計及電價與碳交易的太陽能碳捕集電廠柔性運行性能分析
發(fā)布時間:2021-09-17 04:07
太陽能可以有效增加碳捕集電廠的發(fā)電效益,在中國碳交易市場和電價政策基礎(chǔ)上,建立太陽能輔助燃燒后碳捕集(SPCC)電廠的柔性運行模型及凈收益模型,對凈收益進行優(yōu)化,得出一典型月內(nèi)SPCC電廠最優(yōu)累計凈收益及累計碳排放,并與傳統(tǒng)碳捕集電廠進行對比,結(jié)果表明前者累計凈收益為后者的1.5倍,而累計碳排放量只有后者的75.8%。進一步的敏感性分析表明:煤電上網(wǎng)電價和基礎(chǔ)排放份額對電廠收益影響較大;當太陽能補貼價格低于0.65元/kWh,柔性運行模式下的SPCC電廠收益低于普通捕集電廠;SPCC電廠的最佳蓄熱規(guī)模為400 MWh;捕集系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力越強,電廠收益越高。
【文章來源】:太陽能學(xué)報. 2020,41(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
太陽能輔助碳捕集電廠示意圖
SPCC耦合系統(tǒng)的變工況計算流程如圖2所示,通過給出電廠主蒸汽參數(shù)、捕集率和氣象參數(shù),迭代計算得到電廠的凈發(fā)電量和凈CO2排放量,每一時刻蓄熱系統(tǒng)蓄熱量可部分或全部用于下一時刻捕集能耗。PCC電廠中無集熱與蓄熱計算,其余部分計算與SPCC電廠相同。在后文的計算中,假定電廠凈發(fā)電量能夠全部上網(wǎng)。2 運行凈收益優(yōu)化模型
本文選取天津地區(qū)典型年5月15日-6月15日氣象數(shù)據(jù),碳交易價格則選取了北京碳排放交易所2017年5月15日~6月15日的數(shù)據(jù)[13],如圖3所示。碳排放權(quán)交易價格為按日結(jié)算。案例計算中,優(yōu)化時間尺度為逐時優(yōu)化,對長時間尺度下的區(qū)間整體優(yōu)化依賴于價格因素和氣象因素的長時間尺度預(yù)測,故未考慮。本文雖然采用了歷史數(shù)據(jù)進行計算,但是這些數(shù)據(jù)可以通過短期的預(yù)測得到。
本文編號:3397933
【文章來源】:太陽能學(xué)報. 2020,41(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
太陽能輔助碳捕集電廠示意圖
SPCC耦合系統(tǒng)的變工況計算流程如圖2所示,通過給出電廠主蒸汽參數(shù)、捕集率和氣象參數(shù),迭代計算得到電廠的凈發(fā)電量和凈CO2排放量,每一時刻蓄熱系統(tǒng)蓄熱量可部分或全部用于下一時刻捕集能耗。PCC電廠中無集熱與蓄熱計算,其余部分計算與SPCC電廠相同。在后文的計算中,假定電廠凈發(fā)電量能夠全部上網(wǎng)。2 運行凈收益優(yōu)化模型
本文選取天津地區(qū)典型年5月15日-6月15日氣象數(shù)據(jù),碳交易價格則選取了北京碳排放交易所2017年5月15日~6月15日的數(shù)據(jù)[13],如圖3所示。碳排放權(quán)交易價格為按日結(jié)算。案例計算中,優(yōu)化時間尺度為逐時優(yōu)化,對長時間尺度下的區(qū)間整體優(yōu)化依賴于價格因素和氣象因素的長時間尺度預(yù)測,故未考慮。本文雖然采用了歷史數(shù)據(jù)進行計算,但是這些數(shù)據(jù)可以通過短期的預(yù)測得到。
本文編號:3397933
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