通過分析異步電機(jī)在兩相靜止坐標(biāo)系下的動態(tài)方程,采用MRAS法,構(gòu)建了一種PI參數(shù)可調(diào)的轉(zhuǎn)速辨識模型,并結(jié)合電機(jī)運動方程,提出一種有效可行的負(fù)載轉(zhuǎn)矩實時檢測方法。仿真結(jié)果表明,該無速度傳感器矢量控制系統(tǒng)對轉(zhuǎn)速和負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計有較高的準(zhǔn)確性,超調(diào)量小、響應(yīng)快、調(diào)速范圍寬、抗擾性能良好,ADI半實物實驗系統(tǒng)的實驗結(jié)果也證明了該方法的有效性。 

【文章來源】：電氣傳動. 2014,44(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 模型的建立
    2.1 異步電機(jī)數(shù)學(xué)模型
    2.2 轉(zhuǎn)速估計
    2.3 負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計
3 系統(tǒng)仿真建模與實驗結(jié)果
    3.1 Simulink 仿真模型的建立
    3.2 仿真與實驗結(jié)果
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MRAS感應(yīng)電機(jī)矢量控制系統(tǒng)中的轉(zhuǎn)速辨識研究[J]. 畢平勁,龔世纓.  計算機(jī)與數(shù)字工程. 2013(01)
[2]基于EKF的異步電機(jī)轉(zhuǎn)速和負(fù)載轉(zhuǎn)矩估計[J]. 于洪霞,胡靜濤.  儀器儀表學(xué)報. 2011(02)
[3]交流電機(jī)負(fù)載轉(zhuǎn)矩的自適應(yīng)辨識[J]. 尹韻,黃運生,陳學(xué).  兵工自動化. 2009(08)
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[6]異步電動機(jī)系統(tǒng)負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測器的設(shè)計及仿真[J]. 袁忠于,朱虹.  蘭州理工大學(xué)學(xué)報. 2006(01)



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