基于matlab/simulink的火電機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)建模與仿真
發(fā)布時間:2021-10-13 09:07
協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)是火電機組控制系統(tǒng)的中樞。建立火電機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)精確的數(shù)學模型是進行協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計和研究的基礎(chǔ)。由于熱工系統(tǒng)具有高參數(shù)、大慣性、多變量、強耦合等特點,如何建立較為精確的協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型已成為近些年熱工領(lǐng)域的研究熱點之一。Matlab是功能強大的通用仿真平臺,在控制領(lǐng)域得到了廣泛的應用;趍atlab/simulink平臺對火電機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)進行建模與仿真研究具有很好的實用性。本文以汽包爐機組為研究對象,研究了兩種協(xié)調(diào)系統(tǒng)建模方法。第一種建立的是傳遞函數(shù)模型。首先,通過對協(xié)調(diào)系統(tǒng)進行機理分析,確定對象數(shù)學模型的基本結(jié)構(gòu),然后,采用改進的自適應粒子群算法利用現(xiàn)場運行數(shù)據(jù)進行模型參數(shù)辨識,得到其傳遞函數(shù)模型。第二種建立的是在線數(shù)據(jù)模型。在支持向量機算法中,引入新增策略,實現(xiàn)模型的在線更新功能,保證模型的準確性;引入核函數(shù)緩存技術(shù)和刪除策略,保證模型的實時性。最后,在matlab/simulink仿真平臺上,實現(xiàn)協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型庫的開發(fā)。建立的模型能夠反映機組運行的動態(tài)特性,為協(xié)調(diào)控制方案的設(shè)計提供了依據(jù)。仿真結(jié)果表明,兩種協(xié)調(diào)系統(tǒng)模型均具有良好的精度和實用性,但適用場合不同。傳遞函數(shù)模型...
【文章來源】:華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
測試函數(shù)三維立體圖
華北電力大學碩士學位論文統(tǒng)傳遞函數(shù)模型的建立和驗證統(tǒng)的參考模型型結(jié)構(gòu)之前,需要有被辨識系統(tǒng)的先驗知識,以使得確性。模型結(jié)構(gòu)的確定是建模工作中最重要的階段,驟。根據(jù)對系統(tǒng)數(shù)學模型的理解,模型就是對現(xiàn)有動數(shù)學描述。模型結(jié)構(gòu)的確定基于所研究對象的先驗學思維去分析研究對象的變量之間的數(shù)學函數(shù)關(guān)系。建模形式有微分方程、傳遞函數(shù)和狀態(tài)空間表達式等系統(tǒng)對象傳遞函數(shù)形式的數(shù)學模型。協(xié)調(diào)系統(tǒng)傳遞函示,其形式如式(3-16)所示。
a)負荷變化量b)機前壓力變化量圖 3-12 工況二辨識模型的驗證.5 協(xié)調(diào)系統(tǒng) simulink 模型搭建與封裝(1)搭建模型傳遞函數(shù)模型可以直接使用 matlab/simulink 中的 Transfer Fcn 模塊進行搭,本節(jié)搭建了火電機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)仿真模型,如圖 3-13 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于在線支持向量機的鍋爐動態(tài)建模方法研究[J]. 張曉宇,付林,沈炯,李益國. 中國電機工程學報. 2017(S1)
[2]基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)建模[J]. 楊優(yōu)生,王東風,智丹. 電力科學與工程. 2017(07)
[3]一種改進的T-S模糊模型建模及優(yōu)化方法[J]. 劉駿,殷曉明,顧幸生. 華東理工大學學報(自然科學版). 2016(02)
[4]600MW超臨界機組簡化非線性模型研究[J]. 劉友寬,劉長良,趙永輝. 中國電力. 2013(08)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超臨界機組數(shù)學模型[J]. 馬良玉,高志元. 動力工程學報. 2013(07)
[6]直流爐機組簡化非線性模型及仿真應用[J]. 閆姝,曾德良,劉吉臻,梁慶姣. 中國電機工程學報. 2012(11)
[7]基于遺傳算法的超臨界機組模型的參數(shù)辨識[J]. 梁楊,谷俊杰. 電力科學與工程. 2010(07)
[8]考慮回熱系統(tǒng)影響的汽包爐單元機組協(xié)調(diào)控制對象數(shù)學模型[J]. 韓忠旭,周傳心,朱澤磊. 中國電機工程學報. 2009(35)
[9]簡化的330MW機組非線性動態(tài)模型[J]. 田亮,曾德良,劉吉臻,趙征. 中國電機工程學報. 2004(08)
[10]500MW機組簡化的非線性動態(tài)模型[J]. 田亮,曾德良,劉鑫屏,劉吉臻. 動力工程. 2004(04)
博士論文
[1]超超臨界機組動態(tài)模型與控制的研究[D]. 秦志明.華北電力大學 2014
[2]增量型支持向量機回歸訓練算法及在控制中的應用[D]. 汪輝.浙江大學 2006
[3]單元機組非線性動態(tài)模型的研究[D]. 田亮.華北電力大學(河北) 2005
碩士論文
[1]基于支持向量機的煤粉顆粒度在線軟測量研究[D]. 黃平平.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于智能優(yōu)化算法的熱工大慣性對象模型辨識研究[D]. 付家興.上海電力學院 2017
[3]火電廠協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)建模及控制方法的研究[D]. 羅鵬.華北電力大學 2016
[4]基于粒子群優(yōu)化的動態(tài)優(yōu)化研究[D]. 周游.浙江大學 2014
