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基于信息互動的電動汽車充電資源優(yōu)化分配方法研究

發(fā)布時間:2022-01-08 15:15
  在能源與環(huán)境問題日益嚴(yán)苛的當(dāng)下,電動汽車作為低碳環(huán)保的新能源交通工具,受到了來自全世界的廣泛關(guān)注。近年來,電動汽車普及率不斷升高,大量電動汽車將涌入電網(wǎng)進(jìn)行充電,由此產(chǎn)生的高密度負(fù)載將對電網(wǎng)系統(tǒng)形成巨大的沖擊。如何充分利用電動汽車與智能電網(wǎng)之間的信息互動,設(shè)計電動汽車智能充電策略,實現(xiàn)電力資源的優(yōu)化配置,已成為能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的研究熱點。本論文分析了智能電網(wǎng)背景下電動汽車智能充電方法的研究現(xiàn)狀,研究了大量電動汽車同時充電對電網(wǎng)的影響,舉例說明了電動汽車與智能電網(wǎng)雙向互動涉及的相關(guān)技術(shù)手段,提出了電動汽車智能充電信息互動平臺的設(shè)計方案。在此基礎(chǔ)上,本論文以居民區(qū)家用電動汽車充電場景為主要研究對象,分析存在的問題并討論解決方案,從優(yōu)化充電資源配置的角度入手,提出了基于信息互動的電動汽車智能充電控制策略。為解決居民區(qū)用電高峰期配電網(wǎng)功率受限情況下的電動汽車充電問題,本文提出一種電動汽車充電功率資源優(yōu)化分配策略。綜合考慮了配電網(wǎng)約束、電動汽車電池約束、用戶等待時間、用戶需求,制定了一種兩階段資源分配算法。第一階段基于多指標(biāo)優(yōu)先級分配個體所得功率資源,第二階段利用剩余可用資源進(jìn)一步補(bǔ)償用戶需求。分... 

【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于信息互動的電動汽車充電資源優(yōu)化分配方法研究


重慶市新能源汽車數(shù)量統(tǒng)計

電網(wǎng),智能,概念圖


低碳環(huán)保發(fā)展理念的時代,以可再生能源技術(shù)為,能源結(jié)構(gòu)的變化迫切需要傳統(tǒng)電網(wǎng)作出相應(yīng)的電網(wǎng)的概念以此為背景應(yīng)運而生[12]。經(jīng)過數(shù)年的發(fā)發(fā)展的主流方向。美國側(cè)重利用智能電網(wǎng)低碳環(huán)州正參與到發(fā)展計劃中來。日本政府主導(dǎo)智能電,并從企業(yè)層面、行業(yè)層面以及研究機(jī)構(gòu)層面維護(hù)立了技術(shù)論壇,專項討論智能電網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展為目標(biāo),制定了建設(shè)可再生能源超級電網(wǎng)的計劃陸的智能電力系統(tǒng)[13-14]。我國近年來在智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備得到廣泛應(yīng)用,智能電網(wǎng)雙向互動0 年以前,有望建成規(guī)模成熟的智能電網(wǎng)[15-17]。圖。

流程圖,集中式,流程,策略


將智能用電技術(shù)應(yīng)用于電動汽車智能充放電策略汽車充電策略研究現(xiàn)狀對于電動汽車充電策略的研究有很多,從整體內(nèi)容看,中式充電策略與分散式充電策略兩大類[25]。式充電策略是指對整個區(qū)域的電動汽車集群進(jìn)行控制與管理,根據(jù)動汽車用戶充電行為模式,收集整理相關(guān)數(shù)據(jù),通過既的充電行為。集中式智能充電策略從整體入手,優(yōu)化效但實施流程較復(fù)雜,成本偏高,需要依賴實時通信的支 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電動汽車充電站有序充電調(diào)度的分散式優(yōu)化[J]. 程杉,王賢寧,馮毅煁.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(01)
[2]供需兩側(cè)協(xié)同優(yōu)化的電動汽車充放電自動需求響應(yīng)方法[J]. 楊曉東,張有兵,趙波,周文委,翁國慶,程時杰.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2017(01)
[3]國家電網(wǎng)“十三五”期間將建12萬個充電樁[J].   變頻器世界. 2016 (12)
[4]采用功率限制的住宅區(qū)電動汽車有序充電控制策略[J]. 齊先軍,李冬偉,紀(jì)姝彥.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(12)
[5]基于分布式控制的電動汽車分層優(yōu)化調(diào)度[J]. 陳靜鵬,樸龍健,艾芊,肖斐.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(18)
[6]Substation area joint defensive protection strategy based on distributed cooperative all-in-one device[J]. Fanrong WEI,Mengqi YU,Zhiqian BO,Kun YU,Jingguang HUANG.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2016(03)
[7]分布式電動汽車有序充電控制系統(tǒng)模型[J]. 楊冰,王麗芳,廖承林,吉莉.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(20)
[8]靈活互動的智能用電展望與思考[J]. 李揚,王蓓蓓,李方興.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(17)
[9]智能用電互動體系構(gòu)架探討[J]. 孫國強(qiáng),李逸馳,衛(wèi)志農(nóng),楊永標(biāo),臧海祥,卞棟.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(17)
[10]計及電動汽車和可再生能源不確定因素的多目標(biāo)分布式電源優(yōu)化配置[J]. 彭顯剛,林利祥,劉藝,林卓瓊.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(08)

碩士論文
[1]PLC在電動汽車與充電樁控制通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 孫曉達(dá).華北電力大學(xué) 2014
[2]電動汽車充電站功率控制策略研究[D]. 胡海彬.電子科技大學(xué) 2011



本文編號:3576788

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