風電場發(fā)電功率有很強的不確定性和相關性,影響電力系統(tǒng)不確定潮流分布情況。為了能準確掌握電力系統(tǒng)潮流狀態(tài)的區(qū)間分布特性,區(qū)間潮流作為不確定潮流計算工具,需要考慮風電的不確定性和相關性。采用聯(lián)合采樣區(qū)域的相關角量化風電出力的區(qū)間相關性,構建了考慮風電相關性的區(qū)間潮流（Interval Power Flow,IPF）模型,并提出了一種基于仿射變換的最優(yōu)場景算法（Optimal Scenario Algorithm with Affine Transformation,OSA-AT）加以求解。該算法利用仿射變換先將相關的風電出力區(qū)間分布轉(zhuǎn)化為獨立的區(qū)間變量,然后應用最優(yōu)場景法將區(qū)間潮流轉(zhuǎn)化為一系列確定非線性優(yōu)化問題,進而采用內(nèi)點法計算獲得潮流狀態(tài)量的最大值和最小值,即區(qū)間分布。IEEE-14和IEEE-118系統(tǒng)的計算結果表明,所提方法可以精確處理區(qū)間變量相關性,且與蒙特卡羅方法（Monte Carlo, MC）相比,其計算效率可提高數(shù)十倍。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(18)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

相關風電出力區(qū)間的聯(lián)合采樣區(qū)域Fig.1Jointsamplingareaofcorrelatedintervaldistributionofwindpoweroutput

坐標系下獨立的區(qū)間量，然后可以應用常規(guī)的區(qū)間分析技術獲得仿射坐標系下的仿射采樣點，最后將仿射采樣點逆仿射變換為原坐標系的采樣點。仿射變換技術有三個關鍵點：1)建立仿射坐標系，明確仿射坐標系與原坐標系的轉(zhuǎn)換關系；2)確定仿射坐標系下獨立區(qū)間量的區(qū)間分布，即區(qū)間上下邊界；3)將仿射坐標系下仿射采樣點轉(zhuǎn)換為原坐標系下的原采樣點。1)建立仿射坐標系。假設原坐標系為12{:,,,}mOeee，其中(1,,)ieim是原坐標系單位向量。仿射坐標系為aaa12{:,,,}mOeee，如圖2，其中a(1,,)ieim是仿射坐標系單位向量，且單位向量aie和aje的夾角為ij。根據(jù)文獻[23-24]，標準化仿射坐標系與標準化原坐標系的轉(zhuǎn)換關系為aaaTT1212(,,,)(,,,)mmeeeBeee(4)式中，B為仿射變換矩陣，滿足下式。圖2仿射坐標下的風電區(qū)間分布Fig.2Intervaldistributionofwindpowerinaffinecoordinatesystem111212122212mmmmmmbbbbbbbbbB(5)a2a2a2a290()()cos(),290()()cos(),2ijijijpqijbpqij(6)其中，ap和aq值可確定為a90tan()129090tan()tan()22ijijijp(7)aa9090tan()tan()122ijijqp(8)2)確定仿射坐標系下風電出力獨立的區(qū)間分布。將風電區(qū)間出力WiP進行標準化：WWW()/,1,,iiiiPPXPERim(9)式中：WiPE和WiPR為區(qū)間變量WiP的區(qū)間均值和區(qū)間半徑。通過式(9)，實現(xiàn)將WiP轉(zhuǎn)化為標準化區(qū)間變量iX=[-1,1]。

區(qū)間潮流求解方法的流程圖

【參考文獻】：
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本文編號：3555100