[5]超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的建模與控制[D]. 黃芙蓉.華北電力大學 2014
[6]超超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究[D]. 席原.華北電力大學 2012
[7]單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的建模與控制優(yōu)化研究[D]. 任貴杰.北京交通大學 2011
[8]超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究[D]. 侯倩.華北電力大學(北京) 2011
[9]基于T-S模糊模型的單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)建模研究[D]. 曾凡春.華北電力大學(北京) 2010
[10]超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的分析和研究[D]. 蔚培霞.華北電力大學(河北) 2009
本文編號:3434361
【文章來源】:華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
測試函數(shù)三維立體圖
華北電力大學碩士學位論文統(tǒng)傳遞函數(shù)模型的建立和驗證統(tǒng)的參考模型型結(jié)構(gòu)之前,需要有被辨識系統(tǒng)的先驗知識,以使得確性。模型結(jié)構(gòu)的確定是建模工作中最重要的階段,驟。根據(jù)對系統(tǒng)數(shù)學模型的理解,模型就是對現(xiàn)有動數(shù)學描述。模型結(jié)構(gòu)的確定基于所研究對象的先驗學思維去分析研究對象的變量之間的數(shù)學函數(shù)關(guān)系。建模形式有微分方程、傳遞函數(shù)和狀態(tài)空間表達式等系統(tǒng)對象傳遞函數(shù)形式的數(shù)學模型。協(xié)調(diào)系統(tǒng)傳遞函示,其形式如式(3-16)所示。
a)負荷變化量b)機前壓力變化量圖 3-12 工況二辨識模型的驗證.5 協(xié)調(diào)系統(tǒng) simulink 模型搭建與封裝(1)搭建模型傳遞函數(shù)模型可以直接使用 matlab/simulink 中的 Transfer Fcn 模塊進行搭,本節(jié)搭建了火電機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)仿真模型,如圖 3-13 所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于在線支持向量機的鍋爐動態(tài)建模方法研究[J]. 張曉宇,付林,沈炯,李益國. 中國電機工程學報. 2017(S1)
[2]基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機爐協(xié)調(diào)系統(tǒng)建模[J]. 楊優(yōu)生,王東風,智丹. 電力科學與工程. 2017(07)
[3]一種改進的T-S模糊模型建模及優(yōu)化方法[J]. 劉駿,殷曉明,顧幸生. 華東理工大學學報(自然科學版). 2016(02)
[4]600MW超臨界機組簡化非線性模型研究[J]. 劉友寬,劉長良,趙永輝. 中國電力. 2013(08)
[5]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超臨界機組數(shù)學模型[J]. 馬良玉,高志元. 動力工程學報. 2013(07)
[6]直流爐機組簡化非線性模型及仿真應用[J]. 閆姝,曾德良,劉吉臻,梁慶姣. 中國電機工程學報. 2012(11)
[7]基于遺傳算法的超臨界機組模型的參數(shù)辨識[J]. 梁楊,谷俊杰. 電力科學與工程. 2010(07)
[8]考慮回熱系統(tǒng)影響的汽包爐單元機組協(xié)調(diào)控制對象數(shù)學模型[J]. 韓忠旭,周傳心,朱澤磊. 中國電機工程學報. 2009(35)
[9]簡化的330MW機組非線性動態(tài)模型[J]. 田亮,曾德良,劉吉臻,趙征. 中國電機工程學報. 2004(08)
[10]500MW機組簡化的非線性動態(tài)模型[J]. 田亮,曾德良,劉鑫屏,劉吉臻. 動力工程. 2004(04)
博士論文
[1]超超臨界機組動態(tài)模型與控制的研究[D]. 秦志明.華北電力大學 2014
[2]增量型支持向量機回歸訓練算法及在控制中的應用[D]. 汪輝.浙江大學 2006
[3]單元機組非線性動態(tài)模型的研究[D]. 田亮.華北電力大學(河北) 2005
碩士論文
[1]基于支持向量機的煤粉顆粒度在線軟測量研究[D]. 黃平平.華北電力大學(北京) 2017
[2]基于智能優(yōu)化算法的熱工大慣性對象模型辨識研究[D]. 付家興.上海電力學院 2017
[3]火電廠協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)建模及控制方法的研究[D]. 羅鵬.華北電力大學 2016
[4]基于粒子群優(yōu)化的動態(tài)優(yōu)化研究[D]. 周游.浙江大學 2014
[5]超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的建模與控制[D]. 黃芙蓉.華北電力大學 2014
[6]超超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究[D]. 席原.華北電力大學 2012
[7]單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的建模與控制優(yōu)化研究[D]. 任貴杰.北京交通大學 2011
[8]超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)研究[D]. 侯倩.華北電力大學(北京) 2011
[9]基于T-S模糊模型的單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)建模研究[D]. 曾凡春.華北電力大學(北京) 2010
[10]超臨界單元機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)的分析和研究[D]. 蔚培霞.華北電力大學(河北) 2009
本文編號:3434361
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