針對(duì)永磁同步電機(jī)中參數(shù)辨識(shí)精度低與速度慢的問題,提出了一種基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的參數(shù)辨識(shí)方法。首先采用Tent映射反向?qū)W習(xí)策略對(duì)種群初始化,增強(qiáng)初始種群的多樣性;其次,設(shè)計(jì)了一種非線性變化的收斂因子;最后,采用Levy飛行策略對(duì)算法尋優(yōu)過程中位置更新方式進(jìn)行變異操作,以提高算法跳出局部最優(yōu)的能力,降低了算法誤收斂的可能性。仿真實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法對(duì)永磁同步電機(jī)中的參數(shù)精確度更高,辨識(shí)速度更快。 

【文章來源】：組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2020,(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

PMSM參數(shù)辨識(shí)模型

為驗(yàn)證本文所提出的IGWO算法的有效性與可行性,在Matlab/Simulink軟件中建立PMSM辨識(shí)系統(tǒng),系統(tǒng)框圖如圖4所示。試驗(yàn)用PMSM參數(shù)為:額定轉(zhuǎn)速1500r/min,轉(zhuǎn)動(dòng)慣量0.003kg·m2,極對(duì)數(shù)4,q軸電感8.5mH,q軸電感8.5mH,定子電阻2.875Ω,磁鏈0.175Wb,阻尼系數(shù)0.008N·m·s。在PMSM穩(wěn)態(tài)時(shí)注入d軸電流,時(shí)間 50 ms,分別在id=0和id≠0時(shí)采樣,采樣周期Ts=10μs。圖4 PMSM參數(shù)辨識(shí)仿真框圖

PMSM參數(shù)辨識(shí)仿真框圖

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3612250