由于當(dāng)前鋰動(dòng)力電池散熱特性研究方法受電池負(fù)載條件與使用環(huán)境的制約,導(dǎo)致測(cè)試精度低,采集結(jié)果不理想,該文提出基于粒子濾波改進(jìn)算法的鋰動(dòng)力電池散熱特性測(cè)試方法。基于鋰動(dòng)力電池的熱生成機(jī)理,采用流體動(dòng)力學(xué)方法構(gòu)建鋰動(dòng)力電池散熱系統(tǒng)傳熱數(shù)學(xué)模型。以此模型為狀態(tài)方程對(duì)粒子濾波算法改進(jìn),采用自回歸滑動(dòng)平均模型確定鋰動(dòng)力電池散熱的多步驟輸出序列,并以輸出值作為觀(guān)測(cè)值建立鋰動(dòng)力電池散熱狀態(tài)空間模型。利用正則化粒子濾波算法進(jìn)行重要性采樣與重采樣等過(guò)程,并迭代更新鋰動(dòng)力電池散熱狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:所提方法能準(zhǔn)確獲得鋰動(dòng)力電池使用過(guò)程中的溫度變化與不同風(fēng)道平均空氣流速,不同測(cè)試階段獲得散熱特性測(cè)試結(jié)果的相對(duì)誤差分別為9%、4%和1%,均低于對(duì)比方法,鋰動(dòng)力電池平均使用壽命提高8.13%,說(shuō)明該方法具有較高測(cè)試精度與推廣價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)測(cè)試. 2020,46(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于均值偏移與粒子濾波融合的目標(biāo)跟蹤算法研究[J]. 胡堅(jiān)強(qiáng),舒志兵.  電子器件. 2019(03)
[2]純電動(dòng)汽車(chē)鋰離子動(dòng)力電池?zé)崽匦匝芯縖J]. 謝金法,謝寧,李博超.  電源技術(shù). 2019(06)
[3]一種改進(jìn)的蝴蝶算法優(yōu)化粒子濾波算法[J]. 張威虎,郭明香,賀元愷,孫小婷,朱代先.  西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]基于Dirichlet過(guò)程非參貝葉斯學(xué)習(xí)的高斯箱粒子濾波快速SLAM算法[J]. 羅景文,秦世引.  機(jī)器人. 2019(05)
[5]不同加熱功率觸發(fā)鋰離子電池?zé)崾Э靥匦匝芯縖J]. 應(yīng)炳松,賀元驊.  工業(yè)安全與環(huán)保. 2018(06)
[6]改進(jìn)的粒子濾波算法在船用組合導(dǎo)航中的應(yīng)用[J]. 江健,李偉峰,姚健,史國(guó)友.  上海海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[7]鋰離子動(dòng)力電池模塊設(shè)計(jì)及散熱特性[J]. 姜貴文,黃菊花,劉明春,曹銘.  電源技術(shù). 2018(06)
[8]電動(dòng)汽車(chē)鋰離子電池組內(nèi)散熱特性的數(shù)值模擬[J]. 許爽,蘇玉,王偉.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(16)
[9]鋰電池組高溫節(jié)點(diǎn)空氣冷卻方案的數(shù)值模擬[J]. 路昭,余小玲,張立玉,韋立川,高松,邱亞林,金立文,孟祥兆.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[10]基于OpenCV的組合優(yōu)化多目標(biāo)檢測(cè)追蹤算法[J]. 鄭璽,李新國(guó).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(S2)



本文編號(hào)：3633230