基于交互能源的集群電動(dòng)汽車調(diào)峰技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-06 02:10
隨著能源革命的興起,和能源結(jié)構(gòu)的不斷變化,電動(dòng)汽車在交通領(lǐng)域獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展,目前城市中電動(dòng)汽車的數(shù)量已經(jīng)十分可觀,并且呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。大量電動(dòng)汽車無序接入電網(wǎng)可能會(huì)為電網(wǎng)帶來諸多問題,同時(shí)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷可調(diào)度潛力巨大,為電網(wǎng)調(diào)峰帶來了新途徑。本文以電動(dòng)汽車充電負(fù)荷參與調(diào)峰為方向,分析了充電過程中電動(dòng)汽車用戶和配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)方利益不一致導(dǎo)致的問題,并針對(duì)這些問題將交互能源機(jī)制應(yīng)用于電動(dòng)汽車調(diào)峰過程。首先,以避免配電網(wǎng)變壓器處產(chǎn)生功率阻塞作為調(diào)峰目標(biāo)建立基于交互能源機(jī)制的調(diào)峰模型,采用影子價(jià)格作為價(jià)值激勵(lì)信號(hào)協(xié)調(diào)集群電動(dòng)汽車管理員和DSO的利益訴求,將集中式優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為分布式優(yōu)化問題,避免DSO直接參與電動(dòng)汽車充電計(jì)劃的制定,保證了決策的公平性,調(diào)峰過程各參與主體的獨(dú)立性以及用戶用車隱私信息的安全性。然后,本文在交互能源機(jī)制的基礎(chǔ)上引進(jìn)了最優(yōu)潮流計(jì)算SOCP松弛模型,在保證優(yōu)化問題凸性的前提下引入了節(jié)點(diǎn)電壓的約束條件和減小網(wǎng)損的優(yōu)化目標(biāo),建立了一個(gè)將避免網(wǎng)絡(luò)擁塞,防止節(jié)點(diǎn)電壓過低和盡量減小網(wǎng)損作為調(diào)峰目的的集群電動(dòng)汽車調(diào)峰模型。仿真結(jié)果表明,本文提出的兩種基于交互能源機(jī)制的集群電動(dòng)...
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1各參與主體介紹圖??
華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??3.價(jià)格協(xié)調(diào)中心:該主體由第三方運(yùn)營(yíng),不代表任何一方的利益。它是作為電??動(dòng)汽車集群管理員和配電網(wǎng)運(yùn)行中心的協(xié)商平臺(tái)。其主要任務(wù)為在電動(dòng)汽車用戶和??配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)方利益不一致時(shí),產(chǎn)生初始的影子價(jià)格,并將影子價(jià)格發(fā)布到電動(dòng)汽車??集群管理員和配電網(wǎng)運(yùn)行中心,然后根據(jù)電動(dòng)汽車集群管理員和配電網(wǎng)管理中心反??饋的信息不斷將之更新,直至影子價(jià)格最終收斂。??價(jià)格協(xié)調(diào)中心作為第三方機(jī)構(gòu),在協(xié)調(diào)過程中能夠兼顧電動(dòng)汽車集群管理員及??電動(dòng)汽車用戶和配電網(wǎng)管理中心的雙方利益,保證了協(xié)調(diào)過程中的公平公正。??2.3.3基于交互能源機(jī)制的集群電動(dòng)汽車調(diào)峰方式流程分析??本文提出的由三大主體參與交互能源機(jī)制支撐的集群電動(dòng)汽車調(diào)峰方式,分為??兩大階段。??在第一階段中,主要參與主體有兩個(gè),分別是電動(dòng)汽車集群管理員和配電網(wǎng)運(yùn)??行中心,其過程如圖2-2所示:??
華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??峰方式流程保持一致,完整的求解流程如圖3-1所示。??3.5算例仿真??3.5.1仿真場(chǎng)景設(shè)置??本文采用一種典型的丹麥配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證,該網(wǎng)絡(luò)如圖3-2所示,共有72??戶家用負(fù)荷連接在該配網(wǎng)上,其中51戶連接在左邊的線路上,21戶連接在右邊的??線路上,在仿真中假設(shè)各戶家用負(fù)荷的用電功率己知。在該網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置兩個(gè)電動(dòng)汽??車管理員,每個(gè)管理員管理18輛電動(dòng)汽車,圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)旁邊的括號(hào)里的數(shù)字表??示連接在此節(jié)點(diǎn)的電動(dòng)車數(shù),括號(hào)左邊和右邊的數(shù)字分別是是集群管理員1和2連??接在此節(jié)點(diǎn)的電動(dòng)車數(shù)。??外部電網(wǎng)??B33??變壓器??20kV/0.4kV?KZy\?T1??B32??B16?B21?丨(2’0)?I??(0,0)?I? ̄1""l?(〇?〇)??B17?B1??(〇,”?I?vv?R0^)?i?^?(i?i)?|?vv???
