本文關鍵詞：風光儲能電站數(shù)據(jù)分析與評價模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本課題研究依托于國家863項目“多類型儲能系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制技術及示范”,針對風光儲能電站現(xiàn)場環(huán)境復雜、風、光伏電站數(shù)據(jù)量巨大、波動性大、數(shù)據(jù)信息多樣化等特點,研究并開發(fā)了一套面向風、光、儲能電站數(shù)據(jù)分析的算法庫,結(jié)合具體電站數(shù)據(jù),對光伏、風電站的輸出數(shù)據(jù)進行分析,并對風、光、儲能電站構成的微電網(wǎng)進行量化評價與研究。利用VC++開發(fā)了一套數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)分析算法庫,主要包括：奇異點檢測、奇異點修復、歸一化、聚類分析、主成分分析、小波算法等。另外開發(fā)了一個基于MFC的算法應用程序界面。以保定英利光伏示范電站實測數(shù)據(jù)作為分析案例。研究了光伏電源全年、典型天出力波動在時間尺度、幅值上的分布規(guī)律得出：采用聚類算法對80天數(shù)據(jù)進行相似日聚類,可有效分出晴天、多云、陰雨三類天氣,以氣象天氣作為評價標準聚類準確度達87.8%以上；從典型天的出力波動可看出多云天氣光伏出力波動頻繁且幅值較大,短時出力最大波動可超過裝機容量60%；再由概率密度擬合5min變化率分布直方圖,得到當置信區(qū)間為99%時,最大波動率達12%,全年數(shù)據(jù)滿足波動程度小于5%/min、12%/30min的概率約70%。在對光伏電站出力特性進行分析后,進一步利用算法庫中小波算法分析研究應用于砣磯島智能海島電站的儲能配置。本文,對微電網(wǎng)的儲能配置從兩方面進行了研究。一是微電網(wǎng)系統(tǒng)處于并網(wǎng)系統(tǒng)時,需以《國內(nèi)風電場有功功率并網(wǎng)標準》作為評價指標平抑并網(wǎng)波動,采用一階低通濾波和并網(wǎng)校正的方法校正并網(wǎng)波動,得到并網(wǎng)分量和波動分量,再將波動分量利用小波分解的方法得到各儲能的功率信號,從而作為混合儲能配置的依據(jù)。二是微電網(wǎng)系統(tǒng)處于孤網(wǎng)系統(tǒng)時,此時微電網(wǎng)是一種風光柴儲典型的孤網(wǎng)系統(tǒng),為實現(xiàn)微網(wǎng)內(nèi)部的發(fā)電-負荷平衡,需配置儲能和柴油發(fā)電機系統(tǒng)進行內(nèi)在調(diào)節(jié),建立負荷缺電率和供電可靠性兩個評價模型作為約束條件,實現(xiàn)柴發(fā)與儲能系統(tǒng)的功率的同時配置。
【關鍵詞】：數(shù)據(jù)分析 VC++ 聚類算法 小波算法 微網(wǎng)
【學位授予單位】：北方工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM61
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 研究背景與意義8
• 1.2 課題相關研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 風光儲電站數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.2 微網(wǎng)儲能配置研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 本課題結(jié)構10-11
• 第二章 數(shù)據(jù)預處理11-17
• 2.1 數(shù)據(jù)問題及預處理11
• 2.2 歸一化11-12
• 2.3 奇異點檢測、奇異點修復12-13
• 2.4 主成分分析13-14
• 2.5 聚類算法原理和應用14-16
• 2.5.1 K-means算法14-15
• 2.5.2 聚類算法分類15
• 2.5.3 聚類算法在風、光、儲能電網(wǎng)的應用15-16
• 2.6 本章小結(jié)16-17
• 第三章 數(shù)據(jù)分析算法-小波算法17-26
• 3.1 小波算法發(fā)展歷程17
• 3.2 尺度函數(shù)和小波函數(shù)17-19
• 3.3 小波理論19-22
• 3.3.1 連續(xù)小波變換20
• 3.3.2 離散小波變換20-21
• 3.3.3 多分辨率分析和小波包算法21-22
• 3.4 小波算法的應用22-23
• 3.5 算法庫實現(xiàn)及GUI測試界面23-25
• 3.5.1 數(shù)據(jù)分析算法庫實現(xiàn)23
• 3.5.2 測試界面23-25
• 3.6 本章小結(jié)25-26
• 第四章 分析案例-光伏電站出力特性分析26-35
• 4.1 出力特性分析研究意義26
• 4.2 數(shù)據(jù)樣本26-27
• 4.3 出力分布特性分析27-29
• 4.4 不同氣象條件下的光伏出力特性29-32
• 4.5 光伏出力主成分分析32-33
• 4.6 變化率分布特性分析33
• 4.7 本章小結(jié)33-35
• 第五章 數(shù)據(jù)分析應用-微網(wǎng)混合儲能配置35-53
• 5.1 海島微網(wǎng)介紹35-36
• 5.2 并網(wǎng)運行狀態(tài)混合儲能配置36-44
• 5.2.1 多類型儲能系統(tǒng)38-39
• 5.2.2 算例分析39-44
• 5.3 孤網(wǎng)運行狀態(tài)儲能配置44-52
• 5.3.1 電池儲能和柴發(fā)能量分配介紹45-48
• 5.3.2 微網(wǎng)系統(tǒng)技術指標48-49
• 5.3.3 算例分析49-52
• 5.4 本章小結(jié)52-53
• 結(jié)論與展望53-55
• 參考文獻55-58
• 附錄58-62
• 申請學位期問的研究成果及發(fā)表的學術論文62-63
• 致謝63

