為了解決虛擬電廠內(nèi)部功率不確定性問(wèn)題、促進(jìn)新能源電力的消納和提高用戶(hù)參與系統(tǒng)調(diào)度的積極性,首先通過(guò)建立模型,分析了虛擬電廠內(nèi)部各單元功率不確定因素。然后針對(duì)風(fēng)光機(jī)組和需求響應(yīng)的功率不確定性,建立了棄風(fēng)棄光風(fēng)險(xiǎn)懲罰機(jī)制與需求響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)懲罰機(jī)制�；陲L(fēng)險(xiǎn)懲罰機(jī)制并結(jié)合各機(jī)組出力特性,制定了虛擬電廠協(xié)調(diào)調(diào)度策略�？紤]風(fēng)險(xiǎn)懲罰成本且兼顧系統(tǒng)運(yùn)行約束,以?xún)衾麧?rùn)最大為目標(biāo)函數(shù),建立了虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度模型。最后選擇IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。運(yùn)用場(chǎng)景分析法研究所建風(fēng)險(xiǎn)懲罰機(jī)制對(duì)虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度的影響。結(jié)果表明:棄風(fēng)棄光風(fēng)險(xiǎn)懲罰機(jī)制可促進(jìn)風(fēng)光消納、需求響應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)懲罰機(jī)制可提高用戶(hù)響應(yīng)積極性�？梢�(jiàn)所建風(fēng)險(xiǎn)懲罰機(jī)制是有效的。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(30)北大核心

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【部分圖文】：

VPP調(diào)度運(yùn)行流程圖

選取IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真,如圖2所示。在節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)2分別接入2臺(tái)容量100 MW燃?xì)廨啓C(jī)(DG),啟停時(shí)間分別為0.1、0.2 h。節(jié)點(diǎn)7接入5×10 MW光伏發(fā)電機(jī)組(PV),節(jié)點(diǎn)3處為最大發(fā)電功率50 MW的風(fēng)電機(jī)組(W)。在節(jié)點(diǎn)6添加容量50 MW的電池儲(chǔ)能電站(ES)。將節(jié)點(diǎn)4、節(jié)點(diǎn)5分別修改為一智能工業(yè)園區(qū)和智能小區(qū),它們分別可提供總電量200 MW·h的中斷負(fù)荷量(IL)和70 MW·h轉(zhuǎn)移負(fù)荷量(SL)。各分布式發(fā)電機(jī)組出力參數(shù)如表1所示。參考文獻(xiàn)[12]劃分電價(jià)峰時(shí)段、谷時(shí)段、平時(shí)段,其各時(shí)段分時(shí)電價(jià)詳如表2所示。

VPP各單元次日計(jì)劃發(fā)電曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3421052