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多分區(qū)多期望目標(biāo)尋優(yōu)的火電機組負(fù)荷分配問題

發(fā)布時間:2021-09-22 02:15
  現(xiàn)代電力系統(tǒng)優(yōu)化問題一般以目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化進行求解。然而,在節(jié)能減排政策的實際背景下,電力工業(yè)并非片面追求能耗或污染物的最小化,而是完成由政府分階段規(guī)劃下達的節(jié)能減排考核指標(biāo),例如火電機組的能耗與污染物排放水平達到某個期望值。傳統(tǒng)的追求單一目標(biāo)或多目標(biāo)最優(yōu)化的負(fù)荷分配方法顯然不完全符合這一實際情況。此外,現(xiàn)有的火電機組負(fù)荷分配方案盡管考慮了火電機組的能耗與排放特性,但忽略了機組所處不同區(qū)域可能具有差異化節(jié)能減排期望調(diào)控目標(biāo)的要求。在實際電力系統(tǒng)中,系統(tǒng)內(nèi)不同地區(qū)的一次能源稟賦和環(huán)境容量裕度均可能有所不同,易造成對應(yīng)的節(jié)能減排考核指標(biāo)也可能存在差異。因此,在制定負(fù)荷分配方案時應(yīng)當(dāng)結(jié)合機組所屬地區(qū)的具體情況,設(shè)定區(qū)域間差異化的優(yōu)化目標(biāo)期望值;谏鲜隹紤],本文建立了多分區(qū)多期望目標(biāo)形式的火電機組負(fù)荷分配模型,設(shè)計了相應(yīng)的求解算法,并通過算例驗證了模型和算法的有效性。首先針對發(fā)電調(diào)度中火電機組負(fù)荷分配問題,考慮不同區(qū)域間差異化的指標(biāo)考核要求,以單位發(fā)電煤耗和單位發(fā)電污染物排放量為目標(biāo),建立了多分區(qū)多期望目標(biāo)優(yōu)化模型。不同于傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問題,該模型首先根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)各個地區(qū)的差異性... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內(nèi)外在該方向上的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 火電負(fù)荷分配問題的單目標(biāo)優(yōu)化
        1.2.2 火電負(fù)荷分配問題的多目標(biāo)優(yōu)化
        1.2.3 多期望目標(biāo)優(yōu)化與控制
        1.2.4 電力負(fù)荷分配問題研究與應(yīng)用存在的局限
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第2章 多分區(qū)多期望目標(biāo)火電負(fù)荷分配問題建模
    2.1 引言
    2.2 問題分解思路
    2.3 單時段多分區(qū)多期望目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問題建模
        2.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        2.3.2 約束條件
    2.4 多時段多分區(qū)多期望目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問題建模
        2.4.1 目標(biāo)函數(shù)
        2.4.2 約束條件
    2.5 本章小結(jié)
第3章 單時段多分區(qū)多期望目標(biāo)火電負(fù)荷分配方法
    3.1 引言
    3.2 單時段區(qū)域內(nèi)的多期望目標(biāo)負(fù)荷分配算法
        3.2.1 動態(tài)加權(quán)的多期望目標(biāo)優(yōu)化算法
        3.2.2 加權(quán)綜合目標(biāo)最小化問題的求解
        3.2.3 區(qū)域出力水平對期望目標(biāo)完成率的影響
    3.3 單時段區(qū)域間的多期望目標(biāo)負(fù)荷分配算法
        3.3.1 單時段區(qū)域間負(fù)荷空間動態(tài)分配策略
        3.3.2 區(qū)域最大期望目標(biāo)完成率對應(yīng)出力的計算方法
    3.4 算例分析
        3.4.1 單時段區(qū)域內(nèi)負(fù)荷分配算例分析
        3.4.2 單時段區(qū)域間負(fù)荷分配算例分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 多時段多分區(qū)多期望目標(biāo)負(fù)荷分配方法
    4.1 引言
    4.2 多時段多分區(qū)多期望目標(biāo)負(fù)荷分配方法流程
    4.3 機組爬坡速率和區(qū)域旋轉(zhuǎn)備用約束預(yù)處理
        4.3.1 機組爬坡速率約束預(yù)處理
        4.3.2 區(qū)域旋轉(zhuǎn)備用約束預(yù)處理
    4.4 多時段問題求解步驟
    4.5 算例分析
        4.5.1 期望值理性設(shè)置條件下的算例分析
        4.5.2 個別區(qū)域期望值非理性設(shè)置條件下的算例分析
        4.5.3 所有區(qū)域期望值非理性設(shè)置條件下的算例分析
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]考慮環(huán)境容量裕度的差別化燃煤機組組合模型[J]. 郭丹陽,高明宇,班明飛,于繼來.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(12)
[2]考慮火電對空氣質(zhì)量影響的機組檢修計劃與電能分解方法[J]. 尹楠,于繼來.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(06)
[3]基于信息物理融合的火電機組節(jié)能環(huán)保負(fù)荷優(yōu)化分配[J]. 付鵬,王寧玲,李曉恩,徐漢,張雨檬,楊勇平.  中國電機工程學(xué)報. 2015(14)
[4]大數(shù)據(jù)分析方法在廠級負(fù)荷分配中的應(yīng)用[J]. 王寧玲,付鵬,陳德剛,楊志平,楊勇平.  中國電機工程學(xué)報. 2015(01)
[5]空間粒子群優(yōu)化算法及其在電力系統(tǒng)環(huán)保經(jīng)濟負(fù)荷分配中的應(yīng)用[J]. 周任軍,李紹金,李紅英,康信文,劉樂平,周勝瑜.  電力自動化設(shè)備. 2014(09)
[6]基于變步長動態(tài)規(guī)劃的火電機組負(fù)荷優(yōu)化分配研究[J]. 張巖,黃恒孜,彭道剛,梁躍進.  華東電力. 2014(01)
[7]基于實測煤耗的AGC電廠負(fù)荷優(yōu)化分配[J]. 向德軍,陳根軍,顧全,徐曉亮,施志良.  電力系統(tǒng)自動化. 2013(17)
[8]電力系統(tǒng)動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度建模與求解[J]. 江興穩(wěn),周建中,王浩,張勇傳.  電網(wǎng)技術(shù). 2013(02)
[9]基于等綜合煤耗微增率的火電機組節(jié)能發(fā)電調(diào)度算法[J]. 呂素,黎燦兵,曹一家,李響,張智焜,程子霞,譚益.  中國電機工程學(xué)報. 2012(32)
[10]1000MW燃煤機組能耗及其分布[J]. 楊志平,楊勇平.  華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(01)

博士論文
[1]基于遺傳算法的火電機組負(fù)荷優(yōu)化分配研究[D]. 姚靜.武漢大學(xué) 2013
[2]節(jié)能發(fā)電調(diào)度全過程優(yōu)化模型與關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 陳亮.華南理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]考慮空氣質(zhì)量影響的火電機組檢修計劃及電能分解方法[D]. 尹楠.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度及其多目標(biāo)優(yōu)化研究[D]. 伍肇龍.華南理工大學(xué) 2016
[3]機組節(jié)能減排發(fā)電調(diào)度方法及其性能評價[D]. 陳偉.東南大學(xué) 2016
[4]考慮環(huán)境容量裕度的差別化發(fā)電計劃研究[D]. 高明宇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[5]考慮污染物時空分布影響的火電機組日發(fā)電計劃研究[D]. 俞佳莉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[6]電力系統(tǒng)多目標(biāo)混合優(yōu)化調(diào)度問題研究[D]. 姚瑤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011



本文編號:3402933

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