清潔能源的分布式電源（DG）及電動汽車（EV）的利用是低碳化背景下實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵部分。為降低DG出力及電動汽車充電負荷波動性對配電網(wǎng)的不良影響,首先,在規(guī)劃階段引入分布式儲能系統(tǒng)（DESS）,建立DG、DESS及電動汽車充電站（EVCS）的協(xié)調(diào)優(yōu)化配置模型。其次,引入碳減排量指標(biāo),建立考慮配電網(wǎng)綜合收益、碳減排量、電壓質(zhì)量指標(biāo)、綜合凈負荷波動指標(biāo)及網(wǎng)絡(luò)損耗的多目標(biāo)函數(shù),并采用粒子群—和聲搜索混合算法進行模型的求解。最后,以IEEE 33節(jié)點配電系統(tǒng)為例進行仿真驗證,結(jié)果表明,所建立的"源—儲—荷"聯(lián)合規(guī)劃模型能夠有效降低系統(tǒng)碳排放量及網(wǎng)損,改善電壓質(zhì)量及負荷波動指標(biāo)。 

【文章來源】：電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2020,35(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

風(fēng)速、光照強度及常規(guī)負荷年變化曲線

式中 Tf為電動汽車充電時間;SOCe為充電后荷電容量;SOC0為初始荷電容量;Ee為電池容量;η為電池充電效率;Pe為電池充電功率。3 儲能系統(tǒng)充放電策略與算法求解

規(guī)劃模型計算流程

【參考文獻】：
期刊論文
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