計及外部性的儲能系統(tǒng)價值測算及經(jīng)濟性評估
發(fā)布時間:2021-10-29 05:04
以應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的電儲能系統(tǒng)為研究對象,以外部性理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了計及外部性的儲能系統(tǒng)價值測算模型,并以儲能系統(tǒng)接入光伏電站為例,采用貼現(xiàn)現(xiàn)金流分析方法,預(yù)估儲能投資成本和收益,分別從投資者角度和社會整體效益角度,來研究儲能系統(tǒng)應(yīng)用在可再生能源發(fā)電側(cè)的經(jīng)濟性,并進行了盈虧平衡分析。通過盈虧平衡曲線分析了儲能盈虧平衡情景,經(jīng)濟性分析結(jié)果顯示儲能系統(tǒng)的外部性收益占年收益比例較大。
【文章來源】:技術(shù)經(jīng)濟. 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
典型日負荷曲線
圖1 典型日負荷曲線延緩設(shè)備投資方面的收益,由于儲能系統(tǒng)通常并到35k V電壓等級,結(jié)合某地電網(wǎng)公司的投資數(shù)據(jù),以35k V計算,該項收益為1383.91元/k W,參考數(shù)據(jù)及折算方法參考孫威等[22]的相關(guān)研究。儲能系統(tǒng)減少SO2、NOx、CO2、CO、粉煤灰、爐渣、懸浮顆粒物等污染物排放所帶來的環(huán)境效益[22]為0.11元/k Wh,具體見表3。
由圖3可知,在該曲線上的所有儲能輔助服務(wù)收益較目前儲能自身收益的增加比率和成本變化比率的組合,都能使得儲能項目達到盈虧平衡。例如,當(dāng)成本維持當(dāng)前水平時,儲能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲能運行收益的98.43%才能夠達到盈虧平衡;當(dāng)儲能輔助服務(wù)收益為0時,儲能成本需要減少當(dāng)前成本的49.79%才能夠達到盈虧平衡。當(dāng)儲能輔助服務(wù)收益較目前儲能自身收益的增加比率和成本變化比率的變化場景落到曲線以下時,投資者投運儲能系統(tǒng)開始盈利,例如,當(dāng)儲能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲能運行收益的60%以上,同時儲能成本減少當(dāng)前成本的20%以下,投資儲能項目是盈利的。四、結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于負荷率差別定價的分時輸配電價優(yōu)化模型[J]. 譚忠富,蒲雷,吳靜,張予燮,楊佳澄,楊莘博. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019(11)
[2]基于區(qū)間二型模糊TOPSIS的風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)協(xié)同決策研究[J]. 劉吉成,韋秋霜,黃駿杰,李穎歡,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟. 2019(05)
[3]電力系統(tǒng)中儲能的系統(tǒng)價值評估方法[J]. 孫偉卿,裴亮,向威,桑丙玉,李官軍,奚培鋒. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(08)
[4]A級數(shù)據(jù)中心綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計和調(diào)度[J]. 劉成運,孟超,景銳,楊琪,程其進. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(14)
[5]考慮儲能電站服務(wù)的冷熱電多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟調(diào)度[J]. 吳盛軍,劉建坤,周前,汪成根,陳哲. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(10)
[6]基于委托代理理論的風(fēng)力發(fā)電商與儲能商協(xié)同風(fēng)險承擔(dān)模型[J]. 劉吉成,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟. 2018(11)
[7]基于隨機生產(chǎn)模擬的風(fēng)電優(yōu)先調(diào)度對發(fā)電企業(yè)的外部性量化研究[J]. 李泓澤,陸昊,李兵抗. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(12)
[8]儲能對大比例可再生能源接入電網(wǎng)的調(diào)頻價值分析[J]. 王彩霞,李瓊慧,雷雪姣. 中國電力. 2016(10)
