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基于隨機(jī)森林算法的GIS特高頻局放信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2022-02-08 15:53
  氣體絕緣組合開關(guān)裝置(Gas Insulated Switchgear,GIS)因其卓越的性能和極高的安全穩(wěn)定性,已經(jīng)在電力系統(tǒng)占據(jù)重要地位。然而,各種外界因素以及長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行可能給GIS留下絕緣缺陷,并引發(fā)絕緣故障。局部放電(Partial Discharge,PD)特高頻(Ultra High Frequency,UHF)信號(hào)分類識(shí)別是一種能夠發(fā)現(xiàn)并分析辨識(shí)GIS內(nèi)部絕緣缺陷類型的有效方法,受到廣泛關(guān)注。為了提高GIS局放信號(hào)分類識(shí)別的效率和準(zhǔn)確性,本文提出了一種采用聯(lián)合特征參量的基于隨機(jī)森林算法的GIS特高頻局放信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)。首先,本文利用UHF信號(hào)采集法獲取由GIS局放模擬裝置產(chǎn)生四種典型絕緣缺陷的局放信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,并作為數(shù)據(jù)集,繪制散點(diǎn)圖。根據(jù)信號(hào)圖像特征設(shè)計(jì)新的特征參量,并結(jié)合傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特征和圖像矩特征,選取32組特征參量,以提高數(shù)據(jù)區(qū)分度。為局放信號(hào)的分類識(shí)別建立更能準(zhǔn)確描述信號(hào)特點(diǎn)的參量空間,避免參量維度過低導(dǎo)致的低正確率。然后,本文采用10折交叉驗(yàn)證法將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)組和測(cè)試數(shù)據(jù)組,以提高數(shù)據(jù)樣本的使用率,削弱評(píng)估分類器過程中的隨機(jī)性。利用Bagging(Boo... 

【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于隨機(jī)森林算法的GIS特高頻局放信號(hào)識(shí)別系統(tǒng)


某500kV線路GIS現(xiàn)場(chǎng)圖

故障類型,國(guó)際大電網(wǎng)會(huì)議,絕緣故障,傳統(tǒng)設(shè)備


學(xué)全日制專業(yè)碩士學(xué)位論文 第優(yōu)勢(shì)。,即便 GIS 的安全性能優(yōu)于傳統(tǒng)設(shè)備,但因?yàn)楦鞣N難以避免會(huì)有故障發(fā)生。根據(jù) 1996 年國(guó)際大電網(wǎng)會(huì)議(CIGRE)所公布 發(fā)生的故障中,主要分為絕緣、機(jī)械和氣體泄漏三大故障。如,絕緣故障占據(jù)大多數(shù),達(dá) 57%[4]。

絕緣故障,因素,微小顆粒


圖 1-2 GIS 故障類型分布統(tǒng)計(jì)Fig.1-2 Distributed statistics of GIS fault types起絕緣故障的因素種類較多,由接觸不良引起的絕緣故障可內(nèi)部遺留的可自由移動(dòng)的微小顆粒及異物所帶來的絕緣故障 1-3 所示[5]。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MEA-LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GIS特高頻局部放電識(shí)別研究[J]. 李亞,崔昊楊,李鑫,劉晨斐,束江,許永鵬.  高壓電器. 2017(06)
[2]提升雙樹復(fù)小波在GIS局部放電監(jiān)測(cè)白噪聲抑制的應(yīng)用[J]. 葉會(huì)生,陳曉林,周挺,段肖力,謝耀恒,李欣.  高電壓技術(shù). 2017(03)
[3]SF6氣體中電暈放電的多光譜脈沖特性研究[J]. 劉嘉林,董明,李陽(yáng),謝佳成,任明.  絕緣材料. 2017(02)
[4]基于超高頻特高頻法的GIS局部放電特征圖譜提取與研究[J]. 張廣東,秦睿,張忠元,孫亞明,王峰,楊萍.  高壓電器. 2016(09)
[5]局部放電稀疏分解模式識(shí)別方法[J]. 律方成,謝軍,李敏,王永強(qiáng),劉效斌,范曉舟.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]基于仿生模式識(shí)別的GIS局部放電類型辨識(shí)[J]. 胡凱旋,劉利強(qiáng),李昌陵,車傳強(qiáng),呂超.  高壓電器. 2016(02)
[7]基于矩特征與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電模式識(shí)別[J]. 周沙,景亮.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(03)
[8]GIS中S2OF10作為局部放電特征氣體的有效性分析[J]. 周永言,喬勝亞,李麗,周文俊,胡慧,喻劍輝,王寶山,羅運(yùn)柏.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(03)
[9]GIS中局部放電超聲波檢測(cè)定位方法及應(yīng)用分析[J]. 孫帆,馬瑞龍,梁乃峰,宋方.  電氣應(yīng)用. 2015(13)
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博士論文
[1]基于多參量的GIS局部放電發(fā)展過程研究及嚴(yán)重程度評(píng)估[D]. 金虎.華北電力大學(xué) 2015
[2]基于UHF方法的GIS局部放電檢測(cè)與仿生模式識(shí)別[D]. 段大鵬.上海交通大學(xué) 2009
[3]GIS局部放電超高頻包絡(luò)檢測(cè)研究[D]. 李立學(xué).上海交通大學(xué) 2009

碩士論文
[1]GIS局部放電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)干擾抑制及數(shù)據(jù)傳輸研究[D]. 徐倩.華北電力大學(xué) 2016
[2]GIS特高頻局部放電特征量?jī)?yōu)選及類型識(shí)別研究[D]. 劉昌標(biāo).華北電力大學(xué) 2015
[3]線性判別式的比較與優(yōu)化方法研究[D]. 李艷芳.華東理工大學(xué) 2015
[4]UHF電磁波在GIS筒體內(nèi)傳播特性的仿真與實(shí)驗(yàn)研究[D]. 劉宏波.華北電力大學(xué) 2014
[5]局部放電綜合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)及模式識(shí)別算法研究[D]. 李玨龍.上海交通大學(xué) 2014
[6]GIS絕緣缺陷特征圖譜及其識(shí)別技術(shù)研究[D]. 司良奇.上海交通大學(xué) 2013
[7]基于矩特征提取的圖像識(shí)別算法研究[D]. 孫貝.太原理工大學(xué) 2010
[8]超聲波法檢測(cè)GIS局部放電的研究[D]. 陳宏福.上海交通大學(xué) 2008



本文編號(hào):3615337

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