多能源需求響應(yīng)是實(shí)現(xiàn)削峰填谷,緩解能源供應(yīng)與負(fù)荷需求矛盾、提升能源利用效率的重要手段,對(duì)促進(jìn)綜合能源系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.首先,在構(gòu)建耦合電-熱的園區(qū)互補(bǔ)能源系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,從彈性矩陣的角度構(gòu)建了電能與熱能需求響應(yīng)模型,考慮機(jī)組出力、能源平衡等約束條件,以系統(tǒng)收益為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化模型.以需求響應(yīng)手段實(shí)施為變動(dòng)因素,設(shè)置多情景進(jìn)行了實(shí)例分析.算例結(jié)果表明:多能源需求響應(yīng)模型通過(guò)對(duì)電價(jià)與熱價(jià)的再設(shè)計(jì),在總用能量保持基本不變的基礎(chǔ)上,用戶負(fù)荷需求發(fā)生了轉(zhuǎn)移,負(fù)荷與系統(tǒng)出力的匹配度增強(qiáng),與傳統(tǒng)情景相比,需求響應(yīng)手段實(shí)施后,系統(tǒng)的能源利用效率提升、系統(tǒng)凈收益提升與用戶支出降低,實(shí)現(xiàn)了"經(jīng)濟(jì)-環(huán)境-系統(tǒng)-用戶"等多方的共贏. 

【文章來(lái)源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020,50(16)北大核心

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【部分圖文】：

圖１園區(qū)電－熱互補(bǔ)統(tǒng)結(jié)構(gòu)＿網(wǎng)??２．２－

周兵兵，等：園區(qū)電－熱互補(bǔ)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型??１９??１６期??＾＾（ｋｗ）?■系統(tǒng)熱負(fù)荷變化量?■系統(tǒng)電負(fù)荷變化量??ｌｉｌｏｉ??．０?｜?｜?１?｜?１丨?１７?１８?１９?２。２１?２２?２３?１??時(shí)?Ｎ（ｈ）??圖８情景４園區(qū)各設(shè)備出力結(jié)構(gòu)??圖９情景４園區(qū)熱與電負(fù)荷變化量??為分析在不同情景下同Ｋ能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益，本節(jié)基于同Ｋ電－熱屯補(bǔ)系統(tǒng)對(duì)??情景進(jìn)行對(duì)比，表２為不同情景系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)結(jié)果．??表２不同情景系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)結(jié)果??情景??用戶電費(fèi)收益??用戶用熱收甕??麵運(yùn)擁本??系統(tǒng)利潤(rùn)??情景１??３０４８．２??１６２６２．１４??９６８．１５??１２５２０．１８??情景２??２７５０．３??１５７１６．９７??６１３．５５??１２５５０．６８??情景３??２９４７．２??１６１５７．６４??７６０．５５??１２５９１．２６??情景４??３１５４．０２４??１６１９９．８８??４２２．５５??１２６６３．４１??結(jié)合表２分析可得，從用戶角度來(lái)看，ｒｆｉ于用戶參與需求響應(yīng)，用戶改變了原有的用能??習(xí)慣，低谷期用能景增加，高峰期用能董減少，負(fù)荷與出力Ｋ配的差值降低了，直接減少了電、??熱的外購(gòu)最，用戶用能支出降低了．從環(huán)境角度來(lái)看，多能源需求響＆實(shí)施后ｓ負(fù)荷與出力Ｗ??配度增加，內(nèi)部能源利用效率提升了．從系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)角度，多能源需求響應(yīng)實(shí)施后，用戶用能行??為發(fā)生改變，內(nèi)部能源上網(wǎng)量增加，內(nèi)部滿足負(fù)荷需求比例提高，系統(tǒng)凈收益提升了．??考慮電、熱負(fù)荷需求響應(yīng)，基于需求彈性矩陣，調(diào)用同Ｋ內(nèi)部峰谷分時(shí)電價(jià)與峰谷分時(shí)??熱價(jià)的影響下，對(duì)系統(tǒng)各機(jī)組的出力進(jìn)行了優(yōu)化情況．由此可以著出，電、熱負(fù)荷需求響應(yīng)的??調(diào)用降低

