大型火力發(fā)電機(jī)組脫硝系統(tǒng)被控對(duì)象具有大遲延、大慣性、受干擾因素多以及不同負(fù)荷下的被控對(duì)象模型變化大等特性,傳統(tǒng)的PID控制不能滿足控制要求。為解決這一問題,利用遞推最小二乘法（recursive least square,RLS）建立了脫硝系統(tǒng)模型,并基于階梯式廣義預(yù)測(cè)控制算法構(gòu)建了脫硝系統(tǒng)優(yōu)化控制策略,同時(shí)將該策略應(yīng)用于依托電廠。實(shí)踐結(jié)果表明:無論是穩(wěn)態(tài)工況還是復(fù)雜的變負(fù)荷工況,脫硝優(yōu)化控制策略都能夠很好地控制脫硝系統(tǒng)出口NO_x濃度,大大降低了NO_x濃度的波動(dòng),減少了尿素使用量,實(shí)現(xiàn)了脫硝系統(tǒng)穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。 

【文章來源】：鍋爐技術(shù). 2020,51(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 前 言
1 階梯式廣義預(yù)測(cè)控制算法研究
    1.1 預(yù)測(cè)控制與階梯式控制的基本原理
    1.2 階梯式控制思想
    1.3 階梯式廣義預(yù)測(cè)控制算法
2 脫硝系統(tǒng)模型辨識(shí)
3 脫硝控制優(yōu)化策略
    3.1 SCR出口濃度與設(shè)定值偏差/微分前饋信號(hào)
    3.2 鍋爐燃料量指令變負(fù)荷前饋信號(hào)
    3.3 氧量反饋值前饋信號(hào)
    3.4 總給煤量前饋信號(hào)
4 應(yīng)用效果
5 結(jié) 語



本文編號(hào)：3627305