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]V2G模式下電動(dòng)汽車與可再生能源雙層協(xié)調(diào)優(yōu)化[J]. 郭春林,楊曉言,徐軒,滿洲. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]基于模糊貝葉斯學(xué)習(xí)的電動(dòng)汽車放電電價(jià)談判策略[J]. 張謙,蔡家佳,李春燕,劉樺臻,李東. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]電動(dòng)汽車峰谷分時(shí)電價(jià)方案的綜合效益評(píng)估分析[J]. 王守文,黃剛,石懿,顏鵬. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(10)
[4]電動(dòng)汽車峰谷分時(shí)充放電價(jià)同步優(yōu)化模型研究[J]. 孫波,王振興,孫佳佳. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(02)
[5]考慮用戶出行時(shí)間和補(bǔ)償價(jià)格的電動(dòng)汽車集群響應(yīng)能力評(píng)估模型[J]. 王明深,穆云飛,賈宏杰,余曉丹. 華北電力技術(shù). 2017(03)
[6]含新能源接入的電動(dòng)汽車有序充電分層控制策略[J]. 占愷嶠,胡澤春,宋永華,郭曉斌,許愛東,雷金勇. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(12)
[7]電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰的模型及策略研究[J]. 朱憶洋,都洪基. 電氣時(shí)代. 2016(09)
[8]主動(dòng)配電網(wǎng)最優(yōu)潮流研究及其應(yīng)用實(shí)例[J]. 高紅均,劉俊勇,沈曉東,徐芮. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]基于二階錐優(yōu)化的含有載調(diào)壓變壓器主動(dòng)配電網(wǎng)最優(yōu)潮流[J]. 劉斌,劉鋒,梅生偉,張雪敏. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(19)
[10]電動(dòng)汽車充放電決策模型及電價(jià)的影響分析[J]. 李明洋,鄒斌. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(15)
碩士論文
[1]電動(dòng)汽車大規(guī)模接入對(duì)電網(wǎng)的影響及對(duì)策[D]. 鄒磊.天津理工大學(xué) 2018
[2]電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度的智能優(yōu)化方法研究[D]. 韓傳家.華南理工大學(xué) 2018
[3]基于改進(jìn)量子粒子群算法的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化[D]. 郭化.南京郵電大學(xué) 2017
[4]電動(dòng)汽車充電站對(duì)電網(wǎng)的影響及改善策略研究[D]. 王麒淋.河北科技大學(xué) 2017
[5]小區(qū)電動(dòng)汽車群有序充電策略優(yōu)化[D]. 楊勇.山東大學(xué) 2016
[6]電動(dòng)汽車充電電價(jià)時(shí)段劃分方法及有序充電策略研究[D]. 孫曉明.北京交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3571510
【文章來源】:華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1各參與主體介紹圖??
華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??3.價(jià)格協(xié)調(diào)中心:該主體由第三方運(yùn)營(yíng),不代表任何一方的利益。它是作為電??動(dòng)汽車集群管理員和配電網(wǎng)運(yùn)行中心的協(xié)商平臺(tái)。其主要任務(wù)為在電動(dòng)汽車用戶和??配電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)方利益不一致時(shí),產(chǎn)生初始的影子價(jià)格,并將影子價(jià)格發(fā)布到電動(dòng)汽車??集群管理員和配電網(wǎng)運(yùn)行中心,然后根據(jù)電動(dòng)汽車集群管理員和配電網(wǎng)管理中心反??饋的信息不斷將之更新,直至影子價(jià)格最終收斂。??價(jià)格協(xié)調(diào)中心作為第三方機(jī)構(gòu),在協(xié)調(diào)過程中能夠兼顧電動(dòng)汽車集群管理員及??電動(dòng)汽車用戶和配電網(wǎng)管理中心的雙方利益,保證了協(xié)調(diào)過程中的公平公正。??2.3.3基于交互能源機(jī)制的集群電動(dòng)汽車調(diào)峰方式流程分析??本文提出的由三大主體參與交互能源機(jī)制支撐的集群電動(dòng)汽車調(diào)峰方式,分為??兩大階段。??在第一階段中,主要參與主體有兩個(gè),分別是電動(dòng)汽車集群管理員和配電網(wǎng)運(yùn)??行中心,其過程如圖2-2所示:??
