分布式電源（distributed generation,DG）發(fā)電是一種新型的發(fā)電技術(shù),擁有投資費用相對較低、運行效益相對較高、無污染氣體排放、安裝位置靈活等典型優(yōu)勢。DG合理接入,在一定程度上可以改善配電網(wǎng)整體運行水平、緩解當(dāng)前日益惡化的生存環(huán)境壓力。因此,本文圍繞分布式電源優(yōu)化規(guī)劃問題展開課題研究,主要內(nèi)容如下:本文首先在建立了典型DG的有功出力、無功出力的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,采用前推回代潮流計算方法對含DG的配電網(wǎng)進(jìn)行計算,在計算過程中考慮了系統(tǒng)有功網(wǎng)損、無功網(wǎng)損、電壓等評價指標(biāo)的影響,同時深入研究了DG的接入對配電網(wǎng)所來帶的影響。其次,建立綜合考慮系統(tǒng)有功損耗及電壓偏差指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,然后利用系數(shù)權(quán)重法將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的形式。在基本人工魚群算法的基礎(chǔ)上引進(jìn)禁忌搜索算法,提出一種禁忌搜索-人工魚群算法進(jìn)行問題求解。最后,在建立了多目標(biāo)優(yōu)化規(guī)劃數(shù)學(xué)模型和采用TS-AFSA算法的基礎(chǔ)上,考慮分布式電源、負(fù)荷的波動性,提出了一種基于概率思想的分布式電源隨機(jī)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,該模型采用蒙特卡洛與禁忌搜索-人工魚群算法的混合智能算法進(jìn)行求解,該算法充分考慮了DG接入系... 

【文章來源】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

光伏并網(wǎng)示意圖

然后，根據(jù)根節(jié)點的電壓和每一條支路上的流動功率，來計算網(wǎng)絡(luò)中的所有節(jié)點的電壓。紹配電網(wǎng)前推回代算法的計算原理與過程，建立如圖 2.3 所示的輻射狀功率分布情況來展開推導(dǎo)。

例分析用 MATLAB 仿真軟件編寫配電系統(tǒng)前推回代潮流計算程序，算例數(shù)據(jù)采用電系統(tǒng)，IEEE-33 節(jié)點配電系統(tǒng)的網(wǎng)架分布情況如圖 2.4 所示，其中系統(tǒng)標(biāo)6kV；標(biāo)稱容量為 100MVA，具體網(wǎng)絡(luò)參數(shù)詳見文獻(xiàn)[24]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于配電網(wǎng)節(jié)點邊際容量成本和時序特性的分布式電源規(guī)劃[J]. 吳澤穹,滕歡,李基康,李雪松,梁夢可.  電測與儀表. 2018(04)
[2]含電動汽車和分布式電源的主動配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)[J]. 李揚,韋鋼,馬鈺,李牧,何煒,李光宏.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(05)
[3]含分布式電源及電動汽車的多代理配電網(wǎng)重構(gòu)[J]. 劉思聰,周步祥,彭章剛,唐浩,鄧蘇娟.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(10)
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[6]配電網(wǎng)中分布式電源規(guī)劃研究綜述[J]. 邱堅石,陳鐵.  東北電力大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[7]采用改進(jìn)細(xì)菌覓食算法的含分布式電源配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)[J]. 唐浩,周步祥,彭章剛,周海忠,李世新,王精衛(wèi).  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(04)
[8]基于博弈方法的含分布式電源配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化[J]. 郭騰云,劉艷.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(07)
[9]考慮區(qū)域能源供應(yīng)商利益的主動配電網(wǎng)間歇性分布式電源優(yōu)化配置[J]. 嚴(yán)藝芬,吳文宣,張逸,張慧祥.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(03)
[10]基于混合智能粒子群算法的廣義電源主動配電網(wǎng)優(yōu)化配置[J]. 潘超,焦薇羽,孟濤,尹杭.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)

碩士論文
[1]基于蒙特卡洛序貫仿真的生產(chǎn)模擬算法與應(yīng)用研究[D]. 楚明娟.合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[2]主動配電網(wǎng)廣義電源多目標(biāo)優(yōu)化配置與運行[D]. 孟濤.東北電力大學(xué) 2016
[3]基于改進(jìn)人工魚群遺傳混合算法的多目標(biāo)風(fēng)電場無功優(yōu)化研究[D]. 王帥.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于禁忌差分粒子群算法的分布式電源的選址和定容[D]. 田穎.華北電力大學(xué) 2012
[5]基于多目標(biāo)理論的輸電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法及北通道輸電規(guī)劃研究[D]. 梁鐘暉.北京交通大學(xué) 2009



本文編號：3501797