒng)中的應用14-16
- 1.4 論文的主要工作16-18
- 第2章 分布式發(fā)電技術18-28
- 2.1 分布式發(fā)電的概念18-19
- 2.2 分布式電源的分類19-23
- 2.2.1 太陽能光伏電池發(fā)電19-20
- 2.2.2 風力發(fā)電20-21
- 2.2.3 燃料電池21-22
- 2.2.4 微型燃氣輪機22-23
- 2.3 分布式發(fā)電對配電網(wǎng)運行和保護的影響23-25
- 2.3.1 對系統(tǒng)可靠性的影響23
- 2.3.2 對系統(tǒng)保護的影響23-24
- 2.3.3 對電能質(zhì)量的影響24-25
- 2.3.4 對網(wǎng)損的影響25
- 2.4 分布式發(fā)電對配電網(wǎng)規(guī)劃的影響25-28
- 第3章 粒子群算法28-40
- 3.1 粒子群算法的簡介28-34
- 3.1.1 粒子群算法的基本理論28-30
- 3.1.2 帶慣性權重的粒子群算法30-31
- 3.1.3 粒子群算法步驟和流程31-33
- 3.1.4 粒子群算法的參數(shù)選擇33-34
- 3.2 算法比較34-40
- 3.2.1 粒子群算法與蟻群算法比較34-36
- 3.2.2 粒子群算法與遺傳算法比較36-40
- 第4章 配電網(wǎng)規(guī)劃中的分布式電源的選址和定容40-48
- 4.1 含分布式電源的配電網(wǎng)潮流計算40-43
- 4.2 分布式電源選址和定容的多目標模型43-46
- 4.3 分布式電源選址和定容求解過程46-48
- 第5章 算例分析48-53
- 5.1 算例1結果分析48-50
- 5.2 算例2結果分析50-53
- 結論與展望53-54
- 致謝54-55
- 參考文獻55-59
- 附錄159-61
- 附錄261-62
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文62-63
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本文編號:370951
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