【目的】研究一類分布式約束優(yōu)化問題,其中無向網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)旨在求解一系列局部凸代價(jià)函數(shù)之和的最小值,每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能訪問自身的局部凸代價(jià)函數(shù)且每個(gè)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)同時(shí)遵循局部邊界約束和耦合等式約束。【方法】提出一種新的分布式加速原對偶算法,該算法將兩種動量項(xiàng)引入到分布式梯度跟蹤并采用不協(xié)調(diào)的步長。【結(jié)果】假設(shè)代價(jià)函數(shù)為平滑且強(qiáng)凸的,在最大步長和最大動量系數(shù)足夠小且為正的情況下,算法能夠線性地收斂到最優(yōu)解。【結(jié)論】通過智能電網(wǎng)仿真實(shí)例驗(yàn)證了算法有效且分析過程正確。 

【文章來源】：重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

發(fā)電機(jī)最優(yōu)發(fā)電分配

供需匹配

收斂率比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多目標(biāo)優(yōu)化問題近似解的組合標(biāo)量化[J]. 何愛華,張曉青,趙克全.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(03)
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[3]醫(yī)院集團(tuán)分布式資源分配的分級診療技術(shù)研究[J]. 李蓓蓓,吳衛(wèi)青,李靜,唐國春.  重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(04)
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本文編號：3640646