鑒于分布式電源出力和終端用戶負荷需求的隨機性,電力服務(wù)商實際購買電量與電力市場競標電量存在偏差,這種偏差會帶來懲罰成本。為此,考慮將需求側(cè)可控負荷作為可調(diào)度資源,基于可控負荷用戶增/減負荷成本函數(shù),提出了一種分段式價格形式的多選項可控負荷功率調(diào)整補償合同。為實現(xiàn)電力服務(wù)商與可控負荷用戶雙贏,建立了兼顧電力服務(wù)商經(jīng)濟效益和可控負荷用戶需求響應(yīng)效益的1?K型stackelberg主從博弈模型,并采用基于遺傳算法的逆向歸納法求解。最后,通過算例對比了分段式補償電價和固定補償電價下電力服務(wù)商運營收益和可控負荷用戶功率調(diào)整量之間的變化情況。仿真結(jié)果表明,所提出的分段式補償定價方法能夠明顯降低懲罰成本,有效提高用戶需求響應(yīng)的參與度,實現(xiàn)需求響應(yīng)資源的優(yōu)化配置。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(22)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

商住社區(qū)6月典型日負荷曲線

所示。由圖3、表2可知：場景1、場景2、場景3分別對可控負荷采取不同的激勵措施，月度用電量變化曲線將有較大的變化，場景1不啟動需求響應(yīng)項目，產(chǎn)生較大的偏差考核費用，使得總成本最高；場景2采用固定補償電價，用戶響應(yīng)積極性一般，能彌補部分偏差電量，總成本低于場景1；場景3采用分段式補償合同，用戶響應(yīng)積極性最高，偏差考核費用最低，但由于可控負荷功率調(diào)整持續(xù)時間、功率調(diào)整頻次等約束，仍會存在偏差電量，但總成本在3種場景中最低，偏差電量彌補效果最好。圖3不同場景下月度電量變化曲線Fig.3TypicaldailyMonthlypowercurveindifferentscenarios表2不同場景下的電力服務(wù)商成本對比Table2Costcomparisonofpowerserviceprovidersindifferentscenarios成本/美元場景1場景2場景3市場購電成本216601904017040電價調(diào)節(jié)成本025203020偏差考核成本738034601700總成本2904025020217604.3不同偏差懲罰電價下的收益分析設(shè)置不同大小的偏差懲罰系數(shù)，計算電力服務(wù)商月度運營成本、可控負荷用戶需求響應(yīng)收益以及增、減功率補償電價(如圖4、圖5和表3、表4所示)。圖4不同偏差懲罰電價下電力服務(wù)商運營成本Fig.4Operatingcostsofelectricityserviceprovidersunderpenaltyelectricityprices

2不同場景下的電力服務(wù)商成本對比Table2Costcomparisonofpowerserviceprovidersindifferentscenarios成本/美元場景1場景2場景3市場購電成本216601904017040電價調(diào)節(jié)成本025203020偏差考核成本738034601700總成本2904025020217604.3不同偏差懲罰電價下的收益分析設(shè)置不同大小的偏差懲罰系數(shù)，計算電力服務(wù)商月度運營成本、可控負荷用戶需求響應(yīng)收益以及增、減功率補償電價(如圖4、圖5和表3、表4所示)。圖4不同偏差懲罰電價下電力服務(wù)商運營成本Fig.4Operatingcostsofelectricityserviceprovidersunderpenaltyelectricityprices

【參考文獻】：
期刊論文
[1]價格引導(dǎo)下多微網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)自治優(yōu)化運行策略[J]. 何浩,雷霞,黃濤,何錦宇.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(16)
[2]分時階梯電價-微電網(wǎng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的不確定二層規(guī)劃方法[J]. 劉博,姜秉梁,郝寧,陳金輝,張曉東,王新娜.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(07)
[3]微電網(wǎng)中混合儲能系統(tǒng)的規(guī)劃運行一體化配置方法[J]. 李斐,黎燦兵,孫凱,田培根,張春雪,朱曼曼.  控制理論與應(yīng)用. 2019(03)
[4]國外典型電力平衡市場的運作模式及其對中國的啟示[J]. 賀宜恒,周明,武昭原,龍?zhí)K巖,徐駿.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(11)
[5]分時電價與電動汽車優(yōu)化調(diào)度的主從博弈模型[J]. 楊國清,羅航,王德意,付菁,賈嶸,姚李孝.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2018(10)
[6]北歐電力市場不平衡結(jié)算及對中國的啟示[J]. 丁軍策,林言泰,季天瑤,荊朝霞,陳瑋,梁志飛.  廣東電力. 2018(06)
[7]美國調(diào)頻輔助服務(wù)市場的定價機制分析[J]. 陳中飛,荊朝霞,陳達鵬,謝文錦.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(12)
[8]考慮主動需求的主動配電網(wǎng)負荷預(yù)測[J]. 劉會家,管鑫,陳波,黃泰相,程璐瑤,劉士祥.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(10)
[9]基于分段競價的售電側(cè)需求響應(yīng)策略[J]. 張煒,王秀麗.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)
[10]基于主從博弈策略的社區(qū)能源互聯(lián)網(wǎng)分布式能量管理[J]. 馬麗,劉念,張建華,王程,侯義明.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(12)



本文編號：3401477