氣體絕緣組合電器（gas insulated switchgear,GIS）設(shè)備局部放電存在安全隱患,不容忽視。文中采用特高頻法研究GIS中典型局部放電過程,建立局部放電缺陷模型,進行大量試驗獲得數(shù)據(jù)。提取數(shù)據(jù)得到局部放電特征量,并采用局部放電特征譜圖研究局部放電的特征。對特征量進行篩選、分類,選取不同類型特征量代入自回歸移動平均模型中對GIS局部放電發(fā)展趨勢的預測情況進行分析研究。結(jié)果表明:①對于局部放電線性參量,ARMA預測模型可以對其發(fā)展趨勢進行準確預測,整體預測誤差值均在10%以下;②對于局部放電階躍參量,ARMA預測模型可以對其發(fā)展趨勢進行預測,但難以較為精確地預測其具體數(shù)值;③對于局部放電非線性參量,ARMA預測模型難以對其發(fā)展趨勢進行預測,但所預測參量的極值和峰值有一定的參考價值。 

【文章來源】：高壓電器. 2020,56(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 建立GIS局部放電數(shù)據(jù)庫
2 ARMA模型與建模方法
    2.1 ARMA模型
    2.2 ARMA建模
3 局部放電特征參量發(fā)展預測
    3.1 局部放電線性特征參量發(fā)展趨勢預測
    3.2 局部放電階躍特征量發(fā)展趨勢預測
    3.3 局部放電非線性特征量發(fā)展趨勢預測
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3637133