計(jì)及外部性的儲(chǔ)能系統(tǒng)價(jià)值測(cè)算及經(jīng)濟(jì)性評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-10-29 05:04
以應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的電儲(chǔ)能系統(tǒng)為研究對(duì)象,以外部性理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了計(jì)及外部性的儲(chǔ)能系統(tǒng)價(jià)值測(cè)算模型,并以儲(chǔ)能系統(tǒng)接入光伏電站為例,采用貼現(xiàn)現(xiàn)金流分析方法,預(yù)估儲(chǔ)能投資成本和收益,分別從投資者角度和社會(huì)整體效益角度,來(lái)研究?jī)?chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用在可再生能源發(fā)電側(cè)的經(jīng)濟(jì)性,并進(jìn)行了盈虧平衡分析。通過(guò)盈虧平衡曲線分析了儲(chǔ)能盈虧平衡情景,經(jīng)濟(jì)性分析結(jié)果顯示儲(chǔ)能系統(tǒng)的外部性收益占年收益比例較大。
【文章來(lái)源】:技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
典型日負(fù)荷曲線
圖1 典型日負(fù)荷曲線延緩設(shè)備投資方面的收益,由于儲(chǔ)能系統(tǒng)通常并到35k V電壓等級(jí),結(jié)合某地電網(wǎng)公司的投資數(shù)據(jù),以35k V計(jì)算,該項(xiàng)收益為1383.91元/k W,參考數(shù)據(jù)及折算方法參考孫威等[22]的相關(guān)研究。儲(chǔ)能系統(tǒng)減少SO2、NOx、CO2、CO、粉煤灰、爐渣、懸浮顆粒物等污染物排放所帶來(lái)的環(huán)境效益[22]為0.11元/k Wh,具體見(jiàn)表3。
由圖3可知,在該曲線上的所有儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益較目前儲(chǔ)能自身收益的增加比率和成本變化比率的組合,都能使得儲(chǔ)能項(xiàng)目達(dá)到盈虧平衡。例如,當(dāng)成本維持當(dāng)前水平時(shí),儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲(chǔ)能運(yùn)行收益的98.43%才能夠達(dá)到盈虧平衡;當(dāng)儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益為0時(shí),儲(chǔ)能成本需要減少當(dāng)前成本的49.79%才能夠達(dá)到盈虧平衡。當(dāng)儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益較目前儲(chǔ)能自身收益的增加比率和成本變化比率的變化場(chǎng)景落到曲線以下時(shí),投資者投運(yùn)儲(chǔ)能系統(tǒng)開(kāi)始盈利,例如,當(dāng)儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲(chǔ)能運(yùn)行收益的60%以上,同時(shí)儲(chǔ)能成本減少當(dāng)前成本的20%以下,投資儲(chǔ)能項(xiàng)目是盈利的。四、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于負(fù)荷率差別定價(jià)的分時(shí)輸配電價(jià)優(yōu)化模型[J]. 譚忠富,蒲雷,吳靜,張予燮,楊佳澄,楊莘博. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(11)
[2]基于區(qū)間二型模糊TOPSIS的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)協(xié)同決策研究[J]. 劉吉成,韋秋霜,黃駿杰,李穎歡,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[3]電力系統(tǒng)中儲(chǔ)能的系統(tǒng)價(jià)值評(píng)估方法[J]. 孫偉卿,裴亮,向威,桑丙玉,李官軍,奚培鋒. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(08)
[4]A級(jí)數(shù)據(jù)中心綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)和調(diào)度[J]. 劉成運(yùn),孟超,景銳,楊琪,程其進(jìn). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(14)
[5]考慮儲(chǔ)能電站服務(wù)的冷熱電多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 吳盛軍,劉建坤,周前,汪成根,陳哲. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(10)
[6]基于委托代理理論的風(fēng)力發(fā)電商與儲(chǔ)能商協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)模型[J]. 劉吉成,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[7]基于隨機(jī)生產(chǎn)模擬的風(fēng)電優(yōu)先調(diào)度對(duì)發(fā)電企業(yè)的外部性量化研究[J]. 李泓澤,陸昊,李兵抗. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(12)
[8]儲(chǔ)能對(duì)大比例可再生能源接入電網(wǎng)的調(diào)頻價(jià)值分析[J]. 王彩霞,李瓊慧,雷雪姣. 中國(guó)電力. 2016(10)
