開發(fā)新能源和提高能源利用效率是解決當前能源危機與環(huán)境問題的有效途徑。新能源主要指風電等可再生無污染的清潔能源,但風電具有隨機不確定性,提高風電功率的預測精度是實現(xiàn)風電經濟安全并網的重要措施。提高能源利用效率主要指通過實現(xiàn)系統(tǒng)中電、熱、氣等不同能源之間的有機協(xié)調及不同能源之間聯(lián)供來提高一次能源利用效率,通過先進的協(xié)調控制、智能量測及信息通信技術聚合分布式能源組成的虛擬電廠是一種提升系統(tǒng)能源利用效率的重要形式。首先,在現(xiàn)有預測技術的基礎上,提出了改進ARIMA模型的風功率預測方法,該方法應用ADF檢驗判斷風功率時間序列的平穩(wěn)性,從而確定出不同出力特性的風電場風功率時間序列轉化為平穩(wěn)序列所需的差分次數(shù)。以AIC準則、Yule-Walker方程以及自協(xié)方差方程等工具確定出模型參數(shù),加入限幅環(huán)節(jié)對預測結果修正。以某風電場實際出力為例進行預測分析,驗證了風功率預測序列與原序列具有相同的統(tǒng)計特性。以誤差、均方差、平均絕對誤差為預測評價指標驗證了改進的ARIMA模型比原ARIMA模型有更好的預測效果。應用改進的ARIMA模型對虛擬電廠中的風電出力、光伏出力、電價及負荷進行預測。為更好實現(xiàn)綜合能源網絡中... 

【文章來源】：長沙理工大學湖南省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１中國風電發(fā)展概況??我國具有非常豐富的風電資源，風電成為未來我國實現(xiàn)能源替代的重要能源，是實??

圖２．１微型燃氣輪機發(fā)電系統(tǒng)結構圖??可以用非線性關系的曲線來表示微型燃氣輪機的發(fā)電效率，ＭＴ的效率大ｆｔｉ功率的變化而變化。ＭＴ的發(fā)電成本函數(shù)及效率擬合函數(shù)可表示為：??Ｃ?，?＝?ｘ

第二章時間序列預測與虛擬電廠聚合單元運行機制虛擬電廠，提出了其提供旋轉備用服務的協(xié)調控制策基礎的直接負荷控制模型，同時驗證了其有效性。??的結構與傳輸信息的方式的不同，將其分成了以下三制結構??集中控制的虛擬電廠稱作集中控制虛擬電廠。這種控廠所聚合范圍內的分布式能源的詳細信息，并且虛擬內電網的各種運行需求［７３１。這種控制模式的虛擬發(fā)電狀態(tài)，但其往往又受到系統(tǒng)中實際運行情況的限制，構示意圖如圖２．２所示。??申－元??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]計及電轉氣運行成本的綜合能源系統(tǒng)多目標日前優(yōu)化調度[J]. 董帥,王成福,梁軍,董曉明,梁正堂,李華東.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(11)
[2]多區(qū)域虛擬電廠綜合能源協(xié)調調度優(yōu)化模型[J]. 周亦洲,孫國強,黃文進,胥崢,衛(wèi)志農,陳勝,陳霜.  中國電機工程學報. 2017(23)
[3]空間耦合粒子群優(yōu)化算法及峰谷電價下IES-CCHP區(qū)域聯(lián)合調度[J]. 周任軍,晁岱旭,李新軍,劉嫣然,許陽,孫洪.  電力自動化設備. 2016(12)
[4]能量和旋轉備用市場下虛擬電廠熱電聯(lián)合調度魯棒優(yōu)化模型[J]. 孫國強,周亦洲,衛(wèi)志農,臧海祥,許曉慧,李逸馳,陳勝.  中國電機工程學報. 2017(11)
[5]考慮風險調整資本收益率閾值約束的虛擬電廠優(yōu)化調度策略[J]. 劉揚洋,蔣傳文,譚勝敏,胡靜哲,李慶生.  中國電機工程學報. 2016(17)
[6]綜合能源系統(tǒng)與能源互聯(lián)網簡述[J]. 余曉丹,徐憲東,陳碩翼,吳建中,賈宏杰.  電工技術學報. 2016(01)
[7]計及環(huán)境效益的虛擬電廠經濟性優(yōu)化調度[J]. 袁桂麗,陳少梁,王琳博.  新能源進展. 2015(05)
[8]基于經典場景集的風光水虛擬電廠協(xié)同調度模型[J]. 鄒云陽,楊莉.  電網技術. 2015(07)
[9]風電隨機出力的時間序列模型[J]. 鄒金,賴旭,汪寧渤.  電網技術. 2014(09)
[10]虛擬發(fā)電廠研究綜述[J]. 劉吉臻,李明揚,房方,牛玉廣.  中國電機工程學報. 2014(29)

碩士論文
[1]含電轉氣技術的綜合能源系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃及運行策略[D]. 黃國日.浙江大學 2017
[2]風功率預測系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D]. 臧芳.山東大學 2016
[3]考慮風電預測誤差分布特性的機組組合模型與算法[D]. 王昭卿.山東大學 2016
[4]應對風電消納的發(fā)用電協(xié)調調度模式研究[D]. 李研.華北電力大學(北京) 2016
[5]基于大數(shù)據(jù)的風功率預測模型優(yōu)化研究與實現(xiàn)[D]. 劉旭.華北電力大學 2016
[6]考慮碳交易的虛擬電廠與常規(guī)機組合作空間研究[D]. 張媛.浙江大學 2016
[7]基于合作博弈的虛擬電廠與配電網協(xié)調調度研究[D]. 董文略.浙江大學 2016
[8]含微電網的虛擬電廠分層隨機優(yōu)化調度[D]. 馮其芝.東南大學 2015
[9]虛擬發(fā)電廠協(xié)調優(yōu)化控制與競價策略研究[D]. 王堯.華北電力大學 2015
[10]虛擬發(fā)電廠建模及其與配電網的互動運行模式研究[D]. 高子力.華北電力大學 2015



本文編號：3525478