基于分層分布的變電站跨間隔閉環(huán)檢修方法
發(fā)布時間:2022-01-15 06:58
針對現(xiàn)有變電站跨間隔故障檢修方法收斂速度慢、檢修率低的問題,提出基于分層分布的跨間隔閉環(huán)檢修方法。首先按照分層分布式的設計思想,將變電站故障在線檢修模塊細分為信息采集層、網(wǎng)絡層、后臺控制層,構(gòu)建網(wǎng)絡資源和電氣間隔故障狀態(tài)的實時共享,然后提出電力系統(tǒng)在線故障檢修體系結(jié)構(gòu),設計變電站分層分布式網(wǎng)絡總體方案。利用Matlab進行仿真分析,并與ANN方法、專家評估法的結(jié)果對比。對比仿真分析表明,該方法的迭代速度快、均方誤差值低、故障檢修率高,可應用于實際工程中。
【文章來源】:水電能源科學. 2020,38(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
變電站電氣間隔仿真模型
引入專家評估和ANN檢修法與本文方法對比,利用仿真模型分析1 000組變電站故障訓練數(shù)據(jù)樣本和500組測試樣本的均方誤差值,設定仿真時間為350s,仿真結(jié)果見圖2。由圖2可知,隨著仿真時長的增加,基于專家評估的檢修方法從本質(zhì)上說是一種利用先驗經(jīng)驗值的檢修方法,在初始迭代階段均方誤差值就較高;而ANN方法性能會隨著仿真時間的延長而快速衰減,在變電站跨間隔故障檢修效果上劣于本文方法,說明基于分層分布的檢修方法的樣本訓練均方誤差更低,且無誤差快速升高的趨勢,即均方誤差值可控。3.2 應用實例
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智慧能源—–人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應用與展望[J]. 孫秋野,楊凌霄,張化光. 控制與決策. 2018(05)
[2]基于IEC61850的電子式互感器在線監(jiān)測與校驗系統(tǒng)設計[J]. 蔣愈勇,習偉,劉立斌,劉洋,劉偉. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(21)
[3]220kV智能變電站設備縱向集成方案及其研制[J]. 吳小忠,鄭玉平,萬洛飛,洪峰,余洪,李志堅. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(18)
[4]基于Modbus/TCP及FINS/TCP協(xié)議的數(shù)據(jù)采集與通訊系統(tǒng)設計[J]. 盧偉,孟婥,孫以澤,朱荷蕾,羅娟. 儀表技術(shù)與傳感器. 2017(01)
本文編號:3590138
【文章來源】:水電能源科學. 2020,38(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
變電站電氣間隔仿真模型
引入專家評估和ANN檢修法與本文方法對比,利用仿真模型分析1 000組變電站故障訓練數(shù)據(jù)樣本和500組測試樣本的均方誤差值,設定仿真時間為350s,仿真結(jié)果見圖2。由圖2可知,隨著仿真時長的增加,基于專家評估的檢修方法從本質(zhì)上說是一種利用先驗經(jīng)驗值的檢修方法,在初始迭代階段均方誤差值就較高;而ANN方法性能會隨著仿真時間的延長而快速衰減,在變電站跨間隔故障檢修效果上劣于本文方法,說明基于分層分布的檢修方法的樣本訓練均方誤差更低,且無誤差快速升高的趨勢,即均方誤差值可控。3.2 應用實例
【參考文獻】:
期刊論文
[1]智慧能源—–人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應用與展望[J]. 孫秋野,楊凌霄,張化光. 控制與決策. 2018(05)
[2]基于IEC61850的電子式互感器在線監(jiān)測與校驗系統(tǒng)設計[J]. 蔣愈勇,習偉,劉立斌,劉洋,劉偉. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(21)
[3]220kV智能變電站設備縱向集成方案及其研制[J]. 吳小忠,鄭玉平,萬洛飛,洪峰,余洪,李志堅. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(18)
[4]基于Modbus/TCP及FINS/TCP協(xié)議的數(shù)據(jù)采集與通訊系統(tǒng)設計[J]. 盧偉,孟婥,孫以澤,朱荷蕾,羅娟. 儀表技術(shù)與傳感器. 2017(01)
本文編號:3590138
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