隨著智能配電網(wǎng)的不斷發(fā)展以及智能化電力設(shè)備的廣泛應(yīng)用,配用電數(shù)據(jù)開始急劇增長。一方面,這些數(shù)據(jù)不僅來源于生產(chǎn)管理系統(tǒng)、負(fù)荷控制與管理系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、營銷業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)等配電網(wǎng)內(nèi)部系統(tǒng),也包括了地理信息、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、氣象環(huán)境等外部相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)總體呈現(xiàn)出體量大、類型多、增長快的大數(shù)據(jù)特征。另一方面,隨著負(fù)荷預(yù)測、配電網(wǎng)網(wǎng)架優(yōu)化、錯(cuò)峰調(diào)度、節(jié)電分析等配用電相關(guān)應(yīng)用向智能化、精益化方向發(fā)展,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升配用電相關(guān)應(yīng)用的精度、廣度及深度成為電力行業(yè)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。通過對配用電大數(shù)據(jù)的多源集成、存儲(chǔ)優(yōu)化、關(guān)聯(lián)查詢及并行處理等問題進(jìn)行研究,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)配用電數(shù)據(jù)快速獲取和共享,而且能夠提高數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的效率,為基于配用電大數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用提供更高效的技術(shù)支持。面對來源廣、類型多、異構(gòu)化的配用電大數(shù)據(jù),本文根據(jù)各數(shù)據(jù)系統(tǒng)的特點(diǎn),選擇與之相適應(yīng)的數(shù)據(jù)交互通信方式,實(shí)現(xiàn)配用電多源數(shù)據(jù)的跨平臺(tái)遷移。針對配用電大數(shù)據(jù)多源集成過程中的異構(gòu)化問題,通過生成標(biāo)準(zhǔn)化元數(shù)據(jù)并構(gòu)建相應(yīng)數(shù)據(jù)字典的方法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范化集成。在數(shù)據(jù)集成的基礎(chǔ)上,針對配用電大數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)和快速查詢兩方面核心問題,本文根... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于 CIM/SVG 的配電網(wǎng)拓?fù)鋱D

設(shè)備臺(tái)賬數(shù)據(jù)集成格式Fig.5-1Equipmentledgerdataintegrationformat

用電負(fù)荷數(shù)據(jù)集成格式Fig.5-2Powerloaddataintegrationformat

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰碾娏_動(dòng)事件時(shí)空關(guān)聯(lián)[J]. 莫文雄,許中,肖斐,艾芊,馬智遠(yuǎn),賀興.  高電壓技術(shù). 2017(07)
[2]大規(guī)模用電數(shù)據(jù)流的快速聚類和異常檢測技術(shù)[J]. 王桂蘭,周國亮,趙洪山,米增強(qiáng).  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(24)
[3]適應(yīng)能源互聯(lián)網(wǎng)需求的風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)集成研究[J]. 劉吉成,何丹丹,龍騰.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[4]基于滑動(dòng)窗口和聚類算法的變壓器狀態(tài)異常檢測[J]. 嚴(yán)英杰,盛戈皞,劉亞東,杜修明,王輝,江秀臣.  高電壓技術(shù). 2016(12)
[5]電網(wǎng)雷電監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘分析[J]. 谷山強(qiáng),王劍,馮萬興,王佩,王海濤,郭鈞天.  高電壓技術(shù). 2016(11)
[6]大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障診斷與預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 張少敏,毛冬,王保義.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(14)
[7]智能配用電大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)[J]. 葛磊蛟,王守相,瞿海妮.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(06)
[8]智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、應(yīng)用場景與分析平臺(tái)[J]. 劉廣一,朱文東,陳金祥,張逸.  南方電網(wǎng)技術(shù). 2016(05)
[9]基于Spark平臺(tái)和多變量L2-Boosting回歸模型的分布式能源系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測[J]. 馬天男,牛東曉,黃雅莉,杜振東.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(06)
[10]面向一體化配電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)研究及應(yīng)用[J]. 宋毅,薛振宇,滕林,靖海,王哲,汪雄才,高曉鵬.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(07)

碩士論文
[1]面向智能電網(wǎng)云存儲(chǔ)的副本技術(shù)研究[D]. 王琦.華北電力大學(xué) 2016
[2]新能源電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型與集成技術(shù)的研究[D]. 鐘思維.華北電力大學(xué) 2015
[3]支持正則表達(dá)式的文本匹配優(yōu)化算法[D]. 姜英杰.東北大學(xué) 2012
[4]基于SVG技術(shù)和CIM模型的電力系統(tǒng)可視化研究[D]. 孫建偉.天津大學(xué) 2010
[5]基于SVG的電力系統(tǒng)CIM模型數(shù)據(jù)管理的研究和實(shí)現(xiàn)[D]. 嚴(yán)增銳.上海交通大學(xué) 2010
[6]基于XML的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的實(shí)現(xiàn)方法研究[D]. 姚崇東.哈爾濱工程大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3574688