在光伏光熱系統(tǒng)中,光伏板的發(fā)電效率與PV/T組件溫度密切相關(guān)。實(shí)時(shí)、精確地預(yù)測(cè)PV/T組件溫度,對(duì)優(yōu)化控制決策、提高光伏板發(fā)電效率具有重要意義。文章利用支持向量回歸（SVR）算法建立PV/T組件溫度預(yù)測(cè)模型。為了提高該模型預(yù)測(cè)結(jié)果的精確度,采用網(wǎng)格搜索與交叉驗(yàn)證相結(jié)合的方法對(duì)SVR核函數(shù)參數(shù)g和懲罰因子c進(jìn)行尋優(yōu);然后,結(jié)合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的測(cè)量數(shù)據(jù),劃分訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集,并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;最后,文章將基于SVR算法溫度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。分析結(jié)果表明:基于SVR算法溫度預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值基本一致,該模型的預(yù)測(cè)精度和泛化性能均優(yōu)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果。 

【文章來源】：可再生能源. 2020,38(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

水冷式平板型PV/T組件結(jié)構(gòu)圖

圖2為PV/T系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。由圖2可知，PV/T系統(tǒng)主要包括PV/T組件、水泵、變頻器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)。其中，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括了校園氣象站、溫度傳感器、流量計(jì)等，可采集PV/T系統(tǒng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。水泵頻率可以根據(jù)PV/T組件溫度情況進(jìn)行手動(dòng)控制或者由MATLAB生成控制算法進(jìn)行自動(dòng)控制，使得光伏組件能夠在適宜的溫度環(huán)境下工作，既提高了發(fā)電效率，又能夠?qū)崿F(xiàn)熱量回收。

SVR溫度預(yù)測(cè)模型的建立過程及其實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)流程

【參考文獻(xiàn)】：
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