針對當前無線物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things,IoT）傳感器接入技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題,為避免在電力物聯(lián)網(wǎng)的應用上出現(xiàn)類似情況,應對當前的傳感器接入技術(shù)做優(yōu)化與改進。首先介紹了電力物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things in energy,IoTE）的網(wǎng)絡(luò)特征與結(jié)構(gòu),針對IoT場域網(wǎng),根據(jù)應用場景的不同可以靈活取舍,分別對雙網(wǎng)融合的策略進行分析。根據(jù)IoT傳感器需要具備低功耗要求,提出了一種適合IoTE網(wǎng)絡(luò)的高效喚醒機制,達到了低功耗節(jié)點能夠快速識別無效喚醒幀的目的,從而能快速回到休眠的狀態(tài)。最后針對無線IoT網(wǎng)絡(luò)進行功耗的理論分析與計算,與傳統(tǒng)的喚醒機制相比,所提被動喚醒機制在低功耗低延時方面具有更加明顯的優(yōu)勢。 

【文章來源】：南方電網(wǎng)技術(shù). 2020,14(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

應用場景一Fig.2Applicationscenario12)臺區(qū)區(qū)域性改造應用場景

應用場景二Fig.3Applicationscenario2本地MESH網(wǎng)絡(luò)與IoT網(wǎng)絡(luò)除了場景一的路由

那榭?下，在40ms之內(nèi)一定要解析到分隔符、序號、短地址和校驗碼，否則繼續(xù)進入休眠模式。解析出序號和短地址后，先核對短地址是否和自己的短地址一致，如果不一致并且不是廣播地址表明不是和自己通信，立刻進入休眠模式。如果和自身短地址一樣或者為廣播地址表明是和自己通信，這時候需要對序號進行判斷，如果序號為喚醒幀最后一幀的序號則繼續(xù)接收數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)，如果不為最后一幀序號，需要根據(jù)序號進行計算進行二次休眠，等到數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)后再次接收數(shù)據(jù)，喚醒時序圖如圖5所示，工作流程圖如圖6所示。圖5喚醒工作流程時序圖Fig.5Wake-upworkflowsequencediagram該喚醒方式的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下3個方面。1)高效地喚醒機制設(shè)計由于路由節(jié)點不要求低功耗的特性，在實際現(xiàn)場同時具有分布廣泛的優(yōu)勢(每個電能表模塊都可充當路由節(jié)點)。因此單個路由節(jié)點實際接入的傳感器數(shù)量要遠小于一個LoＲaWAN基站的傳感器接入數(shù)量�；诖耍尠l(fā)射端(路由節(jié)點)來匹配適應接收端(傳感器節(jié)點)，有利于降低接收端的功耗。所謂讓發(fā)射端匹配接收端，是指接收端工作于心跳模式下時，發(fā)射端發(fā)射喚醒幀的時間大于接收端心跳的間隔時間，這樣就可以在理論上確保每次數(shù)據(jù)發(fā)射，都可以被接收端偵測到，如圖7所示。LoＲaWAN的實際應用中，LoＲa的基站接入的傳感器數(shù)量遠遠大于路由節(jié)點的傳感器接入量，因此LoＲa的基站發(fā)射時長要盡可能短，這樣才能滿足與龐大數(shù)量傳感器節(jié)點進行通信的需求。在LoＲaWAN中的ClassB模式中，接收端要匹配適應發(fā)射端。這樣就要求接收端的接收窗口時長要大于發(fā)射端的發(fā)射時長，以防止時隙不準導致接收失誤。如圖8所示。

【參考文獻】：
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