針對風(fēng)光互補(bǔ)后出力波動性影響并網(wǎng)安全的問題,提出一種基于自適應(yīng)噪聲的完整集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（CEEMDAN）的混合儲能平抑功率波動的方法。首先,采用CEEMDAN算法進(jìn)行多尺度分解風(fēng)光輸出功率信號,將低頻信號進(jìn)行并網(wǎng)處理,次高頻和高頻功率信號由儲能裝置進(jìn)行吸收平抑。其次,提出一種基于模糊控制的儲能裝置平抑功率再分配的控制策略,實現(xiàn)對蓄電池和超級電容平抑功率的合理分配,防止儲能裝置的過充電和過放電,達(dá)到儲能裝置安全運行的目標(biāo)。最后,仿真結(jié)果證明了該控制策略的有效性,該控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)光互補(bǔ)后平滑并網(wǎng)的目標(biāo)。 

【文章來源】：電氣傳動. 2020,50(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

幅頻特性曲線

CEEMDAN方法在處理非平穩(wěn)及非線性數(shù)據(jù)方面，具有明顯的優(yōu)勢。圖2為某風(fēng)光互補(bǔ)電場的功率出力數(shù)據(jù)曲線，數(shù)據(jù)采樣時間為1 h。圖3為采用CEEMDAN方法對原始的風(fēng)光輸出功率數(shù)據(jù)ECG1進(jìn)行分解，得到的功率曲線分解圖。從圖3中可以得知，階數(shù)越低，IMF分量含有的瞬時高頻分量越多，第1階則由最高瞬時頻率成分組成，第10階則IMF分量只有最低瞬時頻率成分。

圖3為采用CEEMDAN方法對原始的風(fēng)光輸出功率數(shù)據(jù)ECG1進(jìn)行分解，得到的功率曲線分解圖。從圖3中可以得知，階數(shù)越低，IMF分量含有的瞬時高頻分量越多，第1階則由最高瞬時頻率成分組成，第10階則IMF分量只有最低瞬時頻率成分。2 混合儲能控制策略

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3450098