采用一種基于自編碼器的異常檢測(cè)算法,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模日線損率數(shù)據(jù)的異常檢測(cè).變分自編碼器是一種利用反向傳播算法使得輸出值近似等于輸入值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用自編碼器將原始日線損率時(shí)間序列編碼,在重建過(guò)程中記錄每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的重建概率,當(dāng)重建概率大于指定閾值時(shí)就判定其為異常數(shù)據(jù).本文利用真實(shí)日線損數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),試驗(yàn)結(jié)果表明,基于自編碼器的日線損率異常檢測(cè)算法具有較好的檢測(cè)效果. 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,(05)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3564969