針對保底電網(wǎng)骨干網(wǎng)架構(gòu)建忽略黑啟動電源位置及具體恢復流程,可能出現(xiàn)大停電情景下保底電網(wǎng)骨干網(wǎng)架內(nèi)機組恢復失敗、恢復時間延長的問題,提出了一種考慮恢復能力的保底電網(wǎng)骨干網(wǎng)架構(gòu)建方法,在正常供電場景優(yōu)化模型基礎(chǔ)上增加停電場景下保底電網(wǎng)骨干網(wǎng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,考慮網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、黑啟動電源位置對網(wǎng)架恢復時間、恢復成功率的影響,形成量化指標進行優(yōu)化,從而減少恢復時間、提升恢復成功率。通過標準算例及實際算例分析驗證了該方法能有效計及網(wǎng)架恢復能力,使構(gòu)建網(wǎng)架的恢復時間及恢復成功率綜合效果最好,同時兼顧對重要負荷的供電能力及安全性。 

【文章來源】：智慧電力. 2020,48(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

考慮恢復能力的保底電網(wǎng)骨干網(wǎng)架構(gòu)建框架

正常供能場景下的保底電網(wǎng)骨干網(wǎng)架優(yōu)化是個多目標優(yōu)化問題，采用具備較強的全局收斂能力，算法的魯棒性能較好地采用離散粒子群算法（Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO）進行正常場景下的模型求解，算法流程如圖2所示。其中關(guān)鍵步驟如下：

如圖3所示，在黑啟動機組及被啟動機組在網(wǎng)架中的位置確定的情況下，仍可能存在多條路徑連接，故計算停電場景下的目標函數(shù)時，除了搜尋恢復時間最長路徑，還要對Pareto非支配解集中的每個網(wǎng)架搜索機組恢復成功率最高路徑。基于最短路徑算法迪杰斯特拉（Dijkstra）算法，改進后搜尋恢復成功率最高路徑與恢復時間最長路徑。在搜尋恢復成功率最高路徑時，因為Dijkstra算法計算距離時是獎線路節(jié)點間線路的長度相加，而恢復成功率指標是做乘法，故采用取對數(shù)的方法化乘為和，即線路長度選為：

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3567563