全球汽車(chē)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,大量燃油車(chē)輛排放的汽車(chē)尾氣所帶來(lái)的能源短缺、環(huán)境污染等問(wèn)題日益嚴(yán)重。電動(dòng)汽車(chē)采用車(chē)載電池系統(tǒng)為動(dòng)力源、電機(jī)驅(qū)動(dòng)車(chē)輛行駛,具有節(jié)約能源、減少?gòu)U棄物排放、噪音低等優(yōu)點(diǎn),有效解決全球面臨的兩大問(wèn)題,具有非常廣闊的發(fā)展前景。汽車(chē)向電動(dòng)化發(fā)展,車(chē)載動(dòng)力電池是電動(dòng)汽車(chē)主要核心技術(shù),為整車(chē)提供所需的全部功率和能量,為了將電池壽命最大化和保證汽車(chē)安全行駛,對(duì)其有效管理至關(guān)重要。其中,電池荷電狀態(tài)（State-of-Charge,SOC）是電池管理系統(tǒng)（Battery Management System,BMS）中重要參數(shù)之一,如何快速準(zhǔn)確地進(jìn)行SOC的估計(jì)是目前研究的重點(diǎn)以及難點(diǎn)。本文針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)鋰電池SOC的估算算法展開(kāi)研究,并對(duì)鋰電池組進(jìn)行硬件和軟件設(shè)計(jì)。（1）首先介紹了電池的工作原理,并對(duì)電池的特性進(jìn)行了分析,目前鋰離子動(dòng)力電池具有自放電小、循環(huán)特性好、可快速充放電、能量效率高等優(yōu)點(diǎn),本文選用鋰電池作為研究對(duì)象。又對(duì)常見(jiàn)的電池等效電路模型進(jìn)行分析與比較,采用PNGV等效電路模型對(duì)電池SOC進(jìn)行估算。（2）其次針對(duì)傳統(tǒng)基于擴(kuò)展卡爾曼濾波（Extended Kalman Fil...

【文章來(lái)源】： 安徽工程大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動(dòng)汽車(chē)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 電池模型的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 電池SOC估計(jì)的研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容
第2章 鋰電池建模及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    2.1 電池工作原理及特性分析
        2.1.1 鋰電池基本工作原理
        2.1.2 鋰電池的特性分析
    2.2 電池模型的建立
        2.2.1 等效電路模型的選擇
        2.2.2 電池模型的狀態(tài)方程
    2.3 電池模型參數(shù)辨識(shí)
        2.3.1 HPPC脈沖測(cè)試
        2.3.2 參數(shù)辨識(shí)結(jié)果
    2.4 電池模型的仿真驗(yàn)證
        2.4.1 PNGV仿真模型的建立
        2.4.2 電池仿真模型驗(yàn)證
        2.4.3 仿真結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于模型誤差的鋰電池SOC估算
    3.1 鋰電池SOC基本理論
        3.1.1 電池SOC的定義
        3.1.2 影響電池SOC的因素
    3.2 電池模型誤差預(yù)測(cè)
        3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.2 電池模型誤差預(yù)測(cè)
    3.3 鋰電池SOC估計(jì)算法
        3.3.1 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法
        3.3.2 HIF魯棒濾波算法
        3.3.3 測(cè)量噪聲修正模型
        3.3.4 SOC聯(lián)合估計(jì)算法
    3.4 本章小結(jié)
第4章 鋰電池組管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)整體方案
    4.2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
        4.2.1 硬件總體框架
        4.2.2 微處理器DSP的選取
        4.2.3 直流供電電路
        4.2.4 電壓測(cè)量電路
        4.2.5 電流采集電路
        4.2.6 溫度采集電路
        4.2.7 均衡控制電路
        4.2.8 CAN通信電路
    4.3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
        4.3.1 主程序設(shè)計(jì)
        4.3.2 電池參數(shù)采集程序
        4.3.3 電池SOC估算程序
        4.3.4 均衡控制程序
        4.3.5 保護(hù)與報(bào)警程序
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于UKF的磷酸鐵鋰電池電荷狀態(tài)估算策略 [J]. 高晉,艾田付,徐新法,王盼盼.  電子測(cè)量技術(shù). 2018(03)
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博士論文
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碩士論文
[1]車(chē)載鋰離子動(dòng)力電池荷電狀態(tài)與健康狀態(tài)估計(jì)研究[D]. 劉苗.山東大學(xué). 2017
[2]島際小型電動(dòng)船舶的鋰電池管理系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D]. 童佳俊.浙江海洋大學(xué). 2017
[3]基于H∞濾波算法的鋰離子電池SOC與SOH估計(jì)[D]. 陳岳航.電子科技大學(xué). 2016
[4]電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池組可用容量評(píng)估方法研究[D]. 李興寧.合肥工業(yè)大學(xué). 2016
[5]電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池荷電狀態(tài)（SOC）的估算方法研究[D]. 言理.桂林電子科技大學(xué). 2016
[6]電動(dòng)汽車(chē)用磷酸鐵鋰電池模型研究[D]. 楊陽(yáng).西安電子科技大學(xué). 2015
[7]基于H∞濾波器的鋰電池SOC估計(jì)與功率預(yù)測(cè)方法的研究[D]. 王莉.天津大學(xué). 2016
[8]鋰離子動(dòng)力電池電化學(xué)建模與仿真[D]. 應(yīng)振華.吉林大學(xué). 2015
[9]電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池管理系統(tǒng)SOC估計(jì)的研究[D]. 楊偉.燕山大學(xué). 2015
[10]基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的動(dòng)力鋰電池SOC估算研究[D]. 王杰.浙江工業(yè)大學(xué). 2015



本文編號(hào)：3554937