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫印秀;;審核中“數(shù)據(jù)分析”常見問題[J];中國船檢;2009年10期

2 王銀書;陳晉;;淺談數(shù)據(jù)分析[J];機械工業(yè)標準化與質(zhì)量;2006年08期

3 C·P·Chapman;B·R·Sotomayor;李偉;;用數(shù)控隨機試驗系統(tǒng)作脫機數(shù)據(jù)分析和處理[J];國外導彈技術;1979年09期

4 嚴雪林;;中國企業(yè)應用數(shù)據(jù)分析大概情況和未來趨勢[J];電氣時代;2014年07期

5 趙新林 ,趙建敏;數(shù)據(jù)分析與持續(xù)改進的理解與實施[J];機械工業(yè)標準化與質(zhì)量;2004年06期

6 ;數(shù)據(jù)分析的重要性[J];航天器環(huán)境工程;2010年04期

7 陳春雁;;數(shù)據(jù)分析在質(zhì)量管理持續(xù)改進中的運用[J];質(zhì)量探索;2011年Z1期

8 ;數(shù)據(jù)分析[J];鐵路技術創(chuàng)新;2012年01期

9 趙新林,趙建敏,王秀梅;對數(shù)據(jù)分析與持續(xù)改進的理解與實施[J];河南機電高等�？茖W校學報;2004年05期

10 李鑫;;關于加強稅收數(shù)據(jù)分析應用工作的思考[J];科學之友;2010年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 申敏;;數(shù)據(jù)分析的原則和一般方法[A];2010年云南電力技術論壇論文集（文摘部分）[C];2010年

2 劉剛;;小學生數(shù)據(jù)分析觀念的培養(yǎng)[A];中華教育理論與實踐科研論文成果選編(第五卷)[C];2013年

3 石勇;;在銀行和金融數(shù)據(jù)分析中的評分方法[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

4 吳一平;;基于數(shù)據(jù)分析的離校工作改進[A];中國高等教育學會教育信息化分會第十二次學術年會論文集[C];2014年

5 呂大青;;送變電施工企業(yè)中數(shù)據(jù)分析的運用[A];第二屆浙江中西部科技論壇論文集（第一卷）[C];2005年

6 李小花;李姝;;大數(shù)據(jù)分析在指揮信息系統(tǒng)中的應用[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（下）[C];2014年

