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基于改進(jìn)CV模型的絕緣子精確定位研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-23 12:33
  在進(jìn)行絕緣子污穢處理研究時(shí),對(duì)絕緣子進(jìn)行匹配識(shí)別后不可避免的要對(duì)絕緣子進(jìn)行精確定位分割,針對(duì)運(yùn)用普通的Chan-Vese(CV)模型對(duì)絕緣子圖像分割時(shí)存在無(wú)法完整分割目標(biāo),甚至錯(cuò)誤分割的問(wèn)題,提出應(yīng)用改進(jìn)的CV模型對(duì)絕緣子圖像進(jìn)行精確定位。首先為抑制圖像過(guò)渡部分的突變,利用中值濾波增強(qiáng)原始圖像的平滑性;其次通過(guò)分析目標(biāo)圖像RGB各分量特點(diǎn)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行粗定位,得到絕緣子的位置點(diǎn),同時(shí)運(yùn)用Hough變換確定絕緣子傾斜角度;然后提出應(yīng)用絕緣子的位置點(diǎn)與傾斜角度對(duì)絕緣子進(jìn)行精確定位,并構(gòu)造絕緣子的CV模型初始輪廓,最終完成絕緣子的分割處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:通過(guò)改進(jìn)CV模型對(duì)任意位置的絕緣子進(jìn)行精確定位的方法可準(zhǔn)確、快速地分割絕緣子圖像,具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性。 

【文章來(lái)源】:電瓷避雷器. 2020,(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

基于改進(jìn)CV模型的絕緣子精確定位研究


圖像分割

基于改進(jìn)CV模型的絕緣子精確定位研究


Hough變換直線檢測(cè)

模型圖,輪廓,模型,絕緣子


由于絕緣子的外形近似橢圓,因此采用橢圓作為CV模型的初始輪廓,同時(shí)首次應(yīng)用Hough變換對(duì)絕緣子傾斜角度進(jìn)行計(jì)算,從而實(shí)現(xiàn)絕緣子的精確定位。始輪廓的長(zhǎng)軸與絕緣子都有一個(gè)角度,圖像3和圖像4分別為圖像1和圖像2的CV模型橢圓初始輪廓通過(guò)Hough變換修正后的圖像,通過(guò)對(duì)比可得經(jīng)過(guò)Hough變換修正的CV模型初始輪廓與絕緣子的傾斜角度基本保持一致。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[6]基于自適應(yīng)閾值區(qū)間的廣義Hough變換圖形識(shí)別算法[J]. 宋曉宇,袁帥,郭寒冰,劉繼飛.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2014(05)
[7]基于CV和LBF模型結(jié)合的圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 吳永飛,何傳江,陳強(qiáng).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2013(07)
[8]基于hough變換和harris檢測(cè)的標(biāo)尺圖像潮位測(cè)量[J]. 張朝亮,江漢紅,張博,姜春良.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(03)
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碩士論文
[1]基于PCNN的航拍絕緣子圖像的分割及定位研究[D]. 鄭濤.大連海事大學(xué) 2011



本文編號(hào):3604357

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