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基于無(wú)人機(jī)影像的電力線巡檢方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-25 17:05
  輸電線路是電力系統(tǒng)的一個(gè)重要部分,輸電線路長(zhǎng)期暴露在外面,一方面要經(jīng)受風(fēng)雨、雷電以及滑坡、洪水等自然因素的影響,另一方面還要承受自身的負(fù)荷、張力以及老化的影響。各種因素都會(huì)造成各元件受損以及老化。因此要采取措施及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱患并消除,否則會(huì)造成嚴(yán)重的故障或事故,對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定及安全也將帶來(lái)嚴(yán)重的影響。傳統(tǒng)的人工電力線巡檢勞動(dòng)強(qiáng)度大,巡檢效率低,遇到惡劣的環(huán)境還容易發(fā)生危險(xiǎn),已經(jīng)不能更好的適應(yīng)現(xiàn)代電網(wǎng)的發(fā)展和安全運(yùn)維需要。隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,無(wú)人機(jī)在輸電線路巡檢中開(kāi)始嶄露頭角,利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行電力線巡檢可以更有效的掌握線路運(yùn)行情況及周?chē)h(huán)境的變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患,對(duì)安全隱患進(jìn)行消除,將事故限制在最小的影響范圍內(nèi),從而保證輸電線路的安全和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。本文以無(wú)人機(jī)獲取的電力線影像為研究對(duì)象,首先提出了一種基于鉛垂面約束條件下電力線提取方法,提取出影像中的電力線;然后對(duì)提取的電力線從攝影測(cè)量原理出發(fā),結(jié)合影像匹配的特點(diǎn),提出了基于鉛垂線軌跡算法的電力線測(cè)距方法,快速準(zhǔn)確的計(jì)算出電力線與其下方交跨物的距離。最后將本文所提出的方法通過(guò)C++軟件編寫(xiě)成程序,進(jìn)而證實(shí)了論文所提方法的可行性... 

【文章來(lái)源】:山東科技大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】:64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于無(wú)人機(jī)影像的電力線巡檢方法研究


圖2.?1三維標(biāo)定場(chǎng)??Fig?2.1?Three-dimensional?calibration?field??2.?2基于無(wú)人機(jī)平臺(tái)獲取影像及位置姿態(tài)數(shù)據(jù)??

示意圖,航空攝影測(cè)量,示意圖,航測(cè)儀


定在飛機(jī)上,可以得到航測(cè)儀投影中心的偏心矢量以及機(jī)載GPS接收機(jī)天??線的相位中心,這兩項(xiàng)都是一個(gè)常數(shù),另外像方坐標(biāo)系的三個(gè)坐標(biāo)分量??(%,可以通過(guò)測(cè)定得到,如下圖2.?2所示:??10??

法線,影像,直線參數(shù),空間


對(duì)于上面的任意一點(diǎn)(x,射到參數(shù)空間(久p),并將其映射到的看到[32],在影像空間里面,對(duì)于每)唯一確定,所以,關(guān)于這條直線,的正弦曲線肯定全部過(guò)點(diǎn)(%,A>)(如坐標(biāo)就代表了影像空間這條直線參數(shù),測(cè)直線的問(wèn)題,實(shí)際上,它轉(zhuǎn)換成了2.4c)。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]基于 FPGA 的無(wú)人機(jī)光電吊艙控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 葉濤.中北大學(xué) 2016
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[4]機(jī)載LiDAR點(diǎn)云輔助的光學(xué)影像同名點(diǎn)提取技術(shù)研究[D]. 謝小偉.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014
[5]圓柱齒輪漸開(kāi)線的圖像測(cè)量技術(shù)研究[D]. 寇瑩.吉林大學(xué) 2014
[6]輸電線路無(wú)人機(jī)巡檢路徑規(guī)劃研究及應(yīng)用[D]. 熊典.武漢科技大學(xué) 2014
[7]基于FPGA的指針式儀表識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 杜靈君.東北大學(xué) 2013
[8]基于機(jī)載LiDAR技術(shù)的建筑物洪災(zāi)損失評(píng)估研究[D]. 胡海鴻.長(zhǎng)江科學(xué)院 2012
[9]無(wú)人機(jī)輸電線路巡線技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 李力.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2012
[10]基于圖像識(shí)別的電梯群控系統(tǒng)研究[D]. 劉文昭.電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào):3457829

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