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面向配用電應(yīng)用的大數(shù)據(jù)集成、存儲及處理方法研究

發(fā)布時間:2022-01-07 14:10
  隨著智能配電網(wǎng)的不斷發(fā)展以及智能化電力設(shè)備的廣泛應(yīng)用,配用電數(shù)據(jù)開始急劇增長。一方面,這些數(shù)據(jù)不僅來源于生產(chǎn)管理系統(tǒng)、負荷控制與管理系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)等配電網(wǎng)內(nèi)部系統(tǒng),也包括了地理信息、社會經(jīng)濟、氣象環(huán)境等外部相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)出體量大、類型多、增長快的大數(shù)據(jù)特征。另一方面,隨著負荷預(yù)測、配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化、錯峰調(diào)度、節(jié)電分析等配用電相關(guān)應(yīng)用向智能化、精益化方向發(fā)展,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升配用電相關(guān)應(yīng)用的精度、廣度及深度成為電力行業(yè)新的挑戰(zhàn)和機遇。通過對配用電大數(shù)據(jù)的多源集成、存儲優(yōu)化、關(guān)聯(lián)查詢及并行處理等問題進行研究,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)配用電數(shù)據(jù)快速獲取和共享,而且能夠提高數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的效率,為基于配用電大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用提供更高效的技術(shù)支持。面對來源廣、類型多、異構(gòu)化的配用電大數(shù)據(jù),本文根據(jù)各數(shù)據(jù)系統(tǒng)的特點,選擇與之相適應(yīng)的數(shù)據(jù)交互通信方式,實現(xiàn)配用電多源數(shù)據(jù)的跨平臺遷移。針對配用電大數(shù)據(jù)多源集成過程中的異構(gòu)化問題,通過生成標準化元數(shù)據(jù)并構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)字典的方法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化集成。在數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上,針對配用電大數(shù)據(jù)高效存儲和快速查詢兩方面核心問題,本文根... 

【文章來源】:上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向配用電應(yīng)用的大數(shù)據(jù)集成、存儲及處理方法研究


基于 CIM/SVG 的配電網(wǎng)拓撲圖

格式,設(shè)備臺賬,數(shù)據(jù)集成


設(shè)備臺賬數(shù)據(jù)集成格式Fig.5-1Equipmentledgerdataintegrationformat

數(shù)據(jù)集成,設(shè)備臺賬,用電負荷,格式


用電負荷數(shù)據(jù)集成格式Fig.5-2Powerloaddataintegrationformat

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于隨機矩陣理論的電力擾動事件時空關(guān)聯(lián)[J]. 莫文雄,許中,肖斐,艾芊,馬智遠,賀興.  高電壓技術(shù). 2017(07)
[2]大規(guī)模用電數(shù)據(jù)流的快速聚類和異常檢測技術(shù)[J]. 王桂蘭,周國亮,趙洪山,米增強.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(24)
[3]適應(yīng)能源互聯(lián)網(wǎng)需求的風力發(fā)電數(shù)據(jù)集成研究[J]. 劉吉成,何丹丹,龍騰.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[4]基于滑動窗口和聚類算法的變壓器狀態(tài)異常檢測[J]. 嚴英杰,盛戈皞,劉亞東,杜修明,王輝,江秀臣.  高電壓技術(shù). 2016(12)
[5]電網(wǎng)雷電監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘分析[J]. 谷山強,王劍,馮萬興,王佩,王海濤,郭鈞天.  高電壓技術(shù). 2016(11)
[6]大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風電機組齒輪箱故障診斷與預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 張少敏,毛冬,王保義.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(14)
[7]智能配用電大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)設(shè)計[J]. 葛磊蛟,王守相,瞿海妮.  電力自動化設(shè)備. 2016(06)
[8]智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點、應(yīng)用場景與分析平臺[J]. 劉廣一,朱文東,陳金祥,張逸.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2016(05)
[9]基于Spark平臺和多變量L2-Boosting回歸模型的分布式能源系統(tǒng)短期負荷預(yù)測[J]. 馬天男,牛東曉,黃雅莉,杜振東.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(06)
[10]面向一體化配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計平臺的數(shù)據(jù)集成技術(shù)研究及應(yīng)用[J]. 宋毅,薛振宇,滕林,靖海,王哲,汪雄才,高曉鵬.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(07)

碩士論文
[1]面向智能電網(wǎng)云存儲的副本技術(shù)研究[D]. 王琦.華北電力大學 2016
[2]新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)的研究[D]. 鐘思維.華北電力大學 2015
[3]支持正則表達式的文本匹配優(yōu)化算法[D]. 姜英杰.東北大學 2012
[4]基于SVG技術(shù)和CIM模型的電力系統(tǒng)可視化研究[D]. 孫建偉.天津大學 2010
[5]基于SVG的電力系統(tǒng)CIM模型數(shù)據(jù)管理的研究和實現(xiàn)[D]. 嚴增銳.上海交通大學 2010
[6]基于XML的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的實現(xiàn)方法研究[D]. 姚崇東.哈爾濱工程大學 2007



本文編號:3574688

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