[9]電化學(xué)儲能系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)對比分析[J]. 汪奐伶,侯朝勇,賈學(xué)翠,胡娟,許守平. 儲能科學(xué)與技術(shù). 2016(04)
[10]大規(guī)模儲能電源參與電網(wǎng)調(diào)頻研究綜述[J]. 李欣然,黃際元,陳遠揚,劉衛(wèi)健. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2016(07)
本文編號:3464018
【文章來源】:技術(shù)經(jīng)濟. 2020,39(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
典型日負荷曲線
圖1 典型日負荷曲線延緩設(shè)備投資方面的收益,由于儲能系統(tǒng)通常并到35k V電壓等級,結(jié)合某地電網(wǎng)公司的投資數(shù)據(jù),以35k V計算,該項收益為1383.91元/k W,參考數(shù)據(jù)及折算方法參考孫威等[22]的相關(guān)研究。儲能系統(tǒng)減少SO2、NOx、CO2、CO、粉煤灰、爐渣、懸浮顆粒物等污染物排放所帶來的環(huán)境效益[22]為0.11元/k Wh,具體見表3。
由圖3可知,在該曲線上的所有儲能輔助服務(wù)收益較目前儲能自身收益的增加比率和成本變化比率的組合,都能使得儲能項目達到盈虧平衡。例如,當(dāng)成本維持當(dāng)前水平時,儲能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲能運行收益的98.43%才能夠達到盈虧平衡;當(dāng)儲能輔助服務(wù)收益為0時,儲能成本需要減少當(dāng)前成本的49.79%才能夠達到盈虧平衡。當(dāng)儲能輔助服務(wù)收益較目前儲能自身收益的增加比率和成本變化比率的變化場景落到曲線以下時,投資者投運儲能系統(tǒng)開始盈利,例如,當(dāng)儲能輔助服務(wù)收益需增加到當(dāng)前儲能運行收益的60%以上,同時儲能成本減少當(dāng)前成本的20%以下,投資儲能項目是盈利的。四、結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于負荷率差別定價的分時輸配電價優(yōu)化模型[J]. 譚忠富,蒲雷,吳靜,張予燮,楊佳澄,楊莘博. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019(11)
[2]基于區(qū)間二型模糊TOPSIS的風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)協(xié)同決策研究[J]. 劉吉成,韋秋霜,黃駿杰,李穎歡,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟. 2019(05)
[3]電力系統(tǒng)中儲能的系統(tǒng)價值評估方法[J]. 孫偉卿,裴亮,向威,桑丙玉,李官軍,奚培鋒. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(08)
[4]A級數(shù)據(jù)中心綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計和調(diào)度[J]. 劉成運,孟超,景銳,楊琪,程其進. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(14)
[5]考慮儲能電站服務(wù)的冷熱電多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟調(diào)度[J]. 吳盛軍,劉建坤,周前,汪成根,陳哲. 電力系統(tǒng)自動化. 2019(10)
[6]基于委托代理理論的風(fēng)力發(fā)電商與儲能商協(xié)同風(fēng)險承擔(dān)模型[J]. 劉吉成,于晶. 技術(shù)經(jīng)濟. 2018(11)
[7]基于隨機生產(chǎn)模擬的風(fēng)電優(yōu)先調(diào)度對發(fā)電企業(yè)的外部性量化研究[J]. 李泓澤,陸昊,李兵抗. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(12)
[8]儲能對大比例可再生能源接入電網(wǎng)的調(diào)頻價值分析[J]. 王彩霞,李瓊慧,雷雪姣. 中國電力. 2016(10)
[9]電化學(xué)儲能系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)對比分析[J]. 汪奐伶,侯朝勇,賈學(xué)翠,胡娟,許守平. 儲能科學(xué)與技術(shù). 2016(04)
[10]大規(guī)模儲能電源參與電網(wǎng)調(diào)頻研究綜述[J]. 李欣然,黃際元,陳遠揚,劉衛(wèi)健. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2016(07)
本文編號:3464018
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