[9]電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比分析[J]. 汪奐伶,侯朝勇,賈學(xué)翠,胡娟,許守平. 儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù). 2016(04)
[10]大規(guī)模儲(chǔ)能電源參與電網(wǎng)調(diào)頻研究綜述[J]. 李欣然,黃際元,陳遠(yuǎn)揚(yáng),劉衛(wèi)健. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
本文編號(hào):3464018
【文章來(lái)源】:技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
典型日負(fù)荷曲線
圖1 典型日負(fù)荷曲線延緩設(shè)備投資方面的收益,由于儲(chǔ)能系統(tǒng)通常并到35k V電壓等級(jí),結(jié)合某地電網(wǎng)公司的投資數(shù)據(jù),以35k V計(jì)算,該項(xiàng)收益為1383.91元/k W,參考數(shù)據(jù)及折算方法參考孫威等[22]的相關(guān)研究。儲(chǔ)能系統(tǒng)減少SO2、NOx、CO2、CO、粉煤灰、爐渣、懸浮顆粒物等污染物排放所帶來(lái)的環(huán)境效益[22]為0.11元/k Wh,具體見(jiàn)表3。
由圖3可知,在該曲線上的所有儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益較目前儲(chǔ)能自身收益的增加比率和成本變化比率的組合,都能使得儲(chǔ)能項(xiàng)目達(dá)到盈虧平衡。例如,當(dāng)成本維持當(dāng)前水平時(shí),儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲(chǔ)能運(yùn)行收益的98.43%才能夠達(dá)到盈虧平衡;當(dāng)儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益為0時(shí),儲(chǔ)能成本需要減少當(dāng)前成本的49.79%才能夠達(dá)到盈虧平衡。當(dāng)儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益較目前儲(chǔ)能自身收益的增加比率和成本變化比率的變化場(chǎng)景落到曲線以下時(shí),投資者投運(yùn)儲(chǔ)能系統(tǒng)開(kāi)始盈利,例如,當(dāng)儲(chǔ)能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲(chǔ)能運(yùn)行收益的60%以上,同時(shí)儲(chǔ)能成本減少當(dāng)前成本的20%以下,投資儲(chǔ)能項(xiàng)目是盈利的。四、結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于負(fù)荷率差別定價(jià)的分時(shí)輸配電價(jià)優(yōu)化模型[J]. 譚忠富,蒲雷,吳靜,張予燮,楊佳澄,楊莘博. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(11)
[2]基于區(qū)間二型模糊TOPSIS的風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)協(xié)同決策研究[J]. 劉吉成,韋秋霜,黃駿杰,李穎歡,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019(05)
[3]電力系統(tǒng)中儲(chǔ)能的系統(tǒng)價(jià)值評(píng)估方法[J]. 孫偉卿,裴亮,向威,桑丙玉,李官軍,奚培鋒. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(08)
[4]A級(jí)數(shù)據(jù)中心綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)和調(diào)度[J]. 劉成運(yùn),孟超,景銳,楊琪,程其進(jìn). 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(14)
[5]考慮儲(chǔ)能電站服務(wù)的冷熱電多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 吳盛軍,劉建坤,周前,汪成根,陳哲. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(10)
[6]基于委托代理理論的風(fēng)力發(fā)電商與儲(chǔ)能商協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)模型[J]. 劉吉成,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[7]基于隨機(jī)生產(chǎn)模擬的風(fēng)電優(yōu)先調(diào)度對(duì)發(fā)電企業(yè)的外部性量化研究[J]. 李泓澤,陸昊,李兵抗. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(12)
[8]儲(chǔ)能對(duì)大比例可再生能源接入電網(wǎng)的調(diào)頻價(jià)值分析[J]. 王彩霞,李瓊慧,雷雪姣. 中國(guó)電力. 2016(10)
[9]電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比分析[J]. 汪奐伶,侯朝勇,賈學(xué)翠,胡娟,許守平. 儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù). 2016(04)
[10]大規(guī)模儲(chǔ)能電源參與電網(wǎng)調(diào)頻研究綜述[J]. 李欣然,黃際元,陳遠(yuǎn)揚(yáng),劉衛(wèi)健. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
本文編號(hào):3464018
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