微電網(wǎng)通過利用分布式電源進(jìn)行協(xié)調(diào)互補(bǔ),能夠極大的滿足用戶用電需求并節(jié)約投資成本,是未來能源供應(yīng)的重要方式。其中,微電網(wǎng)的容量?jī)?yōu)化配置是系統(tǒng)規(guī)劃階段的重要問題,且關(guān)系到系統(tǒng)未來的運(yùn)行狀況。風(fēng)能和太陽能作為分布最廣泛的可再生能源,利用其形成風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)是多能互補(bǔ)技術(shù)的典型應(yīng)用模式。根據(jù)用戶用電需求,風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)的規(guī)劃優(yōu)化是從系統(tǒng)整體出發(fā),追求系統(tǒng)整體經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性和供電可靠性等方面提升,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)整體協(xié)調(diào)互補(bǔ)的多目標(biāo)優(yōu)化問題。為解決該問題,本文提出了風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化方法。首先,構(gòu)建了風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)集成出力模型,結(jié)合風(fēng)電、光伏和儲(chǔ)能單元的技術(shù)特點(diǎn),分析微電網(wǎng)及其組成因素的出力特性。接著根據(jù)各單元的出力特征和在微網(wǎng)中的角色,提出風(fēng)光儲(chǔ)的功率分配策略,為配置方案的運(yùn)行模擬仿真奠定基礎(chǔ)。確定了風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)多目標(biāo)規(guī)劃優(yōu)化流程,包括資源分析、運(yùn)行策略制定、容量?jī)?yōu)化和方案選擇四部分。其中,容量?jī)?yōu)化部分為規(guī)劃優(yōu)化方法的核心,針對(duì)該多目標(biāo)規(guī)劃優(yōu)化問題,構(gòu)建了并網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量多目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型和離網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量多目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型,分別設(shè)定了系統(tǒng)全壽命周期經(jīng)濟(jì)性、系統(tǒng)環(huán)保性、系統(tǒng)自供電水平、供... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化理論基礎(chǔ)
        1.2.3 微電網(wǎng)儲(chǔ)能容量配置方法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 微電網(wǎng)風(fēng)光儲(chǔ)容量協(xié)調(diào)優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第2章 風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)組成因素出力模型研究
    2.1 風(fēng)光儲(chǔ)微網(wǎng)集成出力特征分析
        2.1.1 并網(wǎng)型微電網(wǎng)出力模型
        2.1.2 離網(wǎng)型微電網(wǎng)出力模型
    2.2 風(fēng)力發(fā)電技術(shù)及出力模型分析
    2.3 光伏發(fā)電技術(shù)及出力模型分析
    2.4 儲(chǔ)能技術(shù)及出力模型分析
        2.4.1 儲(chǔ)能技術(shù)概述
        2.4.2 電池儲(chǔ)能出力模型
    2.5 本章小結(jié)
第3章 風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化方法研究
    3.1 風(fēng)光儲(chǔ)微網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化方法概述
    3.2 優(yōu)化變量分析
    3.3 風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)功率分配策略
    3.4 風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化流程
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于NSGA-Ⅱ算法的風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量多目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型研究
    4.1 優(yōu)化算法選擇分析
        4.1.1 優(yōu)化算法對(duì)比分析
        4.1.2 NSGA-Ⅱ算法原理及求解流程
    4.2 并網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量多目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
        4.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 離網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量多目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
        4.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 約束條件
    4.4 基于TOPSIS的微網(wǎng)配置方案決策研究
        4.4.1 Topsis方法原理
        4.4.2 應(yīng)用流程
    4.5 本章小結(jié)
第5章 案例研究
    5.1 參數(shù)設(shè)定
    5.2 仿真結(jié)果
    5.3 方案選擇
    5.4 優(yōu)化結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 研究成果和結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多能互補(bǔ)、集成優(yōu)化能源系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及挑戰(zhàn)[J]. 艾芊,郝然.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[2]含冷熱電聯(lián)供及儲(chǔ)能的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化[J]. 劉滌塵,馬恒瑞,王波,高文忠,王駿,閆秉科.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(04)
[3]基于序貫蒙特卡洛模擬的風(fēng)光儲(chǔ)發(fā)電系統(tǒng)可靠性評(píng)估[J]. 吳紅斌,白雪,王蕾.  太陽能學(xué)報(bào). 2017(06)
[4]基于Benders分解的獨(dú)立型微電網(wǎng)魯棒優(yōu)化容量配置模型[J]. 劉思夷,趙波,汪湘晉,邱海峰,林湘寧.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(21)
[5]凈效益最大的平抑風(fēng)電功率波動(dòng)的混合儲(chǔ)能容量配置方法[J]. 張晴,李欣然,楊明,曹一家,李培強(qiáng).  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(14)
[6]關(guān)于推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導(dǎo)意見[J].   城市燃?xì)? 2016(04)
[7]并網(wǎng)型風(fēng)光互補(bǔ)系統(tǒng)容量?jī)?yōu)化配置方法[J]. 胡林獻(xiàn),顧雅云,姚友素.  電網(wǎng)與清潔能源. 2016(03)
[8]用于提高風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行效益的電池儲(chǔ)能配置優(yōu)化模型[J]. 徐國(guó)棟,程浩忠,方斯頓,馬則良,張建平,朱忠烈.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(05)
[9]并網(wǎng)型風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)容量改進(jìn)優(yōu)化配置方法[J]. 竇曉波,袁簡(jiǎn),吳在軍,倪益民,樊陳,曉宇.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(03)
[10]考慮需求側(cè)響應(yīng)的光儲(chǔ)并網(wǎng)型微電網(wǎng)優(yōu)化配置[J]. 趙波,包侃侃,徐志成,張有兵.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(21)



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