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基于模糊算法的復(fù)合Boost光伏MPPT研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-08 20:12
  針對(duì)光照強(qiáng)度和負(fù)載等因素變化引起的光伏功率波動(dòng)較大、跟蹤速度較慢的問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)模糊算法的復(fù)合Boost光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤(maximum power point tracking,MPPT)策略。分析系統(tǒng)光伏特性和復(fù)合Boost電路原理,構(gòu)建光伏系統(tǒng)模型;結(jié)合模糊控制理論提出光伏MPPT模糊控制方法,增加模糊量隸屬度函數(shù)并優(yōu)化模糊規(guī)則,以提高功率跟蹤精度和收斂速度;對(duì)比分析該算法與粒子群優(yōu)化算法及擾動(dòng)觀察法的功率跟蹤效果,驗(yàn)證了所提策略的有效性。 

【文章來(lái)源】:電源技術(shù). 2020,44(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

基于模糊算法的復(fù)合Boost光伏MPPT研究


圖3?AD隸屬度函數(shù)??光伏系統(tǒng)的最大功率點(diǎn)跟蹤本質(zhì)是一個(gè)自尋優(yōu)過(guò)程閲,當(dāng)??功率變化量AP(1〇>〇,且電壓變化量AU(幻>0時(shí),為達(dá)到最大??功率,應(yīng)增大占空比變化量AD(k);當(dāng)功率變化量AP(i)<0,且??

流程圖,模糊算法,流程,變化量


閲,當(dāng)??功率變化量AP(1〇>〇,且電壓變化量AU(幻>0時(shí),為達(dá)到最大??功率,應(yīng)增大占空比變化量AD(k);當(dāng)功率變化量AP(i)<0,且??電壓變化量AU(幻>0時(shí),應(yīng)減少占空比變化量AD(i〇。整個(gè)控??制過(guò)程可簡(jiǎn)述為:首先對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)的電壓、電流和功率進(jìn)??行檢測(cè)和分析,計(jì)算出一個(gè)步長(zhǎng)下的電壓和功率變化量;然后??由模糊算法比較它們的狀態(tài)關(guān)系,對(duì)直流變換電路的PWM進(jìn)??行調(diào)節(jié),從而調(diào)節(jié)升壓比;最后通過(guò)控制電壓變化逐漸跟蹤峰??值功率,最大功率跟蹤模糊控制原理流程如圖4所示。在環(huán)境??改變后,如果檢測(cè)到功率輸出變化量為正,則占空比變化量應(yīng)??繼續(xù)向原來(lái)的方向調(diào)整,反之亦然。當(dāng)功率點(diǎn)靠近最大功率,??此時(shí)任意光強(qiáng)、溫度下的功率表達(dá)式為:??}—?=?/?+?[/—?=?0??jd{7?AZ7?(8)??[Pm=UmIm??圖4?模糊算法MPPT控制流程??壓變換比為占空比的二次函數(shù)關(guān)系['比常規(guī)升壓變換器具有??更高的升壓能力。為此,本文考慮將復(fù)合Boost電路作為光伏??MPPT主電路。??圖1為復(fù)合Boost電路原理圖,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)由電感L、二??極管£>、電容C和:IGBT開(kāi)關(guān)管Q組成。在不同時(shí)段,Q可分??為導(dǎo)通和截止兩種狀態(tài),電感電容交替進(jìn)行充放電。在時(shí)段??矣(G+m)時(shí),Q、A導(dǎo)通,A、馬反偏截止,此時(shí)電容Q為??負(fù)載提供能量;在時(shí)段t矣((〇+。⿻r(shí),Q、A截止,A、A??導(dǎo)通,在這種情況下,負(fù)載能量由G和源端共同提供。。、[石??為電路輸人、輸出電壓,/:_、分別為電感、電容電流。若認(rèn)為二??極管導(dǎo)通態(tài)下壓降為零,根據(jù)開(kāi)關(guān)管不同狀態(tài)下電路拓?fù)浣Y(jié)??構(gòu),得到復(fù)合Boost電路的

基于模糊算法的復(fù)合Boost光伏MPPT研究


圖5所示,以此在??

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3484118

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