發(fā)布時間：2021-09-30 23:28

　　隨著我國電力系統(tǒng)的快速發(fā)展,電網(wǎng)作為其最重要的組成部分,其規(guī)模也日益擴(kuò)大,故障的發(fā)生在所難免,工作人員難以第一時間人為地判斷出故障區(qū)域和故障設(shè)備,隨著計算機(jī)技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展,電網(wǎng)故障診斷便應(yīng)運而生,用來輔助工作人員判斷、處理故障。電是現(xiàn)代文明繼續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ),其重要性不言而喻,近幾十年,電網(wǎng)故障診斷一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點問題,發(fā)展了諸多方法,其中基于優(yōu)化算法的故障診斷方法不論是實用性還是發(fā)展?jié)摿Χ紭O佳。基于優(yōu)化算法的電網(wǎng)故障診斷,就是利用保護(hù)、斷路器的開關(guān)量信息,通過解析模型將故障診斷規(guī)則表達(dá)為解析形式的邏輯方程組,把故障診斷問題轉(zhuǎn)化為無約束的0-1整數(shù)規(guī)劃問題,采用隨機(jī)優(yōu)化算法對其進(jìn)行尋優(yōu)求解,最后根據(jù)求解結(jié)果推斷故障結(jié)論。作為近二十年才出現(xiàn)的群智能算法,具有諸多優(yōu)點,適合求解0-1整數(shù)規(guī)劃問題。早期出現(xiàn)的粒子群算法、魚群算法已被應(yīng)用到此領(lǐng)域,隨著群智能算法的發(fā)展,又提出了多種性能優(yōu)良的新穎算法,包括蛙跳算法、螢火蟲算法、蝙蝠算法等,本文的主要工作就是將這3種較新的算法用到電網(wǎng)故障診斷中,并對實用性最差的那個算法做出改進(jìn)。在本文中,首先介紹了幾種目前主要應(yīng)用或正在研究的診斷方法... 

【文章來源】：安徽理工大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖12008年南方雪災(zāi)，被大雪損壞的電力設(shè)施Figure1Thepowerfacilitiesdamagedbysnowinthe2008snowdisasterinthesouth

2圖 2 2008 年南方雪災(zāi)，滯留在廣州火車站的乘客2 Passengers stranded at the Guangzhou railway station in the southern snow disaster例如，2003 年 8 月 14 日，美國東北部和加拿大東南部的部分城市遭有的大規(guī)模停電情況，給當(dāng)?shù)貙⒔?5000 萬人的正常生活帶來了極大的約這種大城市造成的損失更是驚人的接近 300 億美元，這場事故的起個地區(qū)的線路老化、年久失修，這一點故障由于未能及時處理得當(dāng)，列連鎖反應(yīng)，最終釀下大禍。2005 年的東北亞大雪則引起了日本大阪模停電，在寒冷的冬季，交通運輸一度癱瘓 40 分鐘。在我國也同樣出停電情況，2008 年從 1 月 10 日開始的南方雪災(zāi)嚴(yán)重破壞了南方地區(qū)，電力系統(tǒng)被嚴(yán)重?fù)p壞，引發(fā)大面積的停電，部分地方斷電長達(dá) 14 天造成南方部分城市交通癱瘓，特別是火車運輸、航空運輸，在交通樞

或隨機(jī)游動搜尋食物，而且可以通過追尾行為、聚群行為靠攏，以尋找到水域中食物濃度相對更高的地方，深入調(diào)濃度最高的地方往往是聚集魚的數(shù)目最多。法依據(jù)自然魚群的這一特點，構(gòu)造人工魚模仿魚群的覓食行為，從而實現(xiàn)問題尋優(yōu)。、錢積新等學(xué)者在 2002 年提出了 FSA，其后李曉磊博士系統(tǒng)地闡述了人工魚群算法[62]的思想，并且把 FSA 應(yīng)用3]，以旅行商問題為例，向外界展示了 FSA 在實際應(yīng)用當(dāng)群行為的特點：適應(yīng)性、盲目性、并行性、突現(xiàn)性、自治述魚的特點，構(gòu)造人工魚，人工魚(Artificial Fish ,AF)是現(xiàn)擬實體，其包含一系列的參數(shù)、數(shù)據(jù)，可以通過感覺器官激，并具備簡單的預(yù)判能力，能根據(jù)自己的感知判斷進(jìn)行行的下一步的行為，從而控制尾鰭作出響應(yīng)，人工魚如圖


本文編號：3416832