針對(duì)鋰電池老化機(jī)理復(fù)雜、電池健康狀態(tài)（SOH）估算不準(zhǔn)確問題,提出了一種新型電池SOH估計(jì)方法。首先,建立基于改進(jìn)蟻群算法優(yōu)化支持向量回歸（IACA-SVR）的電池SOH預(yù)測(cè)模型,以電池放電過程平均電壓和平均溫度為輸入變量,模擬電池老化。其次,利用樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練SVR,并用IACA來優(yōu)化SVR的參數(shù)。在數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,經(jīng)過優(yōu)化的SVR預(yù)測(cè)結(jié)果與遺傳算法SVR（GA-SVR）預(yù)測(cè)結(jié)果相比更為精確,穩(wěn)定性更好,從而驗(yàn)證了IACA-SVR預(yù)測(cè)模型的可行性,能為電動(dòng)汽車鋰電池的安全使用提供準(zhǔn)確電池?cái)?shù)據(jù)。 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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