電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電小波閾值去噪仿真
發(fā)布時間:2022-02-13 10:17
為了檢測電氣傳動系統(tǒng)中存在的局部回路放電信號,需要去除局部回路放電信號中存在的噪聲信號。采用當(dāng)前方法對電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電信號做去噪處理時,得到的幅值誤差較大,且去噪所用的時間較長,存在去噪效果差和去噪效率低的問題。為此提出電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電小波閾值去噪方法,采用指數(shù)衰減震蕩型脈沖或指數(shù)衰減脈沖代替局部脈沖信號,構(gòu)建電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電信號模型,利用遺傳算法完成小波閾值的自適應(yīng)選擇,并確定小波分解的最優(yōu)分解層,在局部回路放電信號模型的基礎(chǔ)上根據(jù)最優(yōu)分解層和最優(yōu)閾值完成電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電信號的重構(gòu),去除電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電信號中存在的噪聲信號。仿真結(jié)果表明,所提方法的去噪效果好、去噪效率高。
【文章來源】:計算機仿真. 2020,37(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
三種不同方法的幅值誤差
圖1 三種不同方法的幅值誤差分析圖1可知,電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電小波閾值去噪方法的幅值誤差均低于基于廣義S變換的局部回路放電去噪方法和基于CEEMD-EEMD的電氣傳動系統(tǒng)放電信號去噪方法的幅值誤差,因為該方法通過選取最優(yōu)分解層數(shù)解
分析圖1可知,電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電小波閾值去噪方法的幅值誤差均低于基于廣義S變換的局部回路放電去噪方法和基于CEEMD-EEMD的電氣傳動系統(tǒng)放電信號去噪方法的幅值誤差,因為該方法通過選取最優(yōu)分解層數(shù)解決小波分解層數(shù)過多或過少對信號去噪、分離和重構(gòu)造成的影響,降低方法的幅值誤差,提高方法的去噪效果。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]煤礦高壓電纜局部放電脈沖信號去噪研究[J]. 周冰. 工礦自動化. 2017(12)
[2]基于VMD和小波閾值的諧波檢測方法[J]. 楊昊,朱希安. 計算機仿真. 2017(08)
[3]基于峭度和時域能量的局放脈沖提取算法[J]. 張安安,何聰,孫茂一,李茜. 電子科技大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[4]基于廣義S變換模時頻矩陣的局部放電特高頻信號去噪方法[J]. 劉宇舜,周文俊,李鵬飛,王勇,田妍. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(09)
[5]混合粒子群優(yōu)化小波自適應(yīng)閾值估計算法及用于局部放電去噪[J]. 李清泉,秦冰陽,司雯,王若茜,劉賓,馬帥,王霞. 高電壓技術(shù). 2017(05)
[6]基于可移動特高頻天線陣列的變電站站域放電源檢測與定位研究[J]. 張冠軍,朱明曉,王彥博,劉青,李元,鄧軍波,穆海寶. 中國電機工程學(xué)報. 2017(10)
[7]基于混沌粒子群的第2代小波的局部放電信號去噪[J]. 賈亞飛,李鴻祿,李春耕,朱永利. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(03)
[8]提升雙樹復(fù)小波在GIS局部放電監(jiān)測白噪聲抑制的應(yīng)用[J]. 葉會生,陳曉林,周挺,段肖力,謝耀恒,李欣. 高電壓技術(shù). 2017(03)
[9]電纜接頭局部放電在線監(jiān)測方法[J]. 夏向陽,賀運九,唐潔,鄭鵬,杜榮林,楊超. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2016(04)
[10]基于CEEMD-EEMD的局部放電閾值去噪新方法[J]. 王恩俊,張建文,馬曉偉,馬鴻宇. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2016(15)
本文編號:3623011
【文章來源】:計算機仿真. 2020,37(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
三種不同方法的幅值誤差
圖1 三種不同方法的幅值誤差分析圖1可知,電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電小波閾值去噪方法的幅值誤差均低于基于廣義S變換的局部回路放電去噪方法和基于CEEMD-EEMD的電氣傳動系統(tǒng)放電信號去噪方法的幅值誤差,因為該方法通過選取最優(yōu)分解層數(shù)解
分析圖1可知,電氣傳動系統(tǒng)局部回路放電小波閾值去噪方法的幅值誤差均低于基于廣義S變換的局部回路放電去噪方法和基于CEEMD-EEMD的電氣傳動系統(tǒng)放電信號去噪方法的幅值誤差,因為該方法通過選取最優(yōu)分解層數(shù)解決小波分解層數(shù)過多或過少對信號去噪、分離和重構(gòu)造成的影響,降低方法的幅值誤差,提高方法的去噪效果。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]煤礦高壓電纜局部放電脈沖信號去噪研究[J]. 周冰. 工礦自動化. 2017(12)
[2]基于VMD和小波閾值的諧波檢測方法[J]. 楊昊,朱希安. 計算機仿真. 2017(08)
[3]基于峭度和時域能量的局放脈沖提取算法[J]. 張安安,何聰,孫茂一,李茜. 電子科技大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[4]基于廣義S變換模時頻矩陣的局部放電特高頻信號去噪方法[J]. 劉宇舜,周文俊,李鵬飛,王勇,田妍. 電工技術(shù)學(xué)報. 2017(09)
[5]混合粒子群優(yōu)化小波自適應(yīng)閾值估計算法及用于局部放電去噪[J]. 李清泉,秦冰陽,司雯,王若茜,劉賓,馬帥,王霞. 高電壓技術(shù). 2017(05)
[6]基于可移動特高頻天線陣列的變電站站域放電源檢測與定位研究[J]. 張冠軍,朱明曉,王彥博,劉青,李元,鄧軍波,穆海寶. 中國電機工程學(xué)報. 2017(10)
[7]基于混沌粒子群的第2代小波的局部放電信號去噪[J]. 賈亞飛,李鴻祿,李春耕,朱永利. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(03)
[8]提升雙樹復(fù)小波在GIS局部放電監(jiān)測白噪聲抑制的應(yīng)用[J]. 葉會生,陳曉林,周挺,段肖力,謝耀恒,李欣. 高電壓技術(shù). 2017(03)
[9]電纜接頭局部放電在線監(jiān)測方法[J]. 夏向陽,賀運九,唐潔,鄭鵬,杜榮林,楊超. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2016(04)
[10]基于CEEMD-EEMD的局部放電閾值去噪新方法[J]. 王恩俊,張建文,馬曉偉,馬鴻宇. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2016(15)
本文編號:3623011
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