針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于諧波分析時收斂速度慢、初始值選取不當?shù)葐栴},為實現(xiàn)諧波的準確檢測,提出雙自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和快速TLS-ESPRIT（總體最小二乘法—旋轉(zhuǎn)矢量不變技術(shù)）相結(jié)合的檢測方法。該方法利用快速TLS-ESPRIT算法得到頻率和信號源個數(shù),將頻率作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始值,信號源數(shù)作為中間節(jié)點個數(shù),經(jīng)雙自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)值,進而完成諧波的幅值和相位檢測。仿真試驗結(jié)果表明,該算法在檢測諧波時,檢測速度更快,且具有較高的檢測精度。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2020,38(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 雙自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和快速TLS-ESPRIT的諧波檢測方法
    2.1 雙自適應(yīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 快速TLS-ESPRIT諧波檢測
    2.3 雙自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和快速TLS-ESPRIT結(jié)合的諧波檢測方法計算步驟
3 算法仿真分析
    3.1 諧波檢測仿真
    3.2 間諧波檢測仿真
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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