周兵兵，等：園區(qū)電－熱互補(bǔ)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型??１９??１６期??＾＾（ｋｗ）?■系統(tǒng)熱負(fù)荷變化量?■系統(tǒng)電負(fù)荷變化量??ｌｉｌｏｉ??．０?｜?｜?１?｜?１丨?１７?１８?１９?２。２１?２２?２３?１??時(shí)?Ｎ（ｈ）??圖８情景４園區(qū)各設(shè)備出力結(jié)構(gòu)??圖９情景４園區(qū)熱與電負(fù)荷變化量??為分析在不同情景下同Ｋ能源系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益，本節(jié)基于同Ｋ電－熱屯補(bǔ)系統(tǒng)對(duì)??情景進(jìn)行對(duì)比，表２為不同情景系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)結(jié)果．??表２不同情景系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)結(jié)果??情景??用戶電費(fèi)收益??用戶用熱收甕??麵運(yùn)擁本??系統(tǒng)利潤(rùn)??情景１??３０４８．２??１６２６２．１４??９６８．１５??１２５２０．１８??情景２??２７５０．３??１５７１６．９７??６１３．５５??１２５５０．６８??情景３??２９４７．２??１６１５７．６４??７６０．５５??１２５９１．２６??情景４??３１５４．０２４??１６１９９．８８??４２２．５５??１２６６３．４１??結(jié)合表２分析可得，從用戶角度來(lái)看，ｒｆｉ于用戶參與需求響應(yīng)，用戶改變了原有的用能??習(xí)慣，低谷期用能景增加，高峰期用能董減少，負(fù)荷與出力Ｋ配的差值降低了，直接減少了電、??熱的外購(gòu)最，用戶用能支出降低了．從環(huán)境角度來(lái)看，多能源需求響＆實(shí)施后ｓ負(fù)荷與出力Ｗ??配度增加，內(nèi)部能源利用效率提升了．從系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)角度，多能源需求響應(yīng)實(shí)施后，用戶用能行??為發(fā)生改變，內(nèi)部能源上網(wǎng)量增加，內(nèi)部滿足負(fù)荷需求比例提高，系統(tǒng)凈收益提升了．??考慮電、熱負(fù)荷需求響應(yīng)，基于需求彈性矩陣，調(diào)用同Ｋ內(nèi)部峰谷分時(shí)電價(jià)與峰谷分時(shí)??熱價(jià)的影響下，對(duì)系統(tǒng)各機(jī)組的出力進(jìn)行了優(yōu)化情況．由此可以著出，電、熱負(fù)荷需求響應(yīng)的??調(diào)用降低

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮可再生能源不確定性的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 張鵬,王丹,賈宏杰,黃仁樂(lè),楊占勇.  電氣應(yīng)用. 2017(19)
[2]基于CVaR理論的綜合能源系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[J]. 胡浩,王英瑞,曾博,張建華,史佳琪.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(06)
[3]計(jì)及風(fēng)光不確定性的虛擬電廠多目標(biāo)隨機(jī)調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 王冠,李鵬,焦揚(yáng),何楠,張瑋,譚忠富.  中國(guó)電力. 2017(05)
[4]計(jì)及電動(dòng)汽車和需求響應(yīng)的多類電力市場(chǎng)下虛擬電廠競(jìng)標(biāo)模型[J]. 周亦洲,孫國(guó)強(qiáng),黃文進(jìn),胥崢,衛(wèi)志農(nóng),臧海祥,楚云飛.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)
[5]計(jì)及電轉(zhuǎn)氣的電–氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)削峰填谷研究[J]. 衛(wèi)志農(nóng),張思德,孫國(guó)強(qiáng),臧海祥,陳勝,陳霜.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(16)
[6]電轉(zhuǎn)氣設(shè)備與燃?xì)鈾C(jī)組的聯(lián)合競(jìng)價(jià)策略[J]. 李楊,劉偉佳,文福拴,董朝陽(yáng),鄭宇,張睿.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(01)
[7]基于多源信息融合的能源需求預(yù)測(cè)模型研究綜述[J]. 馮雪,張金鎖,鄒紹輝.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(23)
[8]考慮P2G多源儲(chǔ)能型微網(wǎng)日前最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略研究[J]. 陳沼宇,王丹,賈宏杰,王偉亮,郭炳慶,屈博,范孟華.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(11)
[9]我國(guó)可耗竭能源資源最優(yōu)開(kāi)采模型研究[J]. 閆曉霞,張金鎖,鄒紹輝.  中國(guó)管理科學(xué). 2016(09)
[10]基于模糊CVaR理論的水火電系統(tǒng)隨機(jī)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型[J]. 鄧創(chuàng),鞠立偉,劉俊勇,譚忠富.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(05)



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