7 范麗偉;唐煥文;唐一源;;空間獨立成分分析在fMRⅠ數(shù)據(jù)分析中的應用[A];第九次全國生物物理大會學術會議論文摘要集[C];2002年

8 張軍;李婕;;中國國民休閑狀態(tài)變化研究——基于網(wǎng)上數(shù)據(jù)分析[A];第十五屆全國區(qū)域旅游學術開發(fā)研討會暨度假旅游論壇論文冊[C];2010年

9 徐小龍;王汝傳;姜波;;一種新的基于P2P的電信海量數(shù)據(jù)分析業(yè)務模式[A];普適計算及其軟件新技術——第三屆長三角計算機科技論壇文集[C];2006年

10 邵東華;;高速公路的平面控制復測與數(shù)據(jù)分析[A];第四屆“測繪科學前沿技術論壇”論文精選[C];2012年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 匿銘;數(shù)據(jù)分析的“磨刀階段”[N];中華讀書報;2013年

2 胡英;澳發(fā)布政府可信數(shù)據(jù)分析指導草案[N];人民郵電;2014年

3 鄭愛民;陜西加強消費維權數(shù)據(jù)分析利用[N];中國工商報;2014年

4 本報駐美國記者 吳成良;“數(shù)據(jù)分析”成了“金飯碗”[N];人民日報;2014年

5 本報記者 楊群;大數(shù)據(jù)分析亮出專家的“自貿(mào)研判”[N];解放日報;2014年

6 周桂生　湯建國;數(shù)據(jù)分析行業(yè)登陸湖南,帶來巨大商機[N];中國企業(yè)報;2008年

7 朱文明 甫瀚公司咨詢專家;數(shù)據(jù)分析提升決策智慧[N];中國審計報;2009年

8 ;國采中心空調(diào)協(xié)議供貨數(shù)據(jù)分析[N];政府采購信息報;2010年

9 武虹 審計署駐沈陽特派辦;以數(shù)據(jù)分析為統(tǒng)領開展數(shù)字化審計工作[N];中國審計報;2012年

10 杰弗尼;行走在大數(shù)據(jù)分析誤區(qū)旁的零售商[N];中國商報;2013年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 劉岳;區(qū)域地球化學數(shù)據(jù)分析及成礦信息融合模型研究[D];中國地質(zhì)大學;2015年

2 董媛香;基于軟集合的不完備不一致數(shù)據(jù)分析及決策方法研究[D];重慶大學;2014年

3 張睿;數(shù)據(jù)分析在污染控制領域的節(jié)能優(yōu)化應用[D];中國科學技術大學;2014年

4 陳宜治;函數(shù)型數(shù)據(jù)分析若干方法及應用[D];浙江工商大學;2011年

5 郭廣報;基于并行統(tǒng)計計算的金融數(shù)據(jù)分析[D];山東大學;2012年

6 孫建強;生物磁共振數(shù)據(jù)分析中的幾個問題[D];中國科學院研究生院（武漢物理與數(shù)學研究所）;2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周儒軍;基于Hadoop的分布式監(jiān)控平臺的研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

2 施建輝;中職生職業(yè)道德認識現(xiàn)狀調(diào)查研究[D];上海師范大學;2015年

3 丁國輝;核磁共振數(shù)據(jù)分析中的兩個問題[D];中國科學院研究生院(武漢物理與數(shù)學研究所);2015年

4 張清;面向精準廣告投放的數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];山東大學;2015年

5 周徐;基于分層采樣的DeepWeb數(shù)據(jù)分析方法研究[D];蘇州大學;2015年

6 王佳琦;糾正性反饋對高中生英語冠詞習得的影響[D];內(nèi)蒙古師范大學;2015年

7 顧星竹;基于Hadoop的PCF系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];南京大學;2014年

8 張海洋;大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析技術比較研究[D];南京大學;2014年

9 扎娟娟;銀保通管理系統(tǒng)的構建與實施[D];電子科技大學;2014年

10 關晨靜;高中生英語跨文化交際能力的調(diào)查研究[D];江西師范大學;2015年

  本文關鍵詞：風光儲能電站數(shù)據(jù)分析與評價模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：368483