運(yùn)用馬爾科夫決策過程表示用戶調(diào)度各種類型家電和可再生能源發(fā)電量的不確定性,提出了一種新的用戶福利最大化模型。為平衡用戶用電效用（表示用戶使用購買到的電力之后的滿意程度）和支付成本之間的關(guān)系,引入權(quán)重因子作為未知變量。運(yùn)用改進(jìn)的模擬退火算法求解該模型并得到最優(yōu)權(quán)重值。最后,仿真結(jié)果驗(yàn)證了模型的合理性和算法的可行性,可以指導(dǎo)用戶進(jìn)行能源優(yōu)化配置和家電用電調(diào)度,以達(dá)到用戶側(cè)總體利益最大化的目標(biāo)。 

【文章來源】：上海理工大學(xué)學(xué)報. 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3592704