基于元模型優(yōu)化算法的混合儲能系統(tǒng)雙層優(yōu)化配置方法
發(fā)布時(shí)間:2022-07-27 21:39
混合儲能兼具能量型儲能與功率型儲能的優(yōu)勢,針對混合儲能在風(fēng)電平抑中的配置問題,提出了一種基于元模型優(yōu)化算法的混合儲能雙層優(yōu)化配置方法。首先,利用小波分解對風(fēng)電功率的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,得到混合儲能需要平抑的功率。然后,針對功率分配策略對混合儲能容量配置的影響問題,提出一種混合儲能容量嵌套式雙層優(yōu)化配置方法。該方法的內(nèi)層為混合儲能功率優(yōu)化分配策略,以荷電狀態(tài)、充放電功率為約束條件,以蓄電池總體充放電功率最小為目標(biāo)函數(shù),以提高蓄電池的使用壽命;外層以最小容量、最小功率為約束條件,以混合儲能的全壽命周期年均成本最小為目標(biāo)函數(shù)。針對多變量、非線性、計(jì)算密集型雙層優(yōu)化方法具有求解復(fù)雜、計(jì)算時(shí)間長等問題,提出基于元模型優(yōu)化算法的優(yōu)化求解方法。算例分析結(jié)果表明,所提優(yōu)化配置方法可以在保持混合儲能經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的同時(shí),有效避免蓄電池頻繁充放電,從而提高了其使用壽命;相比于傳統(tǒng)的啟發(fā)式求解方法,基于元模型優(yōu)化算法的優(yōu)化求解方法的計(jì)算速度更快,所得優(yōu)化配置結(jié)果更精確。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 風(fēng)電功率波動(dòng)的平抑
1.1 風(fēng)電平抑標(biāo)準(zhǔn)
1.2 風(fēng)電功率波動(dòng)平抑策略
2 混合儲能系統(tǒng)的壽命模型
3 混合儲能系統(tǒng)容量配置的雙層優(yōu)化模型
3.1 內(nèi)層優(yōu)化模型
3.1.1 目標(biāo)函數(shù)
3.1.2 約束條件
3.2 外層優(yōu)化模型
3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
3.2.2 約束條件
4 求解方法
4.1 元模型優(yōu)化算法
4.2 求解步驟
5 算例分析
5.1 混合儲能系統(tǒng)的容量配置
5.2 不同求解算法的分析比較
5.3 不同運(yùn)行參數(shù)對配置容量的影響分析
5.3.1 置信度對配置成本的影響
5.3.2 儲能利用率對配置成本的影響
6 結(jié)論
附錄
本文編號:3666223
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 風(fēng)電功率波動(dòng)的平抑
1.1 風(fēng)電平抑標(biāo)準(zhǔn)
1.2 風(fēng)電功率波動(dòng)平抑策略
2 混合儲能系統(tǒng)的壽命模型
3 混合儲能系統(tǒng)容量配置的雙層優(yōu)化模型
3.1 內(nèi)層優(yōu)化模型
3.1.1 目標(biāo)函數(shù)
3.1.2 約束條件
3.2 外層優(yōu)化模型
3.2.1 目標(biāo)函數(shù)
3.2.2 約束條件
4 求解方法
4.1 元模型優(yōu)化算法
4.2 求解步驟
5 算例分析
5.1 混合儲能系統(tǒng)的容量配置
5.2 不同求解算法的分析比較
5.3 不同運(yùn)行參數(shù)對配置容量的影響分析
5.3.1 置信度對配置成本的影響
5.3.2 儲能利用率對配置成本的影響
6 結(jié)論
附錄
本文編號:3666223
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/3666223.html
最近更新
教材專著