光伏發(fā)電作為可再生能源發(fā)電方式的重要形式,具有清潔、無(wú)污染、可持續(xù)的優(yōu)點(diǎn),發(fā)展前景極為廣闊。由于受到諸多因素影響,光伏發(fā)電功率具有波動(dòng)性、間歇性和非線(xiàn)性的特點(diǎn),光伏大規(guī)模并網(wǎng)容易對(duì)電網(wǎng)造成沖擊,影響電網(wǎng)正常安全運(yùn)行。已有的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)研究多依賴(lài)于歷史觀(guān)測(cè)資料,不利于復(fù)雜天氣的光伏出力預(yù)測(cè)。鑒于此,本文提出基于WRF短期預(yù)報(bào)輸出的光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)方法。主要工作如下:首先,根據(jù)光伏發(fā)電基本原理建立太陽(yáng)能電池的數(shù)學(xué)物理模型,利用Simulink仿真建立考慮面板積塵的太陽(yáng)能工程用模型,獲取并分析太陽(yáng)能電池的輸出特性,分析考慮積塵的實(shí)際輻照度、溫度、濕度、天氣日類(lèi)型等氣象因子對(duì)光伏出力的影響。其次,利用WRF模式對(duì)光伏發(fā)電的氣象影響因子進(jìn)行預(yù)測(cè),探究了模式運(yùn)行參數(shù)設(shè)置對(duì)預(yù)測(cè)效果的影響。按不同模式分辨率、微物理過(guò)程與積云參數(shù)化方案進(jìn)行輻照度預(yù)報(bào)的敏感試驗(yàn),發(fā)現(xiàn)提高模式分辨率有利于減小預(yù)報(bào)誤差,不同物理過(guò)程方案的選擇也會(huì)影響預(yù)報(bào)結(jié)果。選擇較好的模式運(yùn)行方案對(duì)寧夏中衛(wèi)市6-7月天氣進(jìn)行預(yù)報(bào),預(yù)報(bào)結(jié)果發(fā)現(xiàn),WRF模式對(duì)不同天氣的預(yù)報(bào)能力存在差異,對(duì)陰雨多云天氣預(yù)測(cè)效果較差。按天氣類(lèi)型分別建立了輻照度M... 

【文章來(lái)源】：寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及進(jìn)展
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及論文章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 光伏發(fā)電原理及影響因素分析
    2.1 太陽(yáng)能電池及其物理數(shù)學(xué)模型
    2.2 考慮積塵作用的太陽(yáng)能電池工程用數(shù)學(xué)模型及其輸出特性
    2.3 光伏發(fā)電影響因素分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于WRF的氣象因子預(yù)測(cè)
    3.1 WRF模式簡(jiǎn)介
    3.2 WRF敏感性試驗(yàn)及運(yùn)行方案的選定
    3.3 基于WRF輻照度預(yù)測(cè)及結(jié)果分析
    3.4 輻照度預(yù)報(bào)的MOS訂正
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于WRF輸出的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)
    4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型
    4.2 遺傳算法
    4.3 光伏發(fā)電量預(yù)測(cè)模型整體設(shè)計(jì)
    4.4 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介
科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[7]光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的MATLAB仿真研究[D]. 孫志松.南昌航空大學(xué) 2012
[8]基于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)NWP修正的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)研究[D]. 蔡禎祺.浙江大學(xué) 2012
[9]中國(guó)光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及其成長(zhǎng)性研究[D]. 張爽瑩.華北電力大學(xué) 2012
[10]太陽(yáng)能光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)研究[D]. 王惠祥.浙江大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3556077