電力工業(yè)是我國能源消耗的主要行業(yè),配電網(wǎng)損耗分析對電力系統(tǒng)節(jié)能降損具有深遠的意義。目前,配電網(wǎng)損耗分析研究中存在三方面問題:新能源并于配電網(wǎng)運行,其間歇性和不穩(wěn)定性等特點對電能質(zhì)量造成不利影響,致使電能質(zhì)量對電能損耗的擾動不可忽視,加之新能源并網(wǎng)使潮流雙向流動,傳統(tǒng)的電能損耗計算方法已不足以應(yīng)對目前的狀況;隨著有源配電網(wǎng)的迅速發(fā)展,電力網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模正在呈現(xiàn)指數(shù)增加,形成了配電網(wǎng)大數(shù)據(jù),現(xiàn)有分析系統(tǒng)無法滿足對有源配電網(wǎng)損耗分析系統(tǒng)實時性的要求。為了解決上述問題,本文對有源配電網(wǎng)損耗在線分析系統(tǒng)進行了研究,主要內(nèi)容如下:通過研究配電網(wǎng)損耗計算系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計,針對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型轉(zhuǎn)化難、讀寫并發(fā)低等問題,提出了Neo4j-CIM模型用于存儲有源配電網(wǎng)大數(shù)據(jù),并采用并行架構(gòu)對其編程,以減小電力網(wǎng)絡(luò)存儲與拓撲分析的執(zhí)行時間;針對現(xiàn)有損耗分析方法對電能質(zhì)量治理缺乏指導(dǎo)的問題,本文提出了一種基于均衡KNN算法的有源配電網(wǎng)損耗并行分析方法。首先,采用K均值算法對海量的電力損耗歷史數(shù)據(jù)進行損耗場景劃分;然后,采用均衡KNN算法對損耗場景進行均衡化處理,并對損耗場景進行決策;最后,采用反熵權(quán)法對電能質(zhì)量因素... 

【文章來源】：濟南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

集中式光伏裝機容量歷年變化情況

有源配電網(wǎng)損耗在線分析系統(tǒng)研究 ( , ) = 1， ∈ 0， (3.9（7）將 被歸為類權(quán)重最大的類別。3.3 基于均衡 KNN 算法的損耗分析模型設(shè)計本章提出的基于云計算的損耗分析模型設(shè)計系統(tǒng)框架如下圖所示。步驟一： 步驟二： 步驟三：損耗場景劃分 損耗場景決策 損耗治理決策

該架構(gòu)下實時數(shù)據(jù)的存儲、定位、冗余、同步、安全等關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)時代的到來。但用戶、系統(tǒng)和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量部依賴和復(fù)雜度的不斷增加�，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的一些問題暴護數(shù)據(jù)一致性使其讀寫性能比較差；定的表結(jié)構(gòu)，是電網(wǎng)模型轉(zhuǎn)化困難；法滿足電力網(wǎng)絡(luò)高并發(fā)讀寫需求；法滿足海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫需求。實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)[72-74]大多采用關(guān)系模型。關(guān)系模型雖然簡單、易拓撲結(jié)構(gòu)難以描述，擴展性差。并且，由于在電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理時，等操作會消耗更多的執(zhí)行時間，從而達不到系統(tǒng)實時性的要求。模型，采用“圖”的形式存儲電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大大降低了電網(wǎng)模大提高了系統(tǒng)的運行效率。電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分布式存儲高可用架數(shù)據(jù)交互接口

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]改進前推法與優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在10kV配電網(wǎng)線損計算中的應(yīng)用[D]. 閆偉.太原理工大學(xué) 2013
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本文編號：3597019