隨著現(xiàn)代通信技術(shù)與測量技術(shù)的發(fā)展,越來越多的信息融入到傳統(tǒng)電網(wǎng)的建設(shè)、運行及維護當中,傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的集中式優(yōu)化調(diào)度策略難以對信息物理融合的電網(wǎng)進行有效調(diào)度調(diào)控。在傳統(tǒng)電網(wǎng)的控制中加入處理信息數(shù)據(jù)的手段成為了一個新的發(fā)展趨勢,智能電網(wǎng)是一個融合電力網(wǎng)絡(luò)與信息網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。由于智能電網(wǎng)構(gòu)成單元（負荷、發(fā)電機、變電站、儲能單元、控制元件等）在整個網(wǎng)絡(luò)中可以被看作網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點,電力傳輸線構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的連邊,從而可將其看作一種多智能體系統(tǒng)。多智能體一致性協(xié)調(diào)優(yōu)化問題已經(jīng)有很多的成果,其與電力系統(tǒng)分布式自愈穩(wěn)定控制相結(jié)合將會有很多工作可以研究。因此,本文致力于考慮將多智能體系統(tǒng)分布式智能優(yōu)化算法應(yīng)用于智能電網(wǎng)自愈控制研究,具體工作開展如下:（1）針對智能電網(wǎng)中常見的暫態(tài)穩(wěn)定問題,考慮其中發(fā)電設(shè)備的動態(tài)特性搖擺方程體現(xiàn)的二階特性,提出了基于二階蜂擁控制算法一致性的分布式自愈控制策略。該分布式控制策略不僅考慮電力網(wǎng)絡(luò)實際運行的動態(tài)特性,同時通過鄰居信息的信息交互并配合自身量測數(shù)據(jù)計算控制信號。該策略通過受控節(jié)點之間的信息交互傳遞量測數(shù)據(jù),不需要調(diào)度中心收集全局信息,實現(xiàn)分布式的本地控制手段。據(jù)此,... 

【文章來源】：華東交通大學江西省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 智能電網(wǎng)的研究背景及意義
    1.2 智能電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和完成工作
第二章 多智能體系統(tǒng)與智能電網(wǎng)
    2.1 多智能體系統(tǒng)一致性研究
        2.1.1 多智能體基本理論
        2.1.2 一致性問題
    2.2 多智能體一致性在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
        2.2.1 電網(wǎng)分布式控制方法
            2.2.1.1 恒功率控制
            2.2.1.2 恒壓恒頻控制
            2.2.1.3 下垂控制
        2.2.2 多智能體系統(tǒng)在智能電網(wǎng)中的優(yōu)勢
        2.2.3 多智能體系統(tǒng)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用
    2.3 基于多智能體系統(tǒng)的智能電網(wǎng)控制策略建模
        2.3.1 集中式控制策略
        2.3.2 分布式控制策略
        2.3.3 混合式控制策略
        2.3.4 智能電網(wǎng)多智能體系統(tǒng)控制模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于多智能體系統(tǒng)一致性的智能電網(wǎng)自愈控制
    3.1 引言
        3.1.1 頻率與功率的靜態(tài)特性
        3.1.2 發(fā)電機動態(tài)特性
        3.1.3 電力系統(tǒng)穩(wěn)定特性
    3.2 基于多智能體系統(tǒng)的動態(tài)電力網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 實驗仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考慮通信受限條件下的智能電網(wǎng)快速自愈控制
    4.1 通信受限狀態(tài)下快速自愈控制模型設(shè)計
    4.2 實驗仿真分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 基于混合式分布策略的動態(tài)狀態(tài)估計
    5.1 基于混合式分布策略的動態(tài)狀態(tài)估計的模型建立
    5.2 仿真實驗與分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)
    6.1 主要工作回顧
    6.2 本課題今后需進一步研究的地方
參考文獻
個人簡歷在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于事件觸發(fā)的二階多智能體領(lǐng)導跟隨一致性[J]. 黃紅偉,黃天民,吳勝,周坤.  控制與決策. 2016(05)
[3]基于多智能體系統(tǒng)一致性算法的電力系統(tǒng)分布式經(jīng)濟調(diào)度策略[J]. 謝俊,陳凱旋,岳東,李亞平,王珂,翁盛煊,黃崇鑫.  電力自動化設(shè)備. 2016(02)
[4]基于多智能體系統(tǒng)的微電網(wǎng)分散協(xié)調(diào)控制策略[J]. 竇春霞,李娜,徐曉龍.  電工技術(shù)學報. 2015(07)
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[9]基于平均報酬模型全過程R（λ）學習的互聯(lián)電網(wǎng)CPS最優(yōu)控制[J]. 余濤,袁野.  電力系統(tǒng)自動化. 2010(21)
[10]動態(tài)多目標無功/電壓規(guī)劃的Pareto最優(yōu)集的求取[J]. 張安安,楊洪耕,楊坤.  電子科技大學學報. 2010(04)

博士論文
[1]多智能體網(wǎng)絡(luò)的一致性研究[D]. 孫鳳蘭.華中科技大學 2012
[2]復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的一致性與耗散性研究[D]. 吳永紅.華中科技大學 2011



本文編號：3426896