隨著時(shí)代的發(fā)展,能源短缺和環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)引起世界各國(guó)廣泛的關(guān)注,可再生能源發(fā)電技術(shù)作為解決這個(gè)問(wèn)題的重要途徑得到了快速發(fā)展。分布式發(fā)電技術(shù)作為一種利用可再生能源發(fā)電技術(shù),對(duì)于解決環(huán)境問(wèn)題,提升能源利用率,解決電力供應(yīng)問(wèn)題具有重要的意義。微電網(wǎng)作為分布式發(fā)電接入電網(wǎng)的一種重要手段,在解決偏遠(yuǎn)地區(qū)供電可靠性問(wèn)題和提升電網(wǎng)新能源接入比等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。由于風(fēng)能和太陽(yáng)能具有隨機(jī)性,在微電網(wǎng)電源配置選擇的問(wèn)題中,如何通過(guò)合理的配置各項(xiàng)電源設(shè)備達(dá)到節(jié)約微電網(wǎng)總投資、提升新能源利用效率和向負(fù)荷可靠供電的目標(biāo)是微電網(wǎng)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文首先分析了國(guó)內(nèi)外微電網(wǎng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀,對(duì)微電網(wǎng)未來(lái)研究趨勢(shì)進(jìn)行分析和討論,分別對(duì)光伏電池、風(fēng)力發(fā)電機(jī)、柴油發(fā)電機(jī)和蓄電池的功率模型進(jìn)行分析和建立。然后介紹了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法并對(duì)其算法改進(jìn),加入了自適應(yīng)、并行和自然災(zāi)害算子,提出了改進(jìn)的自適應(yīng)并行遺傳算法,為了解決遺傳算法局部搜索能力較差的問(wèn)題,引入狼群算法使用分層算法改進(jìn),將改進(jìn)后的混合狼群-遺傳算法用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)和其他算法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明混合狼群-遺傳算法性能較優(yōu)。然后對(duì)于微電網(wǎng)仿真建立了微電網(wǎng)氣候模型,并分別對(duì)獨(dú)立型... 

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
創(chuàng)新點(diǎn)摘要
第一章 緒論
    1.1 背景及意義
    1.2 微電網(wǎng)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微電網(wǎng)技術(shù)國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微電網(wǎng)技術(shù)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 微電網(wǎng)優(yōu)化配置研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要工作
第二章 微電網(wǎng)中各類(lèi)電源模型分析
    2.1 引言
    2.2 光伏電池模型
    2.3 風(fēng)力發(fā)電機(jī)模型
    2.4 柴油發(fā)電機(jī)模型
    2.5 蓄電池模型
    2.6 小結(jié)
第三章 混合狼群-遺傳算法
    3.1 改進(jìn)的自適應(yīng)并行遺傳算法
        3.1.1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法
        3.1.2 自適應(yīng)和并行遺傳算法
        3.1.3 改進(jìn)的自適應(yīng)并行遺傳算法
        3.1.4 改進(jìn)自適應(yīng)并行遺傳算法的求解流程
    3.2 狼群算法
    3.3 混合狼群-遺傳算法
    3.4 算例與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于混合狼群-遺傳算法的微電網(wǎng)優(yōu)化配置
    4.1 氣象條件分析
    4.2 控制策略分析
        4.2.1 獨(dú)立型微電網(wǎng)策略分析
        4.2.2 并網(wǎng)型微電網(wǎng)策略分析
    4.3 目標(biāo)函數(shù)與約束條件
        4.3.1 獨(dú)立型微電網(wǎng)目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 并網(wǎng)型微電網(wǎng)目標(biāo)函數(shù)
        4.3.3 約束條件
    4.4 微電網(wǎng)優(yōu)化配置結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 考慮能量互補(bǔ)的微電網(wǎng)群優(yōu)化配置
    5.1 微電網(wǎng)群建模分析
    5.2 微電網(wǎng)群運(yùn)行策略分析
    5.3 優(yōu)化算例結(jié)果與分析
    5.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
發(fā)表文章目錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]我國(guó)電力需求側(cè)響應(yīng)的模型方法及實(shí)施模式研究[D]. 盧鍵明.華北電力大學(xué)（北京） 2010
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本文編號(hào)：3657968