華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文??峰方式流程保持一致,完整的求解流程如圖3-1所示。??3.5算例仿真??3.5.1仿真場(chǎng)景設(shè)置??本文采用一種典型的丹麥配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證,該網(wǎng)絡(luò)如圖3-2所示,共有72??戶家用負(fù)荷連接在該配網(wǎng)上,其中51戶連接在左邊的線路上,21戶連接在右邊的??線路上,在仿真中假設(shè)各戶家用負(fù)荷的用電功率己知。在該網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置兩個(gè)電動(dòng)汽??車管理員,每個(gè)管理員管理18輛電動(dòng)汽車,圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)旁邊的括號(hào)里的數(shù)字表??示連接在此節(jié)點(diǎn)的電動(dòng)車數(shù),括號(hào)左邊和右邊的數(shù)字分別是是集群管理員1和2連??接在此節(jié)點(diǎn)的電動(dòng)車數(shù)。??外部電網(wǎng)??B33??變壓器??20kV/0.4kV?KZy\?T1??B32??B16?B21?丨(2’0)?I??(0,0)?I? ̄1""l?(〇?〇)??B17?B1??(〇,”?I?vv?R0^)?i?^?(i?i)?|?vv???
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]V2G模式下電動(dòng)汽車與可再生能源雙層協(xié)調(diào)優(yōu)化[J]. 郭春林,楊曉言,徐軒,滿洲. 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(09)
[2]基于模糊貝葉斯學(xué)習(xí)的電動(dòng)汽車放電電價(jià)談判策略[J]. 張謙,蔡家佳,李春燕,劉樺臻,李東. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]電動(dòng)汽車峰谷分時(shí)電價(jià)方案的綜合效益評(píng)估分析[J]. 王守文,黃剛,石懿,顏鵬. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2017(10)
[4]電動(dòng)汽車峰谷分時(shí)充放電價(jià)同步優(yōu)化模型研究[J]. 孫波,王振興,孫佳佳. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(02)
[5]考慮用戶出行時(shí)間和補(bǔ)償價(jià)格的電動(dòng)汽車集群響應(yīng)能力評(píng)估模型[J]. 王明深,穆云飛,賈宏杰,余曉丹. 華北電力技術(shù). 2017(03)
[6]含新能源接入的電動(dòng)汽車有序充電分層控制策略[J]. 占愷嶠,胡澤春,宋永華,郭曉斌,許愛東,雷金勇. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(12)
[7]電動(dòng)汽車參與電網(wǎng)調(diào)峰的模型及策略研究[J]. 朱憶洋,都洪基. 電氣時(shí)代. 2016(09)
[8]主動(dòng)配電網(wǎng)最優(yōu)潮流研究及其應(yīng)用實(shí)例[J]. 高紅均,劉俊勇,沈曉東,徐芮. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]基于二階錐優(yōu)化的含有載調(diào)壓變壓器主動(dòng)配電網(wǎng)最優(yōu)潮流[J]. 劉斌,劉鋒,梅生偉,張雪敏. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(19)
[10]電動(dòng)汽車充放電決策模型及電價(jià)的影響分析[J]. 李明洋,鄒斌. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(15)
碩士論文
[1]電動(dòng)汽車大規(guī)模接入對(duì)電網(wǎng)的影響及對(duì)策[D]. 鄒磊.天津理工大學(xué) 2018
[2]電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度的智能優(yōu)化方法研究[D]. 韓傳家.華南理工大學(xué) 2018
[3]基于改進(jìn)量子粒子群算法的風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化[D]. 郭化.南京郵電大學(xué) 2017
[4]電動(dòng)汽車充電站對(duì)電網(wǎng)的影響及改善策略研究[D]. 王麒淋.河北科技大學(xué) 2017
[5]小區(qū)電動(dòng)汽車群有序充電策略優(yōu)化[D]. 楊勇.山東大學(xué) 2016
[6]電動(dòng)汽車充電電價(jià)時(shí)段劃分方法及有序充電策略研究[D]. 孫曉明.北京交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3571510
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