復合絕緣子憎水性智能識別模型的準確性取決于噴水圖像處理與特征提取效果。本文提出了一種基于一致性測度分布區(qū)間選擇圖像處理方法的判據,針對不同工況的絕緣子噴水圖像,求取圖像經過增強處理后的紋理一致性測度值,據此選擇最大類間方差法、Canny算子邊緣檢測、自適應閾值分割以及數學形態(tài)學運算等方法提取水珠/水跡的二值圖像,實現了350幅不同憎水性等級的噴水圖像特征提取�；谥С窒蛄繖C構建多分類預測模型,有效識別出了復合絕緣子測試樣本的7種憎水性等級,最高識別準確率達97.1%。研究可為處理不同工況下的噴水圖像提供方法選擇依據,有助于實現復合絕緣子憎水性的在線檢測。 

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